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Interlang.Commun.10（1\/2）（1991）.s.p”}，“issue”：“1”，“key”：“11_CR2”，“doi-asserted-by”：“publisher”，“首页”：“1”，“DOI”：“10.1093\/jos\/9.1.1”，，“卷”：“9”，“作者”：“JENS ALLWOOD”，“年份”：“1992”，“非结构化”：“ALLWOOD，J.，Nivre，J.、Ahlsn，E.：语言反馈的语义和语用。J.Semant.9（1），1\u201326（1992）”，“杂志标题”：“语义杂志”}，{“问题”：“2”，“关键字”：“11_CR3”，“DOI-asserted-b”y“：”publisher“，”首页“：“356”，“DOI”：“10.1109\/TASL.2011.2125954”，“volume”：“20”，“author”：“X Anguera”，“year”：“2012”，“unstructured”：“安古拉，X.，Bozonnet，S.，Evans，N.，Fredouille，C.，Friedland，G.，Vinyals，O.：说话人日记化：近期研究综述。IEEE Trans.语音语言处理。20（2），356\u2013370（2012）”，“日记标题”：“IEEE Trans.Audio Speech Lang.Process.”}，{“issue”：“4”，“key”：“11_CR4”，”doi-asserted-by“：”publisher“，”first page“：“219”，”doi“：”10.1111\/j.1467-9280.1995.tb00596.x“，”volume“：”6“，”author“：”JA Bachorowski“，”year“：”1995“，”unstructured“：“Bachorowski，J.A.，Owren，M.J.：情绪的声乐表达：言语的声学特性与情绪强度和上下文有关。Psycholog.Sci.6（4），219\u2013224（1995）”，“期刊标题”：“Psycholog.Sci.”}，｛“key”：“11_CR5”，“doi asserted 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Elektronische Sprachsignalverbeitung，关于伴侣技术的情感表征和建模国际研讨会。第13页\u201318。ACM，美国西雅图（2015）“，”DOI“：”10.1145\/2829966.2829969“}，{“key”：“11_CR18”，“DOI-asserted-by”：“crossref”，“unstructured”：“Bolinger，D.：语调及其用法：语法和语篇中的旋律。斯坦福大学出版社，加利福尼亚州斯坦福（1989）”，“DOI”：“10.1515\/9781503623125”}，“key“：”11_CR19“，”unstructure“：”Bonin，F.：对话中的内容和语境：社交和情景信号在对话结构中的作用。博士论文，都柏林三一学院（2016）“}，{”key“：”11_CR20“，”doi-asserted-by“：”publisher“，”first page“：“331”，“doi”：“10.1007\/BF01420597”，“volume”：“30”，“author”：“LD Butler”，“year”：“1994”，“unstructured”：“Butler，L.D.，Nolen-Hoeksema，S.：大学样本中抑郁情绪反应的性别差异。性别角色30，331\u2013346（1994）”，“journal-title“：”Sex Roles“}，{”key“：”11_CR21“，”doi-asserted-by“：”publisher“，”first page“：“83”，”doi“：”10.1558\/sll.2004.11.1.83“，“volume”：“11”，“author”：“C Byrne”，“year”：“2004”，“unstructured”：“Byrne，C.，Foulkes，P.：手机对元音共振峰的影响。国际语言法11，83\u2013102（2004）”，“journal-title”：“国际期刊标题”言语语言法“}，{“key”：“11_CR22”，“unstructured”：“Carroll，J.M.：人机交互\u2014简介。交互设计基金会，丹麦奥尔胡斯，第二版：“Chen，J.，Chaudhari，N.：分段记忆递归神经网络。IEEE Trans.neural Netw.20（8），1267\u20131280（2009）”，“日志标题”：“IEEE Trans.neural Network.”}，{“key”：“11_CR24”，“doi-asserted-by”：“crossref”，“unstructured”：“Chowdhury，S.A.，Riccardi，G.：口语对话竞争力建模的深度学习方法。摘自：2017 IEEE声学、语音和信号处理国际会议（ICASSP），第5680\u20135684页。IEEE（2017）“，“DOI”：“10.1109\/ICASSP.2017.7953244”}，{“key”：“11_CR25”，“unstructured”：“Costa，P.，McCrae，R.：NEO-PI-R专业手册。修订的NEO人格问卷（NEO-PI-R）和NEO五因素问卷（NE0-FFI）。心理评估资源，美国敖德萨（1992）”}、{“issue”：“1535”，“key“：”11_CR26“，”DOI-asserted-by“：”publisher“，”第一页“：”3515“，”DOI“：”10.1098\/rstb.2009.0139“，”卷“：”364“，”作者“：”R Cowie“，”年份“：”2009“，”非结构化“：”Cowie，R.：感知情感：对任务的现实理解。菲洛斯。事务处理。R.Soc.伦敦。B： 生物。科学。364（1535），3515\u20133525（2009）“，“新闻标题”：“菲洛斯。事务处理。R.Soc.伦敦。B： 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Syst.10（2013）.S.p“，ted-by“：”crossref“，”unstructured“：”Egorow，O.，Lotz，A.，Siegert，I.，B\u00f6ck，R.，Kr\u00fcger，J.，Wendemuth，A.：通过自动预选加速对填充暂停的手动注释。摘自：《2017年同伴技术国际会议（ICCT）论文集》，第1\u20136页（2017）“，“DOI”：“10.1109\/Companion.2017.8287079”}，{“key”：“11_CR32”，“unstructured”：“Egorow，O.，Siegert，I.，Andreas，W.：自然人机交互中用户满意度预测。认知系统2017（1）（2017）.s.p非结构化”：“Egorow，O.，Wendemuth，A.：使用声音信号和生物信号检测富有挑战性的对话阶段。摘自：WSCG 2016年会议记录，第137\u2013143页。Springer，Plzen，Chech Republic（2016）“}，{“key”：“11_CR34”，“doi-asserted-by”：“crossref”，“unstructured”：“Egorow，O.，Wendemuth，A.：言语重叠分类的情感特征。摘自：INTERSPEECH 2017，第2356\u20132360页。ISCA，瑞典斯德哥尔摩（2017）“，“DOI”：“10.21437\/Interspeech.2017-87”}，{“key”：“11_CR35”，“DOI-asserted-by”：“crossref”，“unstructured”：“Etemadpour，R.，Murray，P.，Forbes，A.G.：评估大数据可视化分析中基于密度的运动。摘自：IEEE国际大数据会议，第451\u2013460页。IEEE，华盛顿，美国（2014）“，”DOI“：”10.1109\/BigData.2014.7004262“}，{”issue“：”2“，”key“：”11_CR36“，”DOI-asserted-by“：”publisher“，”first page“：“190”，“DOI”：“10.1109\/TAFFC.2015.2457417”，“volume”：“7”，”author“：”F Eyben“，”year“：”2016“，”unstructured“：”Eyben，F.、Scherer，K.R.、Schuler，B.W.、Sundberg，J.、Andr\u00e9，E.、Busso，C.、Devillers，L.Y.、Epps，J.，Laukka，P.、Narayanan，S.S.等人：用于语音研究和情感计算的日内瓦最小声学参数集（GeMAPS）。IEEE传输。影响。计算。7（2），190\u2013202（2016）“，“期刊标题”：“IEEE Trans。影响。计算。}，{“key”：“11_CR37”，“doi-asserted-by”：“crossref”，“unstructured”：“Eyben，F.，Weninger，F.、Gross，F.和Schuller，B.：openSMILE的最新发展，慕尼黑开源多媒体功能提取器。摘自：《第21届ACM国际多媒体会议论文集》，第835\u2013838页。