{“状态”:“确定”,“消息类型”:“工作”,“信息版本”:“1.0.0”,“邮件”:{“索引”:{“日期部分”:[[2024,3,14]],“日期时间”:“2024-03-14T00:16:46Z”,“时间戳”:1710375406674},“出版商位置”:“查姆”,“参考计数”:10,“出版者”:“斯普林格国际出版”,“isbn-type”:[{“值”:“9783030117252”,“类型”:”打印“},{“值”:“9783030117269”,“type”:“electronic”}],“license”:[{“start”:{“date-parts”:[[2019,1,1]],“date-time”:“2019-01-01T00:00:00Z”,“timestamp”:1546300800000},“content-version”:“tdm”,“delay-in-days”:0,“URL”:“https:\\/www.springernature.com\/gp\/researters\/text-and-data-mining”},“日期时间”:“2019-01-01T00:00:00Z”,“时间戳”:1546300800000},“content-version”:“vor”,“delay-in-days”:0,“URL”:“https://www.springernature.com//gp\/researters\/text-and-data-mining”}],“content-domain”:{“domain”:[“link.springer.com”],“crossmark-restriction”:false},”short-container-title“:[],”published-print“:{”date-parts“:[2019]]}”,“DOI”:“10.1007\/978-3030-30-30 11726-9_43“,”type“:”book-chapter“,“created”:{“date-parts”:[[2019,1,25]],“date-time”:“2019-01-25T13:24:06Z”,“timestamp”:1548422646000},“page”:“485-496”,“update-policy”:”http://\/dx.doi.org\/10.1007\/springer_crossmark_policy“,”source“:”Crossref“,“is-referenced-by-count”:12,“title”:[“用于核磁共振图像脑肿瘤分割的全卷积神经网络集成”],“前缀”:“10.1007”,“作者”:[{“ORCID”:“http://\/ORCID.org\/00000-0002-5878-3584”,“authenticated-ORCID”:false,“给定”:“Avinash”,“family”:“Kori”,“sequence”:“first”,“affiliation”:[]},{“ORCID”:“http://\ORCID.org\/000-0002-2968-6267”,“authenticated-orcid”:false,“给定”:“Mehul”,“family”:“Soni”,“sequence”:“additional”,“affiliation”:[]},{“orcid”:“http://\/orcid.org\/00000-0002-5195-4627”,“authonticated-ocid”:false,“given”:”B.“,”family“:”Pranjal“,”sequence“:”additional从属关系“:[]},{“orcid”:“http://\/orcid.org\/00000-0001-5095-2358”,“authenticated-orcid”:false,“given”:“Varghese”,“family”:“Alex”,“sequence”:“additional”,“affiliation”:[]},{“orcid”::“297”,“在线发布”:{“date-parts”:[[2019,1,26]]},“reference”:[{“key”:“43_CR1”,“unstructured”:“Bakas,S.,et al.:TCGA-GBM集合术前扫描的分割标签和放射特征。癌症成像档案,286(2017)”},{“key”::“Bakas,S.:TCGA-LGG集合术前扫描的分割标签和放射组学特征。癌症成像拱门。(2017)”},{“key”:“43_CR3”,“doi断言”:“publisher”,“first page”:“170117”,“doi”:“10.1038\/sdata.2017.117”,“volume”:“4”,“author”:“S Bakas”,“year”:“2017”,“nonstructured”:“Bakas,S.,et al.:使用专家分割标签和放射特征推进癌症基因组图谱脑胶质瘤MRI收集。Sci.Data 4,170117(2017)”,“journal-title”:“Sci.Data},{“key”:“43_CR4”,“unstructured”:“Bakas,S.,Reyes,M.,et al.:在brats挑战中确定用于脑肿瘤分割、进展评估和总体生存预测的最佳机器学习算法。arXiv预印本arXiv:1811.02629(2018)”},{“key”:“43_CR5”,“doi-asserted-by”:“crossref”,“unstructured”:“Eigen,D.,Fergus,R.:用常见的多尺度卷积架构预测深度、表面法线和语义标签。在:IEEE国际计算机视觉会议论文集,pp.2650\u20132658(2015)”,“DOI”:“10.1109\/ICCV.2015.304”},{“key”:“43_CR6”,“DOI asserted by”:“publisher”,“first page”:“61”,“DOI”:“10.1016\/j.media.2016.10.004”,“volume”:“36”,“author”:“K Kamnitsas”,“year”:“2017”,“unstructured”:“Kannitsas,K.,et al.:高效多尺度3D CNN,具有完全连接的CRF,用于准确的脑损伤分割。医学图像分析36,61\u201378(2017)”,“journal-title”:“医学图像分析”},{“key”::“Kr\u00e4henb\u00fchl,P.,Koltun,V.:在具有高斯边缘势的完全连接的CRF中的有效推理。在:神经信息处理系统的进展,pp.109\u2013117(2011)”},{“问题”:“10”,“密钥”:“43_CR8”,“doi断言”:“出版商”,“第一页”:“1993”,“doi”:“10.1109\/TMI.204.2377694”,“卷”:“34”,“作者”:“BH Menze”,“年份”:“2015”,“非结构化”:“Menze,B.H.,et al.:多模态脑肿瘤图像分割基准(BRATS)。