{“状态”：“确定”，“消息类型”：“工作”，“信息版本”：“1.0.0”，“邮件”：{“索引”：{-“日期-部件”：[[2024,6,12]，“日期-时间”：“2024-06-12T08:34:54Z”，“时间戳”：17181294281}，“引用-计数”：38，“发布者”：“威利”，“问题”：“2”，“许可证”：[{“开始”：{“日期-零件”：[2021,1,8]]，“日期时间”：1-08T00:00:00Z“，”时间戳“：1610064000000}，“content-version”：“vor”，“delay-in-days”：0，“URL”：“http://\/creativecommons.org\/licenses\/by\/4.0\/”}]，“资助者”：[{“DOI”：“10.13039\/1000000054”，“名称”：“国家癌症研究所”，“DOI-asserted-by”：“出版商”，“奖项”：[“P30CA016056”，“U24CA232979”]，“id”：[}“id”:“10.13029\/10000000.54”，”“id-type”：“DOI”，“断言者”：“publisher”}]}，{“DOI“：“10.13039\/1000000066”，“name”：“国家环境健康科学研究所”，“doi-asserted-by”：“publisher”，“award”：[“R01ES018846”，“R21ES026429”]，“id”：[{“id”:“10.13029\/1000000666”，”id-type“：”doi“，”asserted-by“：”publisher“}]]，“content-domain”：{“domain”:[“onlinelibrary.wiley.com”]，”crossmark-restriction“：true}，”shortcontain惰性物质”：[“统计分析”]，“published-print”：{“日期部分”：[[2021,4]]}，“摘要”：“摘要<\/jats:title>图可以用来表示变量之间的直接和间接关系，并阐明复杂的关系和相互依存关系。检测图中的结构是一个具有挑战性的问题。这个问题是在一系列领域中研究的，有时被称为社区检测、模块检测或图分区。一类流行的模块检测算法依赖于优化模块性函数来识别结构。实际上，图形通常是从数据中学习的，因此容易产生不确定性。在这些设置中，通过对模块结构进行不可靠的估计，网络结构的不确定性可能会被夸大。在这项工作中，我们开始通过使用非参数引导方法来评估图中模块检测的稳定性。稳定性估计是在单个节点、推断模块的级别上给出的，并作为给定图中模块检测性能的总体度量。此外，还导出了用于复杂度参数选择的自举稳定性估计，该复杂度参数最终以优化稳定性的方式从数据中定义图形。此方法用于关联图，但可推广到通过使用差异性度量定义的其他图。我们利用北京奥运会空气污染研究中的代谢组学数据集，通过广泛的模拟验证了我们的方法。这些方法使用bootcluster<\/jats:styled-content>包，可在R编程语言中使用<\/jats:p>“，”DOI“：”10.1002\/sam.11495“，”type“：”journal-article“，”created“：{”date-parts“：[2021,1,13]]，”date-time“：”2021-01-13T12:03:13Z“，”timestamp“：1610539393000}，”page“：“标题”：[“基于稳定性\u2010的相关图模块检测框架“]，”前缀“：”10.1002“，”卷“：”14“，”作者“：[{”给定“：”明美“，”家族“：”田“，”序列“：”第一“，”从属“：[}”名称“：”美国纽约州布法罗布法罗州立大学生物统计系“}]}，{”已知“：”拉查尔·哈格曼“，”家庭“：”布莱尔“，”顺序“：”additional“，”affiliation“：[{“name”：“美国纽约州布法罗-布法罗纽约州立大学生物统计系”}]}，{“given”：“Lina”，“family”：“Mu”，“sequence”：“additional”，“affiliance”：[{“name:”美国纽约州纽约州立大学布法罗流行病学与环境卫生系”}，}“giving”：“Matthew”，“family“：”Bonner“，”sequence“：”additional“，”affiliation“：[{”name“：”New York State University of New Yorks at Buffalo Buffalo-New-York USA“}]}，{”given“：”Richard“，”family”：“Browne”，“sequence”：“additional”，“affiliance”：美国纽约州立大学布法罗-布法罗分校生物技术和临床实验室科学系“}]}，{“ORCID”：“http://\/ORCID.org\/0000-0001-6160-173X”，“authenticated-ORCID”：false，“给定”：“Han”，“family”：“Yu”，“sequence”：“additional”，“affiliation”：[{“name”：“美国纽约州布法罗市罗斯韦尔公园综合癌症中心生物统计和生物信息学系“}]}]，“成员”：“311”，“在线发布”：{“日期-部分”：[[2021,1,8]]}，“参考”：[{“键”：“e_1_2_7_2_1”，“首页”：“211”，《卷标》：“多元分析、实验设计和调查抽样”，“作者”：“安德森S.A.”，“年份”：“1999年“}，{”key“：”e_1_2_7_3_1“，”doi-asserted-by“：”publisher“，“doi”：“10.1155\/2016\/8313272”}，“key”：“e_1_i_7_4_1”，“doi-assert-by”：“publisher”，”doi“：”10.1093\/生物信息学\/bts265“}”，{“7”，“作者”：“Ben\u2010Hur A.”，“年份”：“2001”，“期刊标题”：“太平洋地区。交响乐团。生物计算机。“}，{”key“：”e_1_2_7_6_1“，”首页“：”2621“，”article-title“：”从p大于n的微阵列数据进行高斯图形模型搜索的稳健程序“，”volume“：“7”，“author”：“Castelo R.”，“year”：“2006”，“journal-title”：“J.Mach.Learn.Res.”}，“key”：“e_1_i_7_7_1”，”doi-asserted-by“：”publisher“，“doi”：“10.1103\/PhysRevE.70.066111}，{“键”：e_1_2_7_8_1“，”doi-asserted-by“：“publisher”，“doi”：“10.1002\/sam.10133”}，{“key”：“e_1_i_7_9_1”，”首页“：“1”，“article-title”：“复杂网络研究的igraph软件包”，“volume”：”1695“，”author“：”Csardi G.“，“year”：“2006”，“journal-title“：”InterJ.complex Syst.“：”使用igraph进行统计网络分析“，”author“：”Cs\u00e1rdi G.“，”year“：”2016“}，{”key“：”e_1_2_7_11_1“，”doi-asserted-by“：”publisher“，“doi”：“10.1111\/rssb.12033”}，“key”：“e_1_i_7_12_1”，“doi-assert-by”：“publisher”，“doi:”10.1088\/1742-5468\/2005\/09\/P09008“}_13_1“，”doi-asserted-by“：”publisher“，“doi”：“10.1093\/生物信息学\/btg038“}，{“key”：“e_1_2_7_14_1”，“doi-asserted-by”：“publisher”，”doi“：”10.1073\/pnas.93.23.13429“}、{“key”：”e_1_i_7_15_1“，”doi-assert-by“：”publisher“，I“：”10.1111\/j.1558-5646.1985.tb00420.x“}，{“键”：“e_1_2_7_17_1”，“doi-asserted-by”：“publisher“，”DOI“：”10.1016\/j.physrep.2009.11.002“}，{“key”：“e_1_2_7_18_1”，“unstructured”：“D.Gfeller Simplifying complex networks:From a clustering to a grough graining strategy博士论文Verlag nicht ermittelbar 2007.”}，“key“：”e_1_i_7_19_1“，“unsructured“：”答\u2010C。Haury L.Jacob和J。\2010年上半年。Vert增加基因表达特征的稳定性和可解释性arXiv预印本arXiv:1001.3109 2010.“}，{”key“：”e_1_2_7_20_1“，”doi-asserted-by“：”publisher“，“doi”：“10.1093\/jmcb\/mjs011”}，“key”：“e_1_i_7_21_1”，“doi-assert-by”：“publisher”，“doi:”10.1016\/j.csda.2006.11.025“}”，{由“：”publisher“，”doi“：”提供10.1214\/ss\/1009212519“}，{“key”：“e_1_2_7_23_1”，“doi-asserted-by”：“publisher”，”doi“：”10.1073\/pnas.161273698“}”，{”key“：”e_1_i_7_24_1“，”volume-title“：”概率图形模型：原理和技术“，”author“：”Koller D.