ACM，巴塞罗那，西班牙（2013）“，“DOI”：“10.1145\/2502081.2502224”}，{“key”：“11_CR38”，“DOI-asserted-by”：“crossref”，“unstructured”：“Eyben，F.，W\u00f6llmer，M.，Schuller，B.：Openear介绍慕尼黑开源情感和情感识别工具包。摘自：《2009年ACII会议录》，第1\u20136页。IEEE，荷兰阿姆斯特丹（2009年9月）“，”DOI“：”10.1109\/ACII.2009.5349350“}，{”key“：”11_CR39“，”DOI-asserted-by“：”publisher“，”first page“：“1”，“DOI”：“10.1207\/S15327965PLI1301_01”，“volume”：“13”，“author”：“JP Forgas”，“year”：“2002”，“unstructured”：“Forgas，J.P.：感觉和行为：对人际行为的情感影响。心理学。发票。13，1\u201328（2002）”，“期刊标题”：“心理学。发票。“}，{”key“：”11_CR40“，”unstructured“：”Frommer，J.，R\u00f6sner，D.，Haase，M.，Lange，J.、Friesen，R.，Otto，M.：对话中失败的检测和避免\u2013 Oz实验操作员向导\u2019s手册。Pabst Science Publishers（2012）“}”{“key”：“11_CR41”，“unstructure”：“”Gill，A.，French，R.：表征水平和语义距离：从文本中评估作者的个性。摘自：第二届欧洲认知科学会议论文集。Taylor&Francis，Delphi，希腊（2007年）。s.p“}，{“key”：“11_CR42”，“doi-asserted-by”：“crossref”，“unstructured”：“Gl\u00fcge，s.，B\u00f6ck，R.，Ott，T.：在极端学习机器中使用表征学习从语音中识别情感。摘自：第九届IJCCI会议录，第1\u20136页。INSTICC，Funchal，Madeira，Portugal（2017）“，“DOI”：“10.5220\/0006485401790185”}，{“key”：“11_CR43”，“unstructured”：“Gl\u00fcge，S.，B\u00f6ck，R.，Wendemuth，A.：分段记忆递归神经网络与语音情感识别中的隐马尔可夫模型。摘自：第三届IJCCI会议录，第308\u2013315页。SCITEPRESS，Paris，France（2011）“}，{”issue“：“6”，”key“：“11_CR44”，”doi-asserted-by“：”publisher“，”first page“：”883“，”doi“：”10.1016\/0378-2166（90）90045-F“，“volume”：“14”，“author”：“JA Goldberg”，“year”：“1990”，“unstructured”：“Goldberg，J.A.：打断关于打断的话语：从关系中立、权力和和谐导向行为的角度进行分析。J.Pragmat。14（6），883\u2013903（1990）“，“新闻标题”：“J.Pragmat。“}，{”issue“：“6”，”key“：“11_CR45”，”doi-asserted-by“：”publisher“，”first page“：”1216“，”doi“：”10.1037\/0022-351459.6.1216“，“volume”：“59”，“author”：“LR-Goldberg”，“year”：“1992”，“unstructured”：“Goldberg，L.R.：大五因子结构标记物的发展。J.Pers.Soc.Psychol.59（6），1216\u20131229（1992）”，“journal-title”：“《心理学杂志》。精神病。“}，{”key“：”11_CR46“，”doi-asserted-by“：”publisher“，”first-page“：”2376“，”doi“：”10.21437\/Interspeech.2017-932“，”volume“：“2017”，”author“：”G Gosztolya“，”year“：”2017“，”unstructured“：”Gosztorya，G.：检测笑声和填充事件的优化时间序列过滤器。Proc.Interspeech 2017，2376\u20132380（2017）“，”journal-title“：”Proc.Interpeech“}，｛“key”：“11_CR47”，“doi asserted by”：“crossref”，“nonstructured”：“Goto，M.，Itou，K.，Hayamizu，S.：一种用于自发语音识别的实时填充停顿检测系统。In：EUROSPECH 1999，pp.227\u2013230。ISCA，布达佩斯，匈牙利（1999）“，”DOI“：”10.21437\/Eurospeech.1999-60“}，{”key“：”11_CR48“，”DOI-asserted-by“：”publisher“，”first page“：“590”，“DOI”：“10.1037\/0882-7974.12.4.590”、“volume”：“12”，“author”：“JJ Gross”，“year”：“1997”，“unstructured”：“Gross，J.J.、Carstensen，L.L.、Pasupathi，M.、Tsai，J.、Skorpen，C.G.、Hsu，A.Y.：情绪和衰老：经验、表达和控制。心理学。年龄12，590\u2013599（1997）“，“新闻标题”：“精神病。老化“}，{”key“：”11_CR49“，”doi-asserted-by“：”publisher“，”first page“：“191”，“doi”：“10.1016\/j.humov.2017.02.006”，“volume”：“52”，“author”：“Daniel Hamacher”，“year”：“2017”，“unstructured”：“Hamacher，D.，M.u00fcller，R.，Schega，L.，Zech，A.：探索依赖于相位的功能性步态可变性。Hum.Mov.Sci.52（增补C），191\u2013196（2017）“，“journal-title”：“人体运动科学”}，{“key”：“11_CR50”，“doi-asserted-by”：“crossref”，“unstructured”：“Hamzah，R.，Jamil，N.，Seman，N.、Ardi，N..，Doraisamy，S.C.：声学声音活动检测对自发填充停顿分类的影响。摘自：IEEE ICOS-2014会议记录，第1\u20136页。IEEE，Subang，Malaysia（2014）“，”DOI“：”10.1109\/ICOS.2014.7042400“}，{“key”：“11_CR51”，“volume-title”：“可见学习”，“author”：“J Hattie”，“year”：“2009”，“unstructured”：“Hattie，J.：可见学习。A Bradford Book，Routledge，London，UK（2009）”}，“key“：”11_CR52“volume-title”，“Zur Analyse von Markern：Korrektur-und Schlu\u00dfmarker des Franz\u00f6sischen，“作者”：“K H\u00f 6lker”，“年份”：“1988年”，“非结构化”：“H\u00 f6lker，K.：Zur分析von Marker：Korriktur-nd Schlu\u 00dfmarker-des Franz\ u00f6 sischen”。Steiner，Stuttgart，Germany（1988）“}，{”key“：”11_CR53“，”first page“：“77”，“volume”：“5”，“author”：“K H\u00f6lker”，“year”：“1991”，“unstructured”：“H\u00 f6 lker，K.：Franz\u00 f 6sisch:Partikelforschung.Lexikon der Romanistischen Linguistik 5，77\u201388（1991）”，“journal-title”：“Lexikon-der Romanischen Languistic”}，“key”“：”11_CR54“，”doi-asserted-by“：”crossref“，“非结构化”：“Honold，F.，Bercher，P.，Richter，F.、Nothdurft，F.和Geier，T.，Barth，R.，Hoernle，T.、Sch\u00fcssel，F.。、Reuter，S.、Rau，M.、Bertrand，G.、Seegebarth，B.、Kurzok，P.、Schattenberg，B.、Minker，W.、Weber，M.和Biundo-Stephan，S.：配套技术：面向技术系统的用户和情境自适应功能。摘自：2014年智能环境国际会议，第378\u2013381页。IEEE，中国上海（2014）“，“DOI”：“10.1109\/IE.2014.60”}，{“key”：“11_CR55”，“DOI-asserted-by”：“crossref”，“unstructured”：“Honold，F.，Sch\u00fcssel，F.和Weber，M.