{“status”:“ok”,“message type”:“work”,“message version”:“1.0.0”,“message”:{“indexed”:{“date parts”:[[2024,6,22]],“date-time”:“2024-06-22T17:53:13Z”,“timestamp”:1719078793284},“publisher location”:“Cham”,“reference count”:32,“publisher”:“Springer International Publishing”,“isbn type”:[{“value”:“9783030203504”,“type”:“print”},{“value”:“9783030203511”,“type”:“electronic”}],“license”:[{“start”:{“date-parts”:[[2019,1,1]],“date-time”:“2019-01-01T00:00:00Z”,“timestamp”:1546300800000},“content-version”:“tdm”,“delay-in-days”:0,“URL”:“http://\www.springer.com\/tdm”}]},“short-container-title”:[],“published-print”用法:{“date-parts”:[[2019]]},“DOI”:“10.1007\/978-3-030-20351-1_26”,“type”:“book-chapter”,“created”:{”date-parts:[[2019,5,22]],“date-time”:“2019-05-22T15:53:24Z”,“timestamp”:155854040000},”page“:”347-359“,”update-policy“http://dx.DOI.org\/10.10007\/springer_crossmark_policy”,“source”:“Crossref”,“is-referenced-by-count”:3,“title”:[“从拓扑图图像重建三维器官形状”],“前缀”:“10.1007”,“作者”:[{“给定”:“Elena”,“家族”:“巴拉修瓦”,“序列”:“第一”,“从属关系”:[]},{“给出”:“江平”,“家庭”:“王”,“顺序”:“附加”,“隶属关系”:[]},“家庭”:“Georgescu”,“sequence”:“additional”,“affiliation”:[]},{“given”:“Brian”,“family”:“Teixeira”,“serquence”:“additionable”,“ffiliation”:[]},}“giving”:“Ankur”,“家族”:“Kapoor”,“序列”:“附加”,“从属关系”:[[]}],“member”:“297”,“published-on-line”:{“date-parts”:[2019,5,22]]}_CR1“,”系列标题“:“计算机科学课堂讲稿”,“doi-asserted-by”:“publisher”,“first page”:“444”,“doi”:“10.1007\/978-3-319-66179-7_51”,“volume-title”:“医学图像计算和计算机辅助干预\u2013 MICCAI 2017”,“author”:“S Albarqouni”,“year”:“2017”,”非结构化“:“Albarqouni,S.,Fotouhi,J.,Navab,N.:X射线深度分解:揭示潜在结构。摘自:Descoteaux,M.,Maier-Hein,L.,Franz,A.,Jannin,P.,Collins,D.L.,Duchesne,S.(编辑)MICCAI017。LNCS,第10435卷,第444\u2013452页。查姆施普林格(2017)。\n https:\/\/doi.org\/10.1007\/978-3-319-66179-7_51“},{“key”:“26_CR2”,“doi-asserted-by”:“crossref”,“unstructured”:“Balashova,E.,Singh,V.,Wang,J.,Teixera,B.,Chen,T.,Funkhouser,T.:结构感知形状合成。摘自:3DV,pp.140\u2013149。IEEE(2018)“,”DOI“:”10.1109\/3DV.2018.00026“},{”key“:”26_CR3“,”series-title“:”计算机科学讲义“,”DOI-asserted-by“:”publisher“,”first page“:“561”,“DOI”:“10.1007\/978-3319-46454-1_34”,“volume-title”:“Computer Vision\u2013 ECCV 2016”,“author”:“F Bogo”,“year”:“2016”,”unstructured“:”Bogo,F.,Kanazawa,A.,Lassner,C.,Gehler,P.,Romero,J.,Black,M.J.:保持SMPL:从单个图像自动估计3D人体姿势和形状。收录人:Leibe,B.,Matas,J.,Sebe,N.,Welling,M.