基于人工智能（AI）和自动决策（ADM）的系统越来越多地被用于移民、难民和旅行者。这往往是在没有充分民主讨论或监督的情况下完成的。此外，正如越来越多的文献和证据所表明的那样，它们的使用对那些受这些制度约束的人来说缺乏透明度和正当性。这需要改变。
使用移动中的自动化AlgorithmWatch项目将有助于挑战流动人口无法维持的现状。这意味着了解这些ADM系统实际上是如何使用的，由谁使用，为什么使用，以及缺少什么保护措施。然后，我们将制定关于如何解决缺陷的建议，并倡导适当的监管、监督和执行。
目标
1联盟建设考虑到为流动人口采用自动化系统所带来的问题的复杂性，我们认为我们可以最好地协同应对这些挑战，而不是与现有的研究和宣传工作竞争。因此，在该项目的第一阶段，我们将联系在该领域工作的民间社会组织、学者和记者，更好地了解我们对当前研究和调查工作中实际缺失的内容的看法，并帮助共同填补空白。
2深度分析一旦确定了研究议程，我们将深入研究尚未完全理解或解决问题的系统的细节，我们观察到的主要趋势的根源，以及这些社会技术系统目前为行动中的人们提出的最重要的问题。我们的目标是在我们将要进行的分析中获得最大的细节，并实现最大程度的合作。
三。包含移民中受ADM系统影响的个人的声音被忽视太久了。这是我们想要帮助挑战的另一种无法维持的现状。因此，我们将尽最大努力系统地听取他们的意见，并为他们提供一个平台，让他们的需求得到倾听。我们不仅需要更好地了解外面的情况；至关重要的是，我们还需要更好地了解自动化系统对行动中的人们产生的实际后果。
4政策建议。我们将根据收集的证据和对该领域出现的主要趋势的深入分析，提出在移民中使用人工智能和ADM的政策建议.
方法
为了实现这些目标，该项目将采用调查性新闻报道、案头和实地研究、对现有文献和用例的深入分析以及网络建设相结合的方式。
项目经理Fabio Chiusi将领导这些工作，在需要和可能的情况下，将与合作伙伴组织协作和协调，并最终在AlgorithmWatch和合作伙伴组织的网站上发布。
该项目由罗伯特·博世基金会资助。
资金来源：