：自适应HCI中多模裂变和融合的自动相互作用。摘自：2014年智能环境国际会议，第170\u2013177页。IEEE，中国上海（2014）“，“DOI”：“10.1109\/IE.2014.32”}，{“key”：“11_CR56”，“volume-title”：“人际问题清单手册”，“author”：“L Horowitz”，“year”：“2000”，“unstructured”：“Horowits-L.，Alden-L.，Wiggins，J.，Pincus，A.：《人际问题清单》。美国敖德萨心理公司（2000）“}，“issue”：“5”，“key“：“11_CR57”，“doi-asserted-by”：“publisher”，“first page”：“753”，“doi”：“10.1007”，卷：“21”，“author”：“MS Hossain”，年：“2016”，“unstructured”：“侯赛因，M.S.，穆罕默德，G.，Alhamid，M.F.，Song，B.，Al-Mutib，K.：使用5g的大数据进行视听情感识别。暴徒。Netw公司。申请。21（5），753\u2013763（2016）“，“新闻标题”：“Mob。Netw公司。申请。“}，{”key“：”11_CR58“，”doi-asserted-by“：”crossref“，”unstructured“：”Huang，G.B.，Zhou，H.，Ding，X.，Zhang，R.：回归和多类分类的极限学习机。IEEE Trans.Syst.Man，Cybern Part B（控制论）42（2），513\u2013529（2012）“，”doi“：”10.1109\/TSMCB.2011.2168604“}”，{“key”：“11_CR59”，“首页”：“721”，“volume-title”：“”《计算机与信息科学中的通信》，“作者”：“Ying Huang”，“年份”：“2016年”，“非结构化”：“Huang，Y.，Hu，M.，Yu，X.，Wang，T.，Yang，C.：用于语音情感识别的深度神经网络的转移学习。参见：模式识别\u2014第2部分，第721页\u2013729页。Springer，Singapore（2016）“}，{“key”：“11_CR60”，“doi-asserted-by”：“crossref”，“unstructured”：“Huang，Z.，Epps，J.：使用鞅框架检测语音中情感变化的瞬间。摘自：2016 IEEE国际声学会议。语音和信号处理，pp.5195\u20135199。IEEE，中国上海（2016）“，”DOI“：”10.1109\/ICASSP.2016.7472668“}，{”key“：”11_CR61“，”DOI-asserted-by“：”crossref“，”unstructured“：”Huang，Z.，Epps，J.，Ambikairajah，E.：从言语中检测情绪变化的调查。摘自：INTERSPEECH 2015，pp.1329\u20131333。ISCA，德累斯顿，德国（2015）“，”DOI“：”10.21437\/Interspeech.2015-330“}，{”key“：”11_CR62“，”DOI-asserted-by“：”publisher“，”first page“：“847”，”DOI:“10.1037\/0022-3514.64.847”，“volume”：“64”，“author”：“CE Izard”，“year”：“1993”，“unstructured”：“Izard，C.E.，Libero，D.Z.，Putnam，P.，Haynes，O.M.：情绪体验的稳定性及其与人格特征的关系。J.个人。Soc.精神科。64，847\u2013860（1993）“，“新闻标题”：“J.Person。Soc.精神科。“}，{”key“：”11_CR63“，”volume-title“：”Stressverabeitungsfragebogen mit SVF 120 und SVF 78“，”author“：”W Jahnke“，”year“：”2002“，”unstructured“：”Jahnke，W.，Erdmann，G.，Kallus doi-asserted-by“：”publisher“，”第一页“：”66“，”DOI“：”10.1007\/978-3642-38786-9_8“，”volume-title“：”脑启发认知系统的进展“，”author“：”Aishi Jiang“，”year“：”2013“，”unstructured“：”Jiang，A.，Yang，J.，Yang。Springer，Heidelberg，Germany（2013）“}，{”key“：”11_CR65“，”doi-asserted-by“：”publisher“，”first page“：“1”，”doi“：”10.1075\/pbns.57“，”volume-title“：”Discourse Markers“，”author“：”Andreas H.Jucker“，”year“：”1998“，”unstructured“：”Jucker，A.H.，Ziv，Y.：Discours Markers:Introduction，pp.1\u201312。John Benjamins Publishing Company，Amsterdam，The Netherlands（1998）“}，{”key“：”11_CR66“，”doi-asserted-by“：”crossref“，”first-pages“：”35“，”doi“：”10.1007\/978-3-319-15557-9_4“，”volume-title“：”Multimodal Analysis enable Artificial Agents in Human-Machine Interaction“，”author“：”Markus K\u00e4chele“，”year“：”2015“，”unstructured“：”K\u00e4chele，M.、Schels，M.和Meudt，S.、Kessler，V.、Glodek，M.，Thiam，P.、Tschechne，S.，Palm，G.、Schwenker，F.：关于情感人机交互中多模态语料库的注释和评估。摘自：《在人机交互中启用人工智能体的多模式分析》，第35页\u201344。Springer，Cham（2015）“}，{”key“：”11_CR67“，”doi-asserted-by“：”publisher“，”first page“：“36”，”doi“：”10.1007\/978-3319-59259-6_4“，”volume-title“：”人机交互中社会信号的多模态模式识别“，”author“：”D Kindswater“，”year“：”2017“，”unstructured“：”Kindswater，D.，Meudt，S.，Schwenker，F.：多模态认知负载识别的融合架构。收录于：Schwenker，F.，Scherer，S.（编辑）《人机交互中社会信号的多模模式识别》，第36\u201347页。Springer，Cham（2017）“}，{”issue“：“1”，”key“：“11_CR68”，”doi-asserted-by“：”publisher“，”first page“：”1“，”doi“：”10.1371“\/journal.pone.0146250“，”volume“:”11“，”author“：”C Kohrs“，”year“：”2016“，”unstructured“：”Kohrs，C.，Angenstein，N.，Brechmann，A.：人机交互延迟及其对大脑活动的影响。PLOS One 11（1），1\u201314（2016）“，”journal-title“：”PLOS One“}，{”issue“：”11“，”key“：”11_CR69“，”doi-asserted-by“：”publisher“，”first-page“：”1178“，”doi“：”10.1111\/psyp.12253“，”volume“：“51”，”author“：”C Kohrs“，”year“：”2014“，”unstructured“：”Kohrs，C.，Hrabal，D.，Angenstein，N.，Brechmann，A.：延迟的系统响应时间会影响即时生理学和后续按钮按下行为的动力学。心理生理学51（11），1178\u20131184（2014）“，“journal-title”：“心理生理学”}，{“key”：“11_CR70”，“doi-asserted-by”：“crossref”，“unstructured”：“Kollias，D.，Nicolaou，M.A.，Kotsia，I.，Zhao，G.，Zafeiriou，S.：使用深度神经网络识别野外情感。2017年IEEE计算机视觉和模式识别研讨会，第1972\u20131979页。IEEE（2017）“，“DOI”：“10.1109\/CVPRW.2017.247”}，{“key”：“11_CR71”，“unstructured”：“Kr\u00fcger，J.，Wahl，M.，Frommer，J.：使系统成为关系伙伴：用户在以个性化为中心的与公司系统的交互中的反复行为。摘自：《2015年第八届中央研究院学报》，第48\u201354页。西班牙巴塞罗那（2015）”，{“键”：“11_CR72”，“非结构化”：“Lange，J.，Frommer，J.：Nutzer Companion Interaktion访谈中的Subjektives Erleben und intentiale Einstellung。