(编辑)ECCV 2016。LNCS,第9909卷,第561\u2013578页。查姆施普林格(2016)。\n https:\/\/doi.org\/10.1007\/978-3-319-46454-1_34“},{“key”:“26_CR4”,“unstructured”:“Christ,P.F.等人:使用级联全卷积神经网络对CT和MRI体积进行自动肝脏和肿瘤分割。arXiv预印本\n arXiv:1702.05970\n\n(2017)“},{”key“:”26_CR5“,”series-title“:”计算机科学课堂讲稿“,”doi-asserted-by“:”publisher“,”first page“:“149”,”doi“:”10.1007\/978-3319-46723-8_18“,”volume-title“:“医学图像计算和计算机辅助干预\u2013 MICCAI 2016”,“author”:“Q Dou”,“year”:“2016”,”unstructured“:”Dou,Q.,Chen,H.,Jin,Y.,Yu,L.,Qin,J.,Heng,P.-A.:三维深度监督网络,用于从CT体积中自动分割肝脏。收录人:Ourselin,S.、Joskowicz,L.、Sabuncu,M.R.、Unal,G.、Wells,W.(编辑)MICCAI 2016。LNCS,第9901卷,第149\u2013157页。查姆施普林格(2016)。\n https:\/\/doi.org\/10.1007\/978-3-319-46723-8_18“},{”issue“:”7“,”key“:”26_CR6“,”doi-asserted-by“:”publisher“,”first page“:“1267”,“doi”:“10.1007\/s11548-015-1323-x”,“volume”:“11”,“author”:“AH Foruzan”,“year”:“2016”,“unstructured”:“Foruzan,A.H.,Chen,Y.W.:使用乙状结肠边缘模型改进低对比度病变的分割。国际期刊计算。协助。无线电。外科学11(7),1267\u20131283(2016)“,“期刊标题”:“国际期刊计算”。协助。无线电。外科“},{“key”:“26_CR7”,“doi-asserted-by”:“crossref”,“unstructured”:“Gadelha,M.,Maji,S.,Wang,R.:从多个物体的二维视图中归纳出三维形状。见:3DV,第402\u2013411页。IEEE(2017)“,”DOI“:”10.1109\/3DV.2017.0053“},{”key“:”26_CR8“,”series-title“:”计算机科学讲义“,”DOI-asserted-by“:”publisher“,”first page“:“484”,“DOI”:“10.1007\/978-3-319-46466-4_29”,“volume-title”:“Computer Vision\u2013 ECCV 2016”,“author”:“R Girdhar”,“year”:“2016”,”unstructured“:”Girdhar,R.,Fouhey,D.F.,Rodriguez,M.,Gupta,A.:学习对象的可预测和生成向量表示。收录人:Leibe,B.,Matas,J.,Sebe,N.,Welling,M.(编辑)ECCV 2016。LNCS,第9910卷,第484\u2013499页。查姆施普林格(2016)。\n https:\/\/doi.org/10.1007\/978-3-319-46466-4_29“},{“issue”:“1”,“key”:“26_CR9”,“doi断言者”:“publisher”,“首页”:“140”,“doi”:“10.1016\/j.media.2011.06.006”,“volume”:“16”,“author”:“Y H\u00e4me”,“year”:“2012”,“nonstructured”:“H\u00e4me,Y.,Pollari,M.:采用隐马尔可夫测量场模型和非参数分布估计的半自动肝肿瘤分割。医学图像分析。16(1),140\u2013149(2012)“,“新闻标题”:“医学图像分析。“},{”issue“:”8“,”key“:”26_CR10“,”doi-asserted-by“:”publisher“,”first-pages“:”1251“,”doi“:”10.1109\/TMI.2009.2013851“,”volume“:“28”,”author“:”T Heimann“,“year”:“2009”,“unstructured”:“Heimanny,T.等:CT数据集肝脏分割方法的比较与评估。IEEE Trans.Med.Imaging 28(8),1251\u20131265(2009)”,“journal-title“:”IEEE Trans。Med.Imageging“},{”key“:”26_CR11“,”非结构化“:”Ioffe,S.,Szegedy,C.:批量归一化:通过减少内部协变量偏移来加速深度网络训练。arXiv预印本\n arXiv:1502.03167\n\n(2015)“},{”key“:”26_CR12“,”doi断言“:”crossref“,”非结构化“:”Kar,A.