阿尔伯特·比费特

我是人工智能教授，也是 Te Ipu o Te Mahara人工智能研究所怀卡托大学的大数据教授 数据、智能和图形（DIG）LTCI，巴黎Télécom，IP Paris。我是新西兰人工智能研究者协会联合主席。

我正在领导台湾环境数据科学项目，我正在联合领导开源项目MOA大规模在线分析.

• 系列：自适应计算和机器学习系列
• 精装本：288页
• 出版商：麻省理工学院出版社（2018年3月2日）
• 语言：英语
• 国际标准图书编号-10： 0262037793
• ISBN-13： 978-0262037792

今天，许多信息源，包括传感器网络、金融市场、社交网络和医疗保健监控，都是所谓的数据流，它们是按顺序高速到达的。分析必须实时进行部分数据，但无法存储整个数据集。本书介绍了数据流挖掘和实时分析中使用的算法和技术。本书采用亲身实践的方法演示了这些技巧使用MOA（Massive Online Analysis，大规模在线分析），这是一个流行的、免费可用的开放源码软件框架，允许读者在阅读解释后试用这些技术。