GI-Jahrestagung，第240\u2013254页。Bonner K\u00f6llen Verlag，Berlin，Germany（2011）“}，{“问题”：“1”，“关键”：“11_CR73”，“doi-asserted-by”：“publisher”，“首页”：“84”，“doi”：“10.1016\/j.csl.2010.03.004”，“卷”：“25”，“作者”：“P Laukka”，“年份”：“2011”，“非结构化”：“Laukka，P.，Neiberg，D.，Forsell，M.，Karlsson，I.，Elenius，K.：自发性言语中的情感表达：声学相关性和刺激和顺从的自动检测。计算。演讲语言25（1），84\u2013104（2011）“，“新闻标题”：“计算。言语语言。“}，{”key“：”11_CR74“，”doi-asserted-by“：”crossref“，”unstructured“：”Lee，C.C.，Lee，S.，Narayanan，S.S.：二元口语交互中断的多模态线索分析。摘自：INTERSPEECH 2008，pp.1678\u20131681。ISCA，布里斯班，澳大利亚（2008）“，”DOI“：”10.21437\/Interspeech.2008-366“}，{”issue“：”2“，”key“：”11_CR75“，”DOI-asserted-by“：”publisher“，”first page“：“293”，“DOI”：“10.1109\/TSA.2004.838534”，“volume”：“13”，“author”：“CM Lee”，“year”：“2005”，“unstructured”：“Lee，C.M.，Narayanan，S.S.：在口语对话中检测情绪。IEEE传输。语音音频处理。13（2），293\u2013303（2005）“，“期刊标题”：“IEEE Trans。语音音频处理。“}，{”key“：”11_CR76“，”doi-asserted-by“：”crossref“，”unstructured“：”Lefter，I.，Jonker，C.M.：使用重叠语音进行攻击识别。In:Proceedings of the 2017 ACII，pp.299\u2013304（2017）“，”doi“：”10.1109\/ACII.2017.8273616“}Lim，W.，Jang，D.，Lee，T.：使用卷积和递归神经网络进行语音情感识别。摘自：《2016年亚洲太平洋信号与信息处理协会年度峰会和会议记录》，第1\u20134页。IEEE，济州，韩国（2016）“，“DOI”：“10.1109\/APSIPA.2016.7820699”}，{“key”：“11_CR78”，“volume-title”：“人声老化”，“author”：“SE Linville”，“year”：“2001”，“unstructured”：“Linville，S.E.：人声老化。美国圣地亚哥Singular Publishing Group，San Diego，USA（2001）”}Lotz，A.F.，Siegert，I.，Wendemuth，A.：自然主义人机交互中话语粒子“hm”的形式-功能关系的自动区分。摘自：第26届会议记录。Konferenz Elektronische Sprachsignalverbeitung公司。第u00a078卷，第172\u2013179页。TUDpress，Eichst\u00e4tt，Germany（2015）“}，{“key”：“11_CR80”，“doi-asserted-by”：“crossref”，“unstructured”：“Lotz，A.F.，Siegert，I.，Wendemuth，A.：人机交互中非孤立话语颗粒的功能意义分类。in:《人机交互》，《理论、设计、开发与实践》，第53\u201364页。Springer（2016）”，“DOI”：“10.1007\/978-3-319-39510-4_6”｝，｛“key”：“11_CR81”，“nonstructured”：“Lotz，A.F.，Siegert，I.，Wendemuth，A.：不同建模技术的比较，用于语音音高轮廓的鲁棒原型匹配。认知系统。2016（1）（2016）.s.p”｝，｛“issue”：“6”，“key”：“11_CR82”，“DOI由”断言：“publisher”，“first page”：“490”，“DOI“：”10.1109\/TMM.2010.2051872“，”volume“：”12“，”author“：”I Luengo“，”year“：”2010“，”unstructured“：”Luengo.，I.，Navas，E.，Hern\u00e1ez，I.：语音中自动情感识别的特征分析与评估。IEEE传输。Multimed公司。12（6），490\u2013501（2010）“，“期刊标题”：“IEEE Trans。Multimed公司。“}，{”key“：”11_CR83“，”doi-asserted-by“：”publisher“，”first-page“：”457“，”doi“：”10.1613\/jair.2349“，”volume“：“30”，”author“：”F Mairesse“，”year“：”2007“，”unstructured“：”Mairesse，F.，Walker，M.A.，Mehl，M.R.，Moore，R.K.：使用语言提示自动识别对话和文本中的个性。J。Artif公司。智力。Res.30，457\u2013500（2007）“，“期刊标题”：“J.Artif。智力。Res.“}，{”issue“：“3”，”key“：“11_CR84”，”doi-asserted-by“：”publisher“，”first page“：”179“，“doi”：“10.1023\/A:10066668120583”，“volume”：“24”，“author”：“D Matsumoto”，“year”：“2000”，“unstructured”：“Matsumoto，D.，LeRoux，J.，Wilson-Cohn，C.，Raroque，J，Kooken，K.，Ekman，P.，Yrizarry，N.，Loewinger，S.，Uchida，H.，Yee，A.，Amo，L.，Goh，A.：一种测量情绪识别能力的新测试：Matsumoto和Ekman\u2019s日语和高加索语简短情感识别测试（JACBART）。J.非言语行为。24（3），179\u2013209（2000）“，“新闻标题”：“J.非语言行为。“}，{”issue“：“10”，”key“：“11_CR85”，”doi-asserted-by“：”publisher“，”first page“：”1065“，”doi“：”10.1016\/j.specom.2012.05002“，“volume”：“54”，“author”：“M Moatar”，“year”：“2012”，“unstructured”：“Moatar，M.，Homayonpour，M.：说话人日记化系统和方法综述。演讲Commun.54（10），1065\u20131103（2012）”，“journal-title“：”语音通信。“}，{”key“：”11_CR86“，”doi-asserted-by“：”publisher“，”first page“：“1”，“doi”：“10.1016\/j.cviu.2017.01.007”，“volume”：“156”，“author”：“V Murino”，“year”：“2017”，“unstructured”：“Murino，V.，Gong，S.，Loy，C.C.，Bazzani，L.：大数据中的图像和视频理解。Compute.Vis.Image Underst.156，1\u20133（2017）”，“journal title”：“”计算。视觉。图像下划线。“}，{”issue“：”2“，”key“：”11_CR87“，”doi-asserted-by“：”publisher“，”first-page“：”1097“，”doi“：”10.1121\/1.405558“，”volume“：“93”，”author“：”IR Murray“，”year“：”1993“，”unstructured“：”Murray，I.R.，Arnott，J.L.：合成语音中情感的模拟：人类发声情感的文献综述。J.Acoust.Soc.Am.93（2），1097\u20131108（1993）“，”期刊标题“：”J.Acoust。Soc.Am.”}，｛“key”：“11_CR88”，“doi asserted by”：“publisher”，“first page”：“511”，“doi”：“10.1007\/978-0-85729-997-0_26”，“volume title”：“Visual Analysis of Humans”，“author”：“Maja Pantic”，“year”：“2011”，“nonstructured”：“Pantic，M.、Cowie，R.、D\u2019Errico，F.、Heylen，D.、Mehu，M..、Pelachaud，C.、Poggi，I.、Schroeder，M.和Vinciarelli，A.：社会信号处理：研究议程。摘自：《人类视觉分析：看人》，第511\u2013538页。Springer，London，UK（2011）“}，{”key“：“11_CR89”，”doi-asserted-by“：”publisher“，”first page“：”98“，”doi“：”10.1016\/j.inffus.2017.02.003“，”volume”：“37”，“author”：“Soujanya Poria”，“year”：“2017”，“unstructured”：“Poria，S.