、Tulsiani,S.、Carreira,J.、Malik,J.:从单个图像重建类别特定对象。收录于:CVPR,pp.1966\u20131974(2015)“,“DOI”:“10.1109\/CVPR.2015.7298807”},{“key”:“26_CR13”,“unstructured”:“Kingma,D.P.,Ba,J.:Adam:a method for random optimization”。arXiv预印本Kingma,D.P.,Welling,M.:自动编码变分贝叶斯(2014)“},{“问题”:“12”,“关键”:“26_CR15”,“doi-asserted-by”:“出版商”,“首页”:“5315”,“doi”:“10.1109\/TIP.2015.2481326”,“卷”:“24”,“作者”:“G Li”,“年份”:“2015”,“非结构化”:“Li,G.,Chen,X.,Shi,F.,Zhu,W.,Tian,J.,Xiang,D.:基于CT图像中形状约束和可变形图形切割的自动肝脏分割。IEEE传输。图像处理。24(12),5315\u20135329(2015)“,“期刊标题”:“IEEE Trans。图像处理。“},{”key“:”26_CR16“,”doi-asserted-by“:”crossref“,”unstructured“:”Lorensen,W.E.,Cline,H.E.:Marching cubes:a high resolution 3D surface construction algorithm。摘自:ACM Siggraph Computer Graphics,vol.21,pp.163\u2013169。ACM(1987)“,”DOI“:”10.1145\/37402.37422“},{”issue“:”2“,”key“:”26_CR17“,”DOI-asserted-by“:”publisher“,”first page“:“171”,”DOI:“10.1007\/s11548-016-1467-3”,“volume”:“12”,“author”:“F Lu”,“year”:“2017”,“unstructured”:“Lu,F.,Wu,F.,Hu,P.,Peng,Z.,Kong,D.:通过卷积神经网络和图形切割进行自动3D肝脏定位和分割。国际期刊计算。协助。无线电。外科学12(2),171\u2013182(2017)“,“期刊标题”:《国际计算杂志》。协助。无线电。外科“},{“问题”:“3”,“关键”:“26_CR18”,“doi-asserted-by”:“出版商”,“首页”:“657”,“doi”:“10.1148\/radiol.14132328”,”卷“:”273“,“作者”:“WW Mayo-Smith”,“年份”:“2014”,“非结构化”:“Mayo-Slith,W.W.,Hara,A.K.,Mahesh,M.,Sahani,D.V.,Pavlicek,W.:我该怎么做:管理CT放射剂量273(3),657\u2013672(2014)“,”journal-title“:”Radiology“},{”issue“:”2“,”key“:”26_CR19“,”doi-asserted-by“:”publisher“,”first page“:“83”,“doi”:“10.1007\/s10462-011-9220-3”,“volume”:“37”,“author”:“AM Mharib”,“year”:“2012”,“unstructured”:“M harib,A.M.,Ramli,A.R.,Mashor,S.,Mahmood,R.B.:肝脏CT图像分割方法调查。Artif.Intell.Rev.37(2),83(2012)“,”journal-title“:”文章。智力。Rev.“},{”key“:”26_CR20“,”unstructured“:”Nair,V.,Hinton,G.E.:“校正线性单位改善了受限的boltzmann机器。摘自:ICML,pp.807\u2013814(2010)“}”,{“key”:“26_CR21”,“doi-asserted-by”:“crossref”,“unstructure”:“”Qi,C.R.,Su,H.,Nie\u00dfner,M.,Dai,A.,Yan,M.、Guibas,L.J.:三维数据对象分类的体积和多视图CNN。收录于:CVPR,pp.5648\u20135656(2016)“,”DOI“:”10.1109\/CVPR.2016.609“},{”key“:”26_CR22“,”DOI-asserted-by“:”publisher“,”first page“:“38”,“DOI”:“10.1016\/j.patcog.2018.09.015”,“volume”:“87”,“author”:“B Qin”,“year”:“2019”,“unstructured”:“秦,B,等:通过X射线冠状动脉造影中背景层的张量补全精确提取血管。模式识别。87,38\u201354(2019)“,“新闻标题”:“模式识别。