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2009，第2卷，第491\u2013495页。IEEE（2009）“，“DOI”：“10.1109\/ICCEE.2009.59”}，{“key”：“24_CR17”，“DOI-asserted-by”：“crossref”，“unstructured”：“Shu，L.，Xu，H.，Liu，B.：Doc:文本文档的深度开放分类。摘自：《2017年自然语言处理实证方法会议论文集》，第2911\u20132916页（2017），“DOI:”10.18653\/v1\/D17-1314“}24_CR18“，“非结构化”：“Socher，R.，Perelygin，A.，Wu，J.：情感树库语义合成的递归深度模型。摘自：《2013年自然语言处理实证方法会议论文集》，第1631\u20131642页（2013）。https:\/\/www.aclweb.org\/contology\/D13-1170“}，{“key”：“24_CR19”，“doi-asserted-by”：“publisher”，“unstructured”：“Wang，J.，Wang，Z.，Zhang，D.，Yan，J.：将知识与深度卷积神经网络相结合，用于短文本分类。摘自：《第二十六届国际人工智能联合会议论文集》，第2915\u20132921页（2017年）。https:\/\/doi.org\/10.24963\/ijcai.2017\/406，https:\//www.ijcai.org\/crocesses\/2017\/406“，“doi”：“10.24963\/ijcai.2017 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