在德国联邦州选举前夕：

聊天机器人仍在传播虚假信息

2024年9月，将在图林根、萨克森和勃兰登堡举行联邦州选举。AlgorithmWatch和CASM Technology已经测试了AI聊天机器人是否正确无偏见地回答了有关这些选举的问题。结果是：它们不可靠。

研究《数字服务法案》下的系统风险

AlgorithmWatch一直在调查《数字服务法》（DSA）下的“系统性风险”概念，这是一项新的欧盟法规，旨在最大限度地减少风险，加强对在线平台和搜索引擎的问责。

欧盟新AI规则手册《AI法案》指南

2024年，欧盟通过了一项法律，对所有部门的人工智能进行监管。这项规定是保护人们基本权利免受人工智能风险影响的一个谦逊的步骤。在本指南中，我们将揭示新规则需要什么，以及它将改变什么，也不会改变什么。

对于跨性别人群来说，在线过渡可能是一场噩梦

只是一种形式？更新一个人的在线身份就像挑战，而有缺陷的数据架构只会让变性社区的情况变得更糟。

解释者

由算法管理：人工智能如何改变我们的工作方式

自动化决策系统控制着我们的工作，无论是在公司还是通过将工作分配给独立承包商的平台。公司可以利用这些系统来提高效率，但这样的系统有一个缺点：它们还可以用来监视员工，并常常掩盖对工人和环境的剥削。

解释者

什么有效，什么无效：人工智能系统和劳动法

在许多公司中，员工由自动化系统控制，尤其是在平台工作中。在（虚拟）工作场所使用此类系统尚未受到法律的全面监管。新（草案）法律旨在帮助工人保护他们的权利。

可持续人工智能：术语上的矛盾？

人工智能（AI）有助于应对气候危机吗？还是它是比飞行更糟糕的环境罪过？我们解释了人工智能系统实际消耗的能量，为什么我们需要更好的测量，人工智能如何变得更可持续，以及所有这些与欧盟的人工智能法案有什么关系。

算法如何区分以及为什么区分

自动决策系统包含隐藏的歧视性偏见。我们将解释原因、可能的后果，以及现有法律没有提供足够保护来防止算法歧视的原因。

什么是算法识别？

通过算法和人工智能（AI）进行区分：我们对主题进行了概述。

关于人工智能和选举的10个问题

2024年是重要的选举年。当世界各地的公民准备投票时，许多人担心人工智能：聊天机器人和假图像是否对民主构成威胁？我们还能相信我们在网上看到的吗？我们解释了为什么围绕人工智能和选举的炒作有些言过其实，以及我们需要注意哪些真正的风险。

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