，Cambria，E.，Bajpai，R.，Hussain，A.：情感计算综述：从单模态分析到多模态融合。Inf。Fusion 37（补遗C），98\u2013125（2017）“，“journal-title”：“Information Fusion”}，{“key”：“11_CR90”，“doi-asserted-by”：“crossref”，“unstructured”：“Prylipko，D.，Egorow，O.，Siegert，I.，Wendemuth，A.：图像处理方法在自然语音填充停顿检测中的应用。摘自：INTERSPEECH 2014，第1816\u20131820页。ISCA，新加坡（2014）“，”DOI“：”10.21437\/Interspeech.2014-413“}，{”key“：”11_CR91“，”DOI-asserted-by“：”publisher“，”first page“：“91”，“DOI”：“10.1007\/978-3319-39399-5_9”，”volume-title“：”HCI in Business，Government，and Organizations:Information Systems“，”author“：”Beverly Resseguier“，”year“：”2016“，”unstructured“：”Resseguier，B.，L\u00e9ger，P.M.，S\u00e 9n\u00e9 cal，S.，Bastarache-Roberge，M.C.，Courtemanche，F.：个性对用户情绪反应的影响。摘自：《第三届商业、政府和组织HCI国际会议论文集：信息系统》，第91\u201398页。Springer，Toronto，Canada（2016）“}，{”key“：”11_CR92“，”doi-asserted-by“：”crossref“，”unstructured“：”Ringeval，F.、Amiriparian，S.、Eyben，F.，Scherer，K.、Schuler，B.：“野外情绪识别：将语音和嘴唇活动纳入多模式决策级融合。摘自：《第16届ICMI会议录》，第473\u2013480页。ACM，伊斯坦布尔，土耳其（2014）“，“DOI”：“10.1145\/2663204.2666271”}，{“key”：“11_CR93”，“unstructured”：“R\u00f6sner，D.，Frommer，J.，Andrich，R.，Friesen，R.、Haase，M.，Kunze，M.、Lange，J.、Otto，M.：最后一分钟：支持情绪、情绪和社会信号处理的新型语料库。摘自：第八届LREC会议记录，第82\u201389页。ELRA，Istanbul，Turkey（2012）“｝，｛”issue“：”1“，”key“：”11_CR94“，”doi asserted by“：”publisher“，”首页“：”53“，”doi“：”10.1007\\s13218-015-0410-z“，”volume“：”30“，”author“：”D R\u00f6sner“，”year“：”2016“，”非结构化“：”R\u00f6sner，D.，Haase，M.，Bauer，T.，G\u00fcnther，S.，Kr\u00fcger，J.，Frommer，J.：伴生系统设计的期望。KI-K\u00fcnstliche智能。30（1），53\u201361（2016）“，“新闻标题”：“KI-K\u00fcnstliche Intell。“}，{”key“：”11_CR95“，”first-page“：”77“，”volume-title“：”计算机科学课堂讲稿“，”author“：”Dietmar R\u00f6sner“，”year“：”2016“，”unstructured“：”R\u00 f6sner-D.，Hazer-Rau，D.，Kohrs，C.，Bauer，T.，G\u00fcnther，S.，Hoffmann，H.，Zhang，L.，Brechmann，A.：人类同伴互动的成功有生物学基础吗？摘自：《第18届人机交互国际会议论文集》，第77\u201388页。Springer，Toronto，Canada（2016）“}，{”key“：”11_CR96“，”first page“：“54”，”volume-title“：”Communications in Computer and Information Science“，”author“：”Auliya Sani“，”year“：”2016“，”unstructured“：”Sani，A.，Lestari，D.P.，Purwarianti，A.：印尼自发性言语中的填充停顿检测。摘自：PACLING-2016会议记录，第54\u201364页。Springer，Bali，Indonesia（2016）“}，{”issue“：“1”，”key“：“11_CR97”，”doi-asserted-by“：”publisher“，”first page“：”5“，”doi“：”10.1007\/s12193-0133-0“，“volume”：“8”，“author”：“M Schels”，“year”：“2014”，“unstructured”：“Schels，M.，K\u00e4chele，M.、Glodek，M.和Hrabal，D.、Walter，S.、Schwenker，F.：使用未标记数据改进人机交互中情感状态的分类。J.Multimodal User Interfaces 8（1），5\u201316（2014）“，”journal-title“：”J.Multimodal User-Interfaces“}，{“issue”：“2”，“key”：“11_CR98”，“doi-asserted-by”：“publisher”，“first page”：”143“，”doi“：”10.1037\/0033-2909.99.2143“，”volume“：”99“，”author“：”KR Scherer“，”year“：”1986“，”unstructured“：”Scherer，K.R.：声乐情感表达：未来研究的回顾和模型。心理学。牛市。99（2），143（1986）“，“新闻标题”：“精神病。牛市。}，{“key”：“11_CR99”，“unstructured”：“Schmidt，J.E.：Bausteine der Intonations.In:Neue Wege der Intonation forschung，Germanistische Linguistik，第157\u2013158卷，第9\u201332页。Georg Olms Verlag（2001）“}，{“key”：“11_CR100”，“doi asserted by”：“publisher”，“first page”：“102”，“doi”：“10.1002\/smi.1409”，“volume”：“28”，“author”：“TR Schneider”，“year”：“2012”，“nonstructured”：“Schneider，T.R.，Rench，T.A.，Lyons，J.B.，Riffle，R.：神经质、外向性和开放性对压力反应的影响。压力健康：J.Int.Soc。投资。压力28，102\u2013110（2012）”，“期刊标题”：“压力健康：J.Int.Soc.Investig。重音“}，{“key”：“11_CR101”，“unstructured”：“Schuller，B.，Steidl，S.，Batliner，A.，N\u00f6th，E.，Vinciarelli，A.，Burkhardt，F.，Son，van，V.，Weninger，F.、Eyben，F.和Bocklet，T.，Mohammadi，G.，Weiss，B.：INTERSPEECH 2012演讲者特质挑战。摘自：INTERSPEECH2012。ISCA，波特兰，美国（2012年）。s.p“}，{“key”：“11_CR102”，“doi-asserted-by”：“crossref”，“unstructured”：“Schuler，B.，Vlasenko，B.，Eyben，F.，Rigoll，G.，Wendemuth，A.：声学情感识别：性能的基准比较。摘自：IEEE自动语音识别与理解研讨会论文集，pp.552\u2013557。IEEE，Merano，Italy（2009）“，”DOI“：”10.1109\/ASRU.2009.5372886“}，{”issue“：”9\u201310“，”key“：”11_CR103“，”DOI-asserted-by“：”publisher“，”first page“：“1062”，“DOI”：“10.1016\/j.specom.2011.011.011”，“volume”：“53”，“author”：“B Schuler”，“year”：“2011”，“unstructured”：“”Schuler，B.，Batliner，A.，Steidl，S.，Seppi，D.：识别演讲中的现实情感和影响：艺术状态和从第一次挑战中吸取的教训。语音通信。53（9\u201310），1062\u20131087（2011）“，“新闻标题”：“演讲通讯”。}，{“key”：“11_CR104”，“unstructured”：“Schuler，B.，Steidl，S.，Batliner，A.，Vinciarelli，A.，Scherer，K.，Ringeval，F.