“},{”key“:”26_CR23“,”series-title“:”计算机科学课堂讲稿“,”doi-asserted-by“:”publisher“,”first page“:“234”,”doi“:”10.1007\/978-3319-24574-4_28“,”volume-title“:“医学图像计算和计算机辅助干预\u2013 MICCAI 2015”,“author”:“O Ronneberger”,“year”:“2015”,”unstructured“:”Ronneberger,O.,Fischer,P.,Brox,T.:U-net:生物医学图像分割的卷积网络。收录人:Navab,N.、Horneger,J.、Wells,W.M.、Frangi,A.F.(编辑)MICCAI 2015。LNCS,第9351卷,第234\u2013241页。查姆施普林格(2015)。\n https:\/\/doi.org\/10.1007\/978-3-319-24574-4_28“},{“问题”:“12”,“密钥”:“26_CR24”,“doi-asserted-by”:“发布者”,“首页”:“3179”,“doi”:“10.1007\/s00330-007-0724-9”,“卷”:“17”,“作者”:“T Schertler”,“年份”:“2007”,“非结构化”:“Schertler,T.等人:急性胸痛患者的双源计算机断层扫描:可行性和图像质量。欧洲无线电。17(12),3179\u20133188(2007)“,“新闻标题”:“欧洲广播。“},{”key“:”26_CR25“,”series-title“:”计算机科学课堂讲稿“,”doi-asserted-by“:”publisher“,”first page“:“236”,“doi”:“10.1007\/978-3319-49409-8_20”,“volume-title”:“Computer Vision\u2013 ECCV 2016 Workshops”,“author”:“A Sharma”,“year”:“2016”,“unstructured”:“Sharma,A.、Grau,O.、Fritz,M.:VConv-DAE:无对象标签的深度体积形状学习。收录人:Hua,G.,J\u00e9gou,H.(编辑)ECCV 2016。LNCS,第9915卷,第236\u2013250页。查姆施普林格(2016)。\n https:\/\/doi.org\/10.1007\/978-3-319-49409-8_20“},{“问题”:“1”,“密钥”:“26_CR26”,“doi-asserted-by”:“发布者”,“首页”:“30”,“doi”:“10.1016\/j.jbi.2006.02.013”,“卷”:“40”,“作者”:“n Sioutos”,“年份”:“2007”,“非结构化”:“Sioutos,N.,de Coronado,S.,Haber,M.W.,Hartel,F.W.,Shaiu,W.L.,Wright,L.W.:NCI词库:一个整合癌症相关临床和分子信息的语义模型。J.生物识别。Inf.40(1),30\u201343(2007)“,“新闻标题”:“J.Biomed。Inf.“},{”key“:”26_CR27“,”doi-asserted-by“:”crossref“,”unstructured“:”Vicente,S.,Carreira,J.,Agapito,L.,Batista,J.:重建PASCAL VOC.In:CVPR,pp.41\u201348(2014)“,”doi“:”10.1109\/CVPR.2014.13“}”,{“key”:“26_CR28”,“series-title”:“计算机科学讲义”,“doi-assert-by”:“publisher”,“first page”“:”365“,”doi“:”10.1007\/978-3-319-46466-4_22“,“volume-title”:“Computer Vision\u2013 ECCV 2016”,“author”:“J Wu”,“year”:“2016”,《unstructured》:“Wu,J.等人:单图像3D解释器网络。In:Leibe,B.,Matas,J.,Sebe,N.,Welling,M.(编辑)ECCV 2016。LNCS,第9910卷,第365\u2013382页。查姆施普林格(2016)。\n https:\/\/doi.org\/10.1007\/978-3-319-46466-4_22“},{“key”:“26_CR29”,“unstructured”:“Wu,J.,Zhang,C.,Xue,T.,Freeman,B.,Tenenbaum,J.:通过3D生成-矢量建模学习物体形状的概率潜在空间。In:神经信息处理系统的进展,pp.82\u201390(2016)”}26_CR30”,“系列标题”:“计算机科学讲义”,“doi断言者”:“出版商”,“第一页”:“507”,“doi”:“10.1007\/978-3-319-66179-7_58”,“卷标题”:“医学图像计算和计算机辅助干预\u2013 MICCAI 2017”,“作者”:“D Yang”,“年份”:“2017”,“非结构化”:“Yang,D。,等人:使用对抗性图像对图像网络进行自动肝脏分割。摘自:Descoteaux,M.、Maier-Hein,L.、Franz,A.、Jannin,P.、Collins,D.L.、Duchesne,S.(编辑)MICCAI 2017。