AI安全（UIUC）

我是计算机科学系在芝加哥大学. 我是人工智能创新中心（CAII）在伊利诺伊州，我是信息信托机构（ITI）。我还隶属于多个研究中心，旨在扩大研究合作并连接不同社区，例如高级数字科学中心（ADSC）认知计算系统研究中心（C3SR）和量子信息科技中心（IQUIST）。我也在加速学习和工程研究培训（警报）程序。

我的研究重点是可信的机器学习，重点是健壮性、隐私性、泛化及其相互联系。我们认为，弥合当今ML的可信度差距，需要我们在一个整体框架内解决这些棘手的问题，这一框架的驱动力是基础研究，不仅关注每个问题，还关注其潜在的相互作用。

我们团队的长期目标，安全学习实验室（SL）²)，是为了使机器学习系统健壮、私有和可推广，并保证适用于不同的现实世界应用。我们致力于探索不同类型的对抗性攻击，包括在数字和物理世界中，在各种限制条件下的逃避和中毒攻击。我们已经开发并将继续探索基于游戏理论分析、基于知识的逻辑推理和学习任务属性的健壮学习系统。我们的工作直接有益于计算机视觉、自然语言处理、安全自动驾驶和可信的联合学习系统等应用程序。

对于潜在学生： 对以下方面感兴趣并有经验的潜在博士和博士后请介绍机器学习、安全和优化填写表格.

最近的新闻

[08/23]我们的论文解码信任获得NeurIPS 2023年度杰出论文奖！
[08/23]我们的“NSF AI Agent-based Cyber Threat Intelligence and Operation研究所”被授予
[08/23]我们得到了“教师被评为优秀奖”.
[12/22]李临沂被“数据科学新星”.
[12/22]我们在VNN-COMP'22型.
[06/22]我们得到了“IEEE AI十大关注奖”.
[06/22]我们得到了“IJCAI-22计算机与思想奖”.
[02/22]我们得到了“阿尔弗雷德·斯隆计算机科学研究金”.
[02/22]我们得到了“院长卓越研究奖”.
[01/22]我们得到了“C.W.Gear杰出青年教师奖”.
[01/22]我们得到了“教师被评为优秀奖”.
[12/21]李临沂被“AdvML新星奖”.
[08/21]我们得到了“2021年脸书研究奖”.
[06/21]马泽卡得到了“公开慈善奖学金”.
[04/21]我们得到了“2020年AWS亚马逊研究奖获得者”.
[09/21]我们得到了“谷歌研究学者奖”.
[03/21]王博信得到了“云妮和马辛·鲍纪念联谊会”.
[10/20]我们得到了“英特尔2020年新星教师奖表彰10位顶尖研究人员”.
[10/20]我们得到了“NSF职业奖”.
[07/20]我们得到了“2019年第4季度AWS机器学习研究奖获得者”.
[06/20]我们被选为麻省理工学院《技术评论》35名35岁以下创新者名单，2020.
[08/19]我们生成的物理对抗停车标志是在伦敦科学博物馆展出，已成为永久收藏之一。

[06/19]我们的论文：“对抗激光雷达自主目标驱动系统”由报告季奇志新 QbitAI公司并在红色编辑[1],[2].
[06/19]我们的论文：“SemanticAdv:通过生成对手示例属性-条件图像编辑”由报告季奇志新.
[05/19]“机器学习的安全与隐私”研讨会在ICML 2019中。请提交你的论文在这里并获得最佳论文奖！
[05/19]“对抗性机器学习”研讨会《现实世界计算机视觉系统》，CVPR 2019。拜托提交你的论文在这里!
[05/19]我们的论文“3D网格中的真实对抗示例“被CVPR 2019接受为口头陈述！祝贺超伟和大伟！
[05/19]我们的论文“生成3D对抗点云“在2019年CVPR中被接受
[02/19]我们的论文“你的行为说明了很多：深度强化学习中的隐私泄漏攻击”在2019年AAMAS大会上被接受为口头报告！
[01/19]我们的论文“实现高效的数据评估基于Shapley值”在2019年AISTATS中被接受！如果您想知道哪些数据贡献更多，请查看给你的模特！
[04/19]我们的论文“描述音频对手ICLR中接受了“使用时间依赖的示例”2019

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