，Chetouani，M.，Weninger，F.、Eyben，F.；Marchi，E.，et \u00a0al.：INTERSPEECH 2013计算副语言学挑战：社会信号、冲突、情感、自闭症。In:INTERSPEEC 2013。ISCA，法国里昂（2013）。s.p“}，{”key“：”11_CR105“，”doi-asserted-by“：”publisher“，”first page“：“3”，”doi“：”10.1007\/978-3-319-24033-6_1“，“volume-title”：“Text，Speech，and Dialogue”，“author”：“Bj\u00f6rn W.Schuler”，“year”：“2015”，“unstructured”：“舒勒，B.W.：大数据时代的言语分析。摘自：《第18届国际会议论文集——文本、演讲和对话》，第3\u201311页。施普林格，Plzen，捷克共和国（2015）“}，{“密钥”：“11_CR106”，“非结构化”：“Schulz von Thun，F.：Miteinander reden 1-St\u00f6rungen und Kl\u00e4rungen。Rowohlt，Reinbek，德国（1981）”}，{“密钥”：“11_CR107”，“doi断言者”：“出版商”，“首页”：“133”，“doi”：“10.1007\\s10772-012-9170-4”，“卷”：“16”，“作者”：“IMA Shahin”，“年份”：“2013”，“非结构化”：“Shahin，I.M.A.：基于HMM和SPHMM的性别相关情感识别。国际语音技术杂志。16，133\u2013141（2013）“，“新闻标题”：“国际语音技术杂志”。“}，{”key“：”11_CR108“，”doi-asserted-by“：”crossref“，”unstructured“：”Shriberg，E.，Stolcke，A.，Baron，D.：重叠观察：多方对话自动处理的发现和影响。摘自：INTERSPEECH，pp.1359\u20131362（2001）“，”doi“：”10.21437\/Eurospeech.2001-352非结构化“：”Sidorov，M.、Brester，C.、Minker，W.、Semenkin，E.：基于语音的情感识别：通过自适应多准则遗传算法进行特征选择。参见：第九届LREC会议记录。ELRA，雷克雅未克，冰岛（2014）“，“DOI”：“10.5220\/0005148708510855”}，{“key”：“11_CR110”，“unstructured”：“Sidorov，M.，Schmitt，A.，Semenkin，E.，Minker，W.：说话人、性别或年龄意识对基于言语的情感识别是否有益？摘自：第十届LREC会议记录，第61\u201368页。ELRA，Portoro\u017e，斯洛文尼亚（2016）“}，{“key”：“11_CR111”，“doi-asserted-by”：“crossref”，“unstructured”：“Siegert，I.，B\u00f6ck，R.，Vlasenko，B.，Ohnemus，K.，Wendemuth，A.：HHI和HCI中重叠的言语、话语持续时间和情感内容2014年的比较。载于：《第六届认知信息交流大会论文集》，第83\u201388页。IEEE，Gy\u00f6r，Hungary（2015）“，“DOI”：“10.1109\/CogInfoCom.2015.7390569”}，{“key”：“11_CR112”，“DOI-asserted-by”：“crossref”，“unstructured”：“Siegert，I.，B\u00f 6ck，R.，Vlasenko，B.，Wendemuth，A.：使用基于PCA的特征选择探索数据集的相似性。摘自：2015年ACII会议记录，第387\u2013393页。IEEE，Xi\u2019an，China（2015）“，“DOI”：“10.1109\/ACII.2015.7344600”}，{“key”：“11_CR113”，“DOI-asserted-by”：“crossref”，“unstructured”：“Siegert，I.，B\u00f6ck，R.，Wendemuth，A.：建模用户\u2019情绪状态以改善人机交互。摘自：认知行为系统，第273\u2013279页。Springer（2012）“，”DOI“：”10.1007\/978-3-642-34584-5_23“}，{”key“：”11_CR114“，”DOI-asserted-by“：”publisher“，”first page“：“17”，“DOI”：“10.1007\/s12193-0129-9”，“volume”：“8”，“author”：“I Siegert”，“year”：“2014”，“unstructured”：“Siegert，I.，B\u00f6ck，R.，Wendemuth，A.：人机交互中情绪注释的交互可靠性，2014年比较和方法改进。J.Multimodal User Interfaces 8，17\u201328（2014）“，“journal-title”：“J.Multimal User Interface”}，{“key”：“11_CR115”，“doi-asserted-by”：“crossref”，“unstructured”：“Siegert，I.，B\u00f6ck，R.，Wendemuth，A.：使用基于PCA的数据集相似性度量来改进跨语料库情感识别。计算语言.1\u201312（2018）”，“doi”：“10.1016\/j.csl.2018.02.002“}，{“key”：“11_CR116”，“doi-asserted-by”：“crossref”，“unstructured”：“Siegert，I.，Hartmann，K.，Philippou-H\u00fcbner，D.，Wendemuth，A.：HCI中的人类行为：通过稀疏语音特征进行复杂情绪检测。摘自：《人类行为理解》，《计算机科学讲义》，第8212卷，第246\u2013257页。Springer（2013）“，”DOI“：”10.1007\/978-3-319-02714-2_21“}，{”key“：”11_CR117“，”first page“：“105”，”volume-title“：”计算机科学讲义“，”author“：”Ingo Siegert“，”year“：”2016“，”unstructured“：”Siegert，I.、Kr\u00fcger，J.、Haase，M.、Lotz，A.F.、G\u00fcnther，S.、Frommer，J.，R\u00f6sner，D.、Wendemuth，A.：2014年人机交互分析与评估中的话语粒子。摘自：《第18届人机交互国际会议论文集》，第105页\u2013117。Springer，Toronto，Canada（2016）“}，{”key“：”11_CR118“，”unstructured“：”Siegert，I.，Lotz，A.F.，Duong，L.L.，Wendemuth，A.：测量音频压缩对语音数据频谱质量的影响。In:Proceedings of the 27。Konferenz Elektronische Sprachsignalverbeitung，pp.229\u2013236（2016）“}，{“key”：“11_CR119”，“unstructured”：“Siegert，I.，Lotz，A.F.，Egorow，O.，B\u00f6ck，R.，Schega，L.，Tornow，M.，Thiers，A.，Wendemuth，A.：Akustische Marker F\u00fcr eine verbesserte Situations-und Intentionserkennung von technischen Assistensystemen。在：Zweite transgisziplin\u00e4re Konferenz论文集。Technische Unterst\u00fctzungssysteme，第465页\u2013474页。德国汉堡大学（2016）“}，{”issue“：”4“，”key“：”11_CR120“，”doi-asserted-by“：”publisher“，”first-pages“：”892“，”doi“：”10.1007\/s12559-014-9296-6“，”volume“：“6”，”author“：”I Siegert“，”year“：”2014“，”unstructured“：”Siegert，I.、Philippou-H\u00fcbner，D.、Hartmann，K.、B\u00f6ck，R.、Wendemuth，A.：《言语情感状态识别的说话人群体依赖模型研究》。认知。计算。6（4），892\u2013913（2014）“，“新闻标题”：“认知。计算。}，{“key”：“11_CR121”，“unstructured”：“Siegert，I.，Philippou-H\u00fcbner，D.，Tornow，M.，Heinemann，R.，Wendemuth，A.，Ohnemus，K.，Fischer，S.，Schreiber，G.：Ein Datenset zur Untersuchung emotionaler Sprache in Kundenbindungsdialogen。in：第26期会议录。Konferenz Elektronische Sprachsignalverbeitung，第180页\u2013187。TUDpress，Eichst\u00e4tt，Germany（2015）“}，{”key“：”11_CR122“，”doi-asserted-by“：”publisher“，”first page“：“387”，”doi“：”10.1007\/978-3-319-04129-2_39“，”volume-title“：”Neural Network Models and Applications Recent Advances“，”author“：”Ingo-Siegert“，”year“：”2014“，”unstructured“：”Siegert，I.，Prylipko，D.，Hartmann，K.，B\u00f6ck，R.，Wendemuth，A.：研究自然主义人机交互中话语粒子“hm”的形式-功能解释。内容：神经网络模型和应用的最新进展。智能创新，系统和技术，第26卷，第387\u2013394页。Springer，Berlin（2014）“}，{”issue“：”9“，”key“：”11_CR123“，”doi-asserted-by“：”publisher“，”first page“：“2530”，“doi”：“10.1587\/transinf.2014EDL8038”，“volume”：“E97.D”，“author”：“Peng SONG”，“year”：“2014”，“unstructured”：“SONG，P.，Jin，Y.，Zhao，L.，Xin，M.：使用迁移学习的语音情感识别。IEICE Trans.Inf.Syst.E97.D.（9），2530\u20132532（2014）“，”journal-title“：”IEICE Transactions on Information and Systems“}，{“key”：“11_CR124”，“doi-asserted-by”：“crossref”，“unstructured”：“Stuhlsatz，A.，Meyer，C.，Eyben，F.，Zielke，T.，Meier，H.G.，Schuller，B.W.：声学情感识别的深层神经网络：提高基准。摘自：ICASSP会议记录，第5688\u20135691页。IEEE（2011）”，“DOI”：“10.1109\/ICSPSP.2011.5947651”}，｛“issue”：“1”，“key”：“11_CR125”，“DOI断言”：“publisher”，“first page”：“16”，“DOI”：“10.1109\/TASLP.2015.24487051”，“volume”：“24”，“author”：“M Tahon”，“year”：“2016”，“nonstructured”：“Tahon，M.，Devillers，L.：针对情绪识别的一组强大声学特征：挑战。IEEE\/ACM传输。音频语音语言处理。24（1），16\u201328（2016）“，“日志标题”：“IEEE \/ACM Trans。音频语音语言处理。“｝，｛”key“：”11_CR126“，”doi asserted by“：”publisher“，”首页“：”447“，”doi“：”10.1111\/j.1467-6494.2008.00554.x“，”volume“：”77“，”author“：”M Tamir“，”year“：”2009“，”nonstructured“：”Tamir，M.：对幸福的不同偏好：外向和特质一致的情绪调节。j.Pers.77447\u2013470（2009）“，”期刊标题“：”j.Pers.“｝，｛”key“：”11_CR127“，”doi-asserted-by“：”publisher“，”first page“：”309“，”doi“：”10.1196\/annals.1280.032“，”volume“：“1000”，”author“：”A Terracciano“，”year“：”2003“，”unstructured“：”Terracciano，A.，Merritt，M.，Zonderman，A.B.，Evans，M.K.：非裔美国人和白人情绪识别中的个性特征和性别差异。纽约学院安。科学。1000，309\u2013312（2003）“，“新闻标题”：“纽约科学院年鉴。科学。“}，{”key“：”11_CR128“，”doi-asserted-by“：”crossref“，”unstructured“：”Thiam，P.，Meudt，S.，K\u00e4chele，M.，Palm，G.，Schwenker，F.：在主动学习HCI场景中使用支持向量方法检测情感事件。摘自：《2014年人机交互系统中情绪表征和建模研讨会论文集》，第31页\u201336。ACM，伊斯坦布尔，土耳其（2014）“，“DOI”：“10.1145\/2668056.2668062”}，{“key”：“11_CR129”，“DOI-asserted-by”：“publisher”，“首页”：“285”，“DOI:”10.1007\/978-3319-46182-3_24“，“volume-title”：“模式识别中的人工神经网络”，“author”：“Patrick Thiam”，“year”：“2016”，“unstructured”：“Thiam，P.、Meudt，S.、Schwenker，F.、Palm，G.：主动学习用于HCI中的语音事件检测。摘自：第七届IAPR TC3模式识别人工神经网络研讨会论文集，第285\u2013297页。施普林格，乌尔姆，德国（2016）“}，{“key”：“11_CR130”，“unstructured”：“Thiers，A.，Hamacher，D.，Tornow，M.，Heinemann，R.，Siegert，I.，Wendemuth，A.，Schega，L.：Kennzeichnung von Nutzerprofilen zur Interaktionssteuerung beim Gehen。收录：Zweite transdisziplin\u00e4re Konferenz的会议记录。Technische Unterst\u00fctzungssysteme，第475\u2013484页。德国汉堡大学（2016）“}，{”key“：”11_CR131“，”unstructured“：”Tighe，H.：情绪识别和人格特征：初步研究。Summer Res.（2012）.s.p“}”，{“key”：“11_CR132”，“unstructure”：“Tornow，M.、Krippl，M.，Bade，S.、Thiers，A.、Siegert，I.、Handrich，S.，Kr\u00fcger，J.、Schega，L.、Wendemuth，A.：综合健康与健身（iGF）-语料库-ten-Modal高度同步的主体倾向和情感人机交互。摘自：《多模态语料库学报：计算机视觉和语言处理》，第21\u201324页。ELRA，Portoro\u017e，斯洛文尼亚（2016）“}，{“key”：“11_CR133”，“doi-asserted-by”：“crossref”，“unstructured”：“Uzair，M.，Shafait，F.，Ghanem，B.，Mian，A.：用深度极限学习机进行表示学习，以实现有效的图像集分类。神经计算。Appl.pp.1\u201313（2016）”，“doi”：“10.1007 \/s00521-016-2758-x”}，“{”key“：”11_CR134“，”非结构化“：”瓦伦特·F、金·S、莫特里克·P：《ami会议语料库口语对话中人格特征的注释和识别》。摘自：INTERSPEECH 2012。ISCA，波特兰，美国（2012年）。s.p“｝，｛“issue”：“3”，“key”：“11_CR135”，“doi asserted by”：“publisher”，“first page”：“295”，“doi”：“10.1007\\s11042-0007-190-z”，“volume”：“38”，“author”：“A Valli”，“year”：“2008”，“nonstructured”：“Valli，A.：自然交互的设计。Multimed.Tools Appl.38（3），295\u2013305（2008）”，“journal title”：“Multimed.Tools Appl.”｝，｛“key”：“11_CR136”，“非结构化“：”van der Veer，G.C.，Tauber，M.J.，Waem，Y.，van Muylwijk，B.：关于系统和用户特征之间的交互。行为。技术信息。4，289\u2013308（1985）“}，{“key”：“11_CR137”，“doi-asserted-by”：“publisher”，“first page”：”285“，“doi”：“10.1007\/978-3-319-23132-7_35”，“volume-title”：“语音与计算机”，“author”：“Vasilia Verkhodanova”，“year”：“2015”，“unstructured”：“Verkhodanova，V.，Shapranov，V.：检测俄语自然语言中填充停顿和延长的多因素方法。摘自：SPECOM-2015会议记录，第285\u2013292页。Springer，Athens，Greece（2015）“}，{”issue“：“4”，”key“：“11_CR138”，”doi-asserted-by“：”publisher“，”first page“：”397“，”doi“：”10.1007\/s12559-015-9326-z“，”volume“：‘7’，”author“：”A Vinciarelli“，”year“：”2015“，”unstructured“：”Vinciarelli，A.，Esposito，A.，Andre，E.，Bonin，F.，Chetouani，M.，Cohn，J.F.，Cristani，M，人机交互中人类行为的分析和综合。认知。计算。7（4），397\u2013413（2015）“，“新闻标题”：“认知。计算。“}，{”issue“：”27“，”key“：”11_CR139“，”doi-asserted-by“：”publisher“，”first page“：“1743”，”doi“：”10.1016\/j.imavis.2008.11007“，“volume”：“12”，“author”：“A Vinciarelli”，“year”：“2009”，“unstructured”：“Vinciaelli，A.，Pantic，M.，Boulard，H.：社会信号处理：新兴领域调查。Image Vis.Compute.12（27），1743\u20131759（2009）“，”journal-title“：”图像视觉。计算。“}，{”key“：”11_CR140“，”unstructured“：”Vlasenko，B.，Philippou-H\u00fcbner，D.，Prylipko，D.，B\u00f6ck，R.，Siegert，I.，Wendemuth，A.：元音共振峰分析允许直接检测高唤醒情绪。摘自：ICME会议录。IEEE，西班牙巴塞罗那（2011）。s.p“}”，{“issue”：“2”，“key”：“11_CR141”，“doi-asserted-by”：“publisher”，“首页“：”483“，”DOI“：”10.1016\/j.csl.2012.11.003“，”volume“：”28“，”author“：”B Vlasenko“，”year“：”2014“，”unstructured“：”Vlasenko，B.，Prylipko，D.，B\u00f6ck，R.，Wendemuth，A.：建模语音模式可变性，有助于为实际应用创建健壮的情感分类器。计算。演讲语言28（2），483\u2013500（2014）“，“新闻标题”：“计算。Speech Lang.“}，{”key“：”11_CR142“，”unstructured“：”Vogt，T.，Andr\u00e9，E.：从自动情感识别的角度比较行为语音和自发语音的特征集。摘自：《ICME会议录》，第474\u2013477页。IEEE，阿姆斯特丹，荷兰（2005）“｝，｛“key”：“11_CR143”，“nonstructured”：“Vogt，T.，Andr\u00e9，E.：通过性别差异提高语音中的自动情绪识别。In：Proceedings of The Fiveth LREC。ELRA，Genoa，Italy（2006）.s.p”｝，｛“issue”：“4”，“key”：“11_CR144”，“doi asserted by”：“publisher”，“first page”：“988”，“doi”：“10.1109“TSMCA.2012.2216869”，“卷”：“43”，“作者”：“S Walter”，“年份”：“2013”，“非结构化”：“Walter，S.，Kim，J.，Hrabal，D.，Crawcour，S.C.，Kessler，H.，Traue，H.C.：情绪的跨情境个体特定生物心理学分类。IEEE传输。系统。网络人：系统。43（4），988\u2013995（2013）“，“期刊标题”：“IEEE Trans。系统。网络人：系统。“}，{”key“：”11_CR145“，”doi-asserted-by“：”crossref“，”unstructured“：”Walter，S.、Scherer，S.和Schels，M.、Glodek，M.和Hrabal，D.、Schmidt，M.，B\u00f6ck，R.、Limbrecht，K.、Traue，H.、Schwenker，F.：自然主义用户行为中的多模态情感分类。In：人机交互。走向移动和智能交互环境，第603\u2013611页。Springer（2011）“，“DOI”：“10.1007\/978-3-642-21616-9_68”}，{“key”：“11_CR146”，“volume-title”：“Menschliche Kommunikation:Formen，St\u00f6rungen，Paradoxien”，“author”：“P Watzlawick”，“year”：“2007”，“unstructured”：“Watzlawick，P.，Beavin，J.H.，Jackson，D.D.：Menschliche Kommunikation:Formen，St\u00f6rungen，Paradoxien。Verlag Hans Huber，Bern，Switzerland（2007）“}，{“key”：“11_CR147”，“volume-title”：“计算机编程心理学”，“author”：“GM Weinberg”，“year”：“1971”，“unstructured”：“WeinbergG.M.：计算机编程心理学。Van Nostrand Reinhold，New York，USA（1971）”}，}“key:”11_CR148“doi-asserted-by”：“crossref”，”：“unstrustured”Wei\u00dfkirchen，N.，B\u00f6ck，R.，Wendemuth，A.：通过频谱估计的卷积神经网络对情感语音的识别。收录于：2017 ACII会议记录，第1\u20136页。IEEE，美国圣安东尼奥（2017）“，”DOI“：”10.1109\/ACIIW.2017.8272585“}，{”issue“：”1“，”key“：”11_CR149“，”DOI-asserted-by“：”publisher“，”first page“：“59”，“DOI”：“10.1017\/S0047404500013270”，“volume”：“18”，“author”：“S White”，“year”：“1989”，“unstructured”：“White，S.：跨文化的后向渠道：美国和日本的研究。Lang.Soc.18（1），59\u201376（1989）“，”journal-title“：”Lang.Soc.“}，{”issue“：”2“，”key“：”11_CR150“，”doi-asserted-by“：”publisher“，”first page“：“145”，”doi“：”10.1179\/030801805X25945“，”volume“：）“，”日志标题“：”跨学科。科学。Rev.“}，{”key“：“11_CR151”，”doi-asserted-by“：”publisher“，”first page“：”76“，”doi“：”10.1016\/j.chb.2014.10.15“，”volume“：：”43“，”author“：”Susann Wolff“，”year“：”2015“，”unstructured“：”Wolff，S.，Brechmann，A.：Carrot and stick 2.0：计算机辅助学习中自然和动机韵律的益处。Compute.Hum.Behav.43（增补C），76\u201384（2015）“，“journal-title”：“人类行为中的计算机”}，{“key”：“11_CR152”，“doi-asserted-by”：“crossref”，“unstructured”：“Yang，L.C.：可视化口语话语：打断的韵律形式和话语功能。摘自：第二届SIGdial话语与对话研讨会论文集，第1\u201310页。计算语言学协会，丹麦奥尔堡（2001）“，”DOI“：”10.3115\/1118078.118106“}]，”container-title“：[”智能系统参考库“，”大数据挖掘和嵌入式知识创新“]，”original-title”：[]，”link“：[{”URL“：”http://\/link.springer.com/content\/pdf\/10007\/978-3-030-15939-9_11“，”content-type“：”未指定“，”content-version“：”vor“，”intended-application“：”similarity-checking“}]，”deposed“：{”date-parts“：[2023,9,17]]，”date-time“：”2023-09-17T23:00:35Z“，”timestamp“：1694991635000}，”score“：1，”resource“：{primary“：”{“URL”：“http://link.springer.com/10.1007\/978-3-030-15939-9_11”}}，“subtitle”：[]，“shorttitle”：[]，“已发布”：{“日期-部分”：[2019]]}，“ISBN”：[“9783030159382”，“97830.30159399”]，“references-count”：152，“URL”：“http://\/dx.doi.org\/10.1007\/978-3-030-15939-9_11”，“relation”：{}，“ISSN”：【“1868-4394”，“1868-4408”】，“ISSN-type”]，“主题”：[]，“发布”：{“日期-部分”：[2019]]}，“断言”：[{“值”：“2019年7月3日”，“order”：1，“name”：“first_online”，“label”：“first在线”，“group”：{“name”:“ChapterHistory”，“table”：“Chapter历史”}}]}}