IEEE Trans.Med.Imaging 34(10),1993(2015)”,“期刊标题”:“IEEE Trans.Med.Imagion”},{“问题”:“5”,“关键”:“43_CR9”,“doi-asserted-by”:“出版商”,“首页”:“1240”,“doi”:“10.1109\/TMI.2016.2538465”,《卷》:“35”,“作者”:“S Pereira”,“年份”:“2016年”,“非结构化”:“Pereira,S.,Pinto,A.,Alves,V.,Silva,C.A.:在MRI图像中使用卷积神经网络进行脑肿瘤分割。IEEE Trans.Med.Imaging 35(5),1240\u20131251(2016)”,“journal-title”:“IEEE Trans.Med.Imagion”},{“key”:“43_CR10”,“doi-asserted-by”:“crossref”,“unstructured”:“Szegedy,C.,Ioffe,S.,Vanhoucke,V.,Alemi,A.A.:Inception-v4,Inception-resnet和残余联系对学习的影响。摘自:AAAI,第4卷,第12页(2017)”,“DOI”:“10.1609”,“AAAI.v31i1.11231”}],“容器式”:[“大脑损伤:胶质瘤、多发性硬化、中风和创伤性脑损伤”,“计算机科学课堂讲稿”],“original-title”:[],“link”:[{“URL”:“https:\/\/link.springer.com/content\/pdf\/10.1007\/978-3-030-11726-9_43”,“content-type”:“未指定”,“内容-版本”:“vor”,“intended-application”:“相似性检查”}],“存放”:{“date-parts”:[2024,3,13]],“日期-时间”:“2024-03-13T12:47:12Z”,“时间戳”:1710334032000},“score”:1,“资源”:{“主资源”:}“URL”:“https:\/\/link.springer.com/10.1007\/978-3-030-11726-9_43”}},“副标题”:[],“短标题”:[],“已发布”:{“日期-部件”:[[2019]]},”ISBN“:[”9783030117252“,”978330117269“],“引用计数”:10,“URL”:“http://\/dx.doi.org\/10.1007\/978-30-11726-9_43”,“关系”:{}、“ISSN”:[“0302-9743”,“1611-3349”],“ISSN-type”:[{“value”:“0302-7743”,{“value”:“1611-3349”,“type”:”electronic“}],“subject”:[],“published”:{“date-parts”:[[2019]]},“assertion”:[{“value”:“2019年1月26日”,“order”:1,“name”:“first_online”,“label”:“first online”,”group“:{”name“:”ChapterHistory“,”label“:”Character History,“label”:“conference acronym”,“group”:{“name”:“ConferenceInfo”,“label”:“Meeting Information”}},{“value”:“International MICCAI Brainlesion Workshop”,“order”:2,“name”:“Conference_name”,“标签”:“会议名称”,“group”:{”name“:”ConferenceInformation“,”label“:”Meeting Info“},“value“:”Granada“,”order“:3,”name“:”Conference_city“,”标签“:”会议城市“,”group“:{名称”:“ConferenceInfo”,“label”:“会议信息”}},{“value”:“西班牙”,“订单”:4,“name”:“Conference_country”,“标签”:“开会国家”,“group”:}、,{“value”:“2018年9月16日”,“order”:7,“name”:“conference_start_date”,“order”:9,“name”:“conference_number”,“label”:“conference number”,“group”:{“name”:“ConferenceInfo”,”label“:“Confection Information”}},{“value”:“iwb2018”,“order:10,”name“:”conference_id“,”labele“:”conference-id“,”group“:,“订单”:11,“名称”:“conference_url”,“label”:“会议url”,“group”:{“name”:“ConferenceInfo”:“conference_management_system”,“label”:“会议管理系统”,“group”:{“name”:“ConfEventPeerReviewInformation”:“ConfEventPeerReviewInformation”,“label”:“同行评审信息(由会议组织者提供)”}}:“0”,“order”:5,“name”:“number_of_short_papers_accepted”,“label”:“接受的短文数”,“group”:{“name”:“ConfEventPeerReviewInformation”,“标签”:“同行评审信息(由会议组织者提供)”}},{“value”:“97%-值由等式计算\”已接受的完整论文数\/已发送供审阅的提交数*100”,然后四舍五入为整数。“,”订单“:6,”名称“:”acceptance_rate_of_Full_Papers“,”标签“:”完整论文的接受率“,”组“:{”name“:”ConfEventPeerReviewInformation“,”label“:”同行审阅信息(由会议组织者提供)“}},{”value“:”3“,“order”:7,“name”:“average_number_of_reviews_per_paper”,“label”:“每篇论文的平均评论数”,“group”:{“name”:“ConfEventPeerReviewInformation”,“标签”:“同行评论信息(由会议组织者提供)”}},{“value”:“3”,“orders”:8,“name”:“average_nument_of_papers_per_reviewer”,”label“:“每位审阅者的平均论文数”,“group”:{“name”:“ConfEventPeerReviewInformation”,“label”:“同行评审信息(由会议组织者提供)”}}},{“value”:“此内容已对所有人可用。”,“name”:“free”,“label”:“free to read”}]}}