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Recognition（2017）”，“key”：“43_CR35”，“DOI”：“10.1109\/CVPR.2017.737”}，{“DOI-asserted-by”：“crossref”，“unstructured”：“Zhang，K.，Zuo，W.，Gu，S.，ZhangDOI“：”10.1109\/CVPR.2017.300“}，{“DOI-asserted-by”：“crossref”，“unstructured”：“Zhang，Y.，Ding，L.，Sharma，G.：HazeRD：室外场景数据集和单图像去叠基准。In:IEEE国际图像处理会议（2017）”，“key”：“43_CR37”，“DOI”：“10.1109\/ICIP.2017.8296874”}，}，“issue”：“11”，“key”：”43_CR38“，“DOI-sserted-by“：”publisher“，”first page“：”3522“，”DOI“：”10.1109\/TIP.2015.2446191“，“volume”：“24”，“author”：“Q Zhu”，“year”：“2015”，“unstructured”：“Zhu，Q.，Mai，J.，Shao，L.：一种使用颜色衰减先验的快速单幅图像去雾算法。IEEE传输。图像处理。24（11），3522\u20133533（2015）”，“期刊标题”：“IEEE Trans。图像处理。“}]，”container-title“：[”计算机科学课堂讲稿“，”Computer Vision\u2013 ECCV 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