LNCS,第10435卷,第507\u2013515页。查姆施普林格(2017)。\n https:\/\/doi.org\/10.1007\/978-3-319-66179-7_58“},{”key“:”26_CR31“,”series-title“:”计算机科学讲义“,”doi-asserted-by“:”publisher“,”first page“:“599”,”doi“:”10.1007\/978-30-00934-2_67“,”volume-title“:“医学图像计算和计算机辅助干预\u2013 MICCAI 2018”,“作者”:“Y Zhang”,“年份:“2018年”,“非结构化”:“Zhang,Y.,Miao,S.,Mansi,T.,Liao,R.:无监督域自适应的任务驱动生成建模:应用于X射线图像分割。收录人:Frangi,A.F.、Schnabel,J.A.、Davatzikos,C.、Alberola-L\u00f3pez,C.、Fichtinger,G.(编辑)MICCAI 2018。LNCS,第11071卷,第599\u2013607页。查姆施普林格(2018)。\n https:\/\/doi.org\/10.1007\/978-3-030-00934-2_67“},{“key”:“26_CR32”,“series-title”:“计算机科学讲义”,“doi-asserted-by”:“publisher”,“首页”:“877”,“doi”:“10.1007\/9783-642-04271-3_106”,“volume-title”:《医学图像计算与计算机辅助干预》2013 MICCAI 2009,“作者”:“Y Zhu”年:“2009年”,“非结构化”:“Zhu,Y.,Prummer,S.,Wang,P.,Chen,T.,Comaniciu,D.,Ostermeier,M.:冠状动脉DSA的动态层分离和荧光序列的增强。作者:Yang,G.-Z.,Hawkes,D.,Rueckert,D.,Noble,A.,Taylor,C.(编辑)MICCAI 2009。LNCS,第5762卷,第877\u2013884页。斯普林格,海德堡(2009)。\n https:\/\/doi.org\/10.1007\/978-3642-04271-3_106“}],“container-title”:[“计算机科学课堂讲稿”,“医学成像信息处理”],“原始标题”:[],“链接”:[{“URL”:“http://\/link.springer.com/content\/pdf\/10.10007\/978-300-20351-1_26”,“content-type”:“未指定”,“内容版本”:“vor”,“intended-application“:”相似性检查“}],”存放“:{”日期部分“:[[2019,5,22]],”日期时间“:”2019-05-22T15:55:51Z“,”时间戳“:1558540551000},”分数“:1,”资源“:{primary”:{“URL”:“http://\link.sprimary.com\/10007\/978-3-030-20351-1_26”}},“副标题”:[],“短标题”:[],“已发布”:{“日期部分”:[2019]]},“ISBN”:[“9783030203504”,“9783030203511“],”references-count“:32,”URL“:”http://\/dx.doi.org\/10.1007\/978-3-030-20351-1_26“,”relation“:{},”ISSN“:[”0302-9743“,”1611-3349“],“ISSN-type”:[{“value”:“0302-974”,”type“:”print“},{“value”:“1611-3399”,”类型“:”electronic“}],”subject“:[],”published“:{”date-pa rts“:[2019]]},”断言“:[{“value”:“2019年5月22日”,“order”:1,“name”:“first_online,“label”:“first online”,“group”:{“name”:“ChapterHistory”,“label:”Chapter History“}},{“value”:“IPMI”,“order”:1,“name”:“conference_acrombit”,“table”:“conference acronym”,“group”:{“name”:“ConferenceInfo”conference_name“,”label“:”会议名称“,”group“:group“:{”name“:”ConferenceInfo“,”label“:”conferenceInformation“}},{”value“:”2019“,”order“:5,”name“:”Conference_year“,”标签“:”会议年“,”group“:“,”标签“:”会议信息“}},{“value”:“2019年6月7日”,“order”:8,“name”:“Conference_end_date”,“label”:“会议结束日期”,“group”:ipmi2019“,”order“:10,”name“:”conference_id“,”label“:”会议id“,”group“: