高维生存概率与$r$点函数

摘要

在本文中,我们研究了生存概率在高维统计物理模型中,$theta_n$表示模型生存到$n$的概率。我们证明了如果$r$-点函数缩放到超布朗运动的正则测度,并且如果满足某些自排斥和总种群尾界条件,那么$n\theta_n\到2/(AV)$,其中$A$是在时间$n$时存活的粒子的渐近期望数,$V$是模型的顶点因子。我们的结果适用于8维以上的扩展格树,$4+1$维以上的面向扩展的渗流,以及$4+1$s维以上的扩散接触过程。在定向渗流的情况下,这重现了第一作者den Hollander和Slade的结果(这是通过大量的花边展开论证证明的),但代价是损失了显式的误差估计。我们进一步推导了我们的结果的几个结果,涉及到与$n$成比例的时间存活粒子数的缩放限制。我们的证明基于简单的弱收敛论据。

作者

雷姆科·范德霍夫斯塔德

荷兰埃因霍温科技大学数学与计算机科学系,5600 MB

马克·霍姆斯

新西兰奥克兰1142奥克兰大学统计系