AlgorithmWatch回应了欧盟委员会关于缓解选举风险的在线平台指南草案。这份文件是在即将举行的选举背景下提出的，包括欧洲议会的选举。然而，《数字服务法案》（DSA）不太可能完全有效，因为数据访问权限延迟，“系统风险”评估缺乏透明度或指导原则。这极大地限制了DSA帮助发现和减轻风险的期望能力，包括加剧的两极分化、敌对行为者的信息战，以及来自AI聊天机器人的错误信息.
这些指南可以为全面实施DSA提供一个弱化但有用的替代方案。评估和减轻在线风险是一个复杂而快速发展的领域。不存在一刀切的方法，决策不能只由平台决定，它们需要建立在独立的专业知识和信息共享的基础上。因此，我们的答复建议如下：
- 该指南应为平台和外部参与者明确如何满足DSA和其他相关立法的要求，特别是关于系统风险和数据访问的重要规定，这些规定目前尚未完全有效。
- 指导方针可以指出广泛接受的基本做法，没有这些做法，超大在线平台和超大在线搜索引擎（VLOP/SE）面临选举风险时存在明显的疏忽风险，例如：无法获得语言或国家特定知识；缺乏能够以足够的速度有效应对新出现风险的报告、上报和决策流程；或未能在特定选举中防范高度可预测的风险。
- 除此之外，指南不应试图以一般化的方式将VLOP/SE导向特定或新颖的方法，例如，说平台“应该使用水印”或“应该应用接种措施”。针对数字环境中的选举风险，“最佳实践”问题过于复杂，对上下文敏感，而且发展迅速，不适合采用这种方法。
- 相反，指导方针应要求VLOP/SE作为特定选举准备工作的一部分，在特定时间和特定背景下寻找、使用和分享最佳研究和实践；指南还应提出实现这一目标的方法。DSC和数字服务委员会可以在这里发挥宝贵的召集作用，即使没有完全的法律指定。
- 这些指导方针必须确保协调合作和信息共享过程，尽管这些过程很有价值，也很受欢迎，以确保外部专家和民间社会团体不会因多个VLOP/SE的重复请求而过度紧张。
- 对于生成性人工智能，基于我们过去的研究，我们建议：
- 对于选举信息，生成型人工智能聊天机器人总是返回与传统搜索引擎完全相同的答案：即来源链接列表，根据质量、相关性和可靠性进行排名，而不是试图以概率方式总结和再现信息。
- 应该有简单而稳定的方法来自动生成对提示的重复回答，以便进行外部评估；以及访问有关有多少人正在查询聊天机器人关于特定主题或关键字的量-时间和位置特定数据。
