随机共形雪花

摘要

在经典分析的许多问题中,极值配置似乎表现出复杂的分形结构,这使得描述它们和解决此类问题变得困难。对于与分形分析属于谐波测量我们认为,在此类问题中寻找极值时,应该使用随机分形,而不是确定性分形。我们引入了一类新的分形:随机共形雪花,并研究它们的属性,开发工具来估计谱,并显示在这类中可以找到极值。作为一个应用,我们从下面显著改进了关于调和测度极值行为的已知估计,展示了如何构造一个相当简单的雪花,其谱非常接近于推测的极值。

作者

德米特里·贝利亚耶夫

普林斯顿大学数学系,Fine Hall-Washington Rd.,Princeton,NJ 08544,United States

斯坦尼斯拉夫·斯米尔诺夫

日内瓦大学数学系,2-4,rue du Lièvre,c.p.64,CH-1211 Genève 4,Switzerland