“，”year“2009”}，“key“:”e_2_7-25_1“”，”doi-assert-by“：”publisher“，“DO”I“：”10.1186\/1471-2105-9-559“}，{“键”：“e_1_2_7_26_1“，“doi-asserted-by”：“publisher”，“doi”：“10.1038\/srep17056”}，{“key”：“e_1_i_7_27_1”，”doi-assert-by“：”publisher“，”doi“：”10.1002\/sam.11418“}，”{“key”：“e_1_2_7_28_1”、“doi-aserted-by“”：“publisher”，“doi”：”10.1111\/j.1467-9868.2010.00740.0740.x“}”，{”key“：”e_1_ 2_7_29_1“，”doi-asserted-by“：”publisher“，“doi”：“10.1289\/EHP3705”}，{“key”：“e_1_2_7_30_1”，“doi-asserted-by“：”publisher“，”doi“：”10.1140\/epjb\/e2004-00124-y“}，{“key”：“e_1_2_7_31_1”，“doi-assert-by”：“publisher”，“doi”：“10.1103\/PhysRevE.69.066133”}，“key“：”e_1_i_7_32_1“，”doi-asserted-by“，“doi-asserted-by”：“publisher”，“doi”：“10.1073\/pnas.0400054101”}，{“key”：“e_1_2_7_34_1”doi-asserted-by“：”publisher“，”doi“：”10.1038\/s41467-018-03424-4“}，{“key”：“e_1_2_7_35_1”，“doi-assert-by”：“publisher”，”doi:“10.1201\/b17065”}，“key“：”e_1_i_7_36_1“，：“235”，“article-title”：“聚类稳定性：概述”，“卷”：“2”，“作者”：“Von Luxburg U.，“年份”：“2009年”，“新闻标题”：“发现。趋势马赫。学习。“}，{”key“：”e_1_2_7_38_1“，”doi-asserted-by“：”publisher“，“doi”：“10.1093\/biomet\/asq061”}，“{”key“：“e_1_i_7_39_1”，“doi-assert-by”：“publisher”，”doi“：”10.1007\/s00180-018-0830-y“}]，”container-title“：[”统计分析和数据挖掘：ASA数据科学杂志“]，”original title“：[]，”language“：”en“，”链接“：[{”URL“：”https:\/\/onlinelibrary.wiley.com/doi\/pdf\/101002\/sam.11495“，“content-type”：“application\/pdf”，“content-version”：“vor”，“intended-application”：“text-mining”}，{“URL”：“https:\//onlinelibrary.wiley.com\/doi\/full-xml\/101001\/sam.11495”，“内容类型”：“应用程序\/xml”，“content-version“：”vor“，”intended-application“：”text mining“}，{”URL“：”https:\/\/onlinelibrary.wiley.com//doi\/pdf\/10.1002\/sam.11495“，”content-type“：”unspecified“，”content-version“：”vor“，”intended-application“：”similarity-checking“}]，”deposed“：{”date-parts“：[[2023,9,1]]，”date-time“：“2023-09-01T18:50:10Z”，”timestamp“：1693594210000}，”score“：1，”resource“：{”primary“：{“URL”：“https:\/\/onlinelibrary.wiley.com/doi\/101002\/sam.11495“}}，”副标题“：[]，”短标题“：[]，”已发布“：{”日期部分“：[[2021,1,8]]}，“引用计数”：38，”日志发布“：http://\/dx.doi.org\/10.1002\/sam.11495“，”存档“：[”门户“]，”关系“：{}，“ISSN”：[“1932-1864”，“1932-1872”]，“ISSN-type”：[{“value”：“1932-186”，“type”:“print”}，{“value”：“932-1872“，”type“：”electronic“}]，“subject”：【】，“published”：{“date-parts”：[2021,1,8]]}，“assertion”：[}“values”：“2020-09-26”，“order”：0，“name”：“received”，“label”：“received”，”group“：{”name“：”publication_history“，”label“：”publication history“}}，{”value“：“2020-12-11”，“order”：1，“name”：“accepted”，“label”：“accepted（接受）”，“group（组）”：{“name”:“publication_history”，“标签”：“publication history（发布历史）”}}，{“value”：“2021-01-08”，“订单”：2，“name（名称）：“published（发布）”，”label“：“published（已发布）”