ADMG Group Photo 2023（缺失：Garrett Limon）
格勒诺布尔，2023年7月（从左至右：克里斯蒂安·贾布罗诺夫斯基（Christiane Jablonowski）、詹姆斯·肯特（ADMG校友，现英国气象局）、欧文·休斯（Owen Hughes）、安东尼·陈（Anthony Chen））
ADMG Group Photo 2022（缺失：David Wright、Anthony Chen）
ADMG Group Photo 2021（缺少：David Wright、Alex Lojko、Lydia Gilbert、Anthony Chen）
2018年物理动力学耦合研讨会
2016年DCMIP
研究领域
- 大气模型的机器学习技术
- 利用大气-湖泊耦合模型进行五大湖区天气研究：湖泊效应暴风雪
- 大气环流模式（GCM）动态核心的自适应网格细化（AMR）和可变分辨率网格技术
- 高分辨率（允许对流）天气和气候建模
- 利用能谱元素系动力核心进行非静力和深大气层建模
- GCM动力核心的简单大气模型和测试用例的开发，模型比对
- 火山爆发对大气环流的影响（皮纳图博山（1991），洪加·汤加（2022））
- 大气动力学：
- 中尺度对流系统及其和大尺度气流的相互作用
- 温带气旋
- 平流层动力学：热带准双年振荡（QBO）、平流层突然变暖（SSWs）、热带水汽磁带记录器和Brewer-Dobson环流的评估
- 热带气旋动力学
- 天气和气候模型中的子网格尺度混合
- GCM中的物理-动力学耦合
- GCM中的路径检测（当前重点是示踪剂平流）
我们的团队和团队校友组织的科学和教育活动示例：
我演讲的素描（学分：https://riva-insulations.com（由欧盟委员会邀请）：
Jablonowski，C.（2020），《地球系统建模的前沿：我们将何去何从？》？
AAAS年会
2020年2月13日至16日
华盛顿州西雅图
2019年球体研讨会上的PDE
2019年4月29日至2019年5月3日
加拿大蒙特利尔
天气和气候科学中新兴的数据科学和机器学习机会
AGU 2018年研讨会，华盛顿特区，2018年12月13日(请参阅此处的研讨会页面)
第三次物理动力学耦合研讨会（PDC18）
2018年7月10日-2018年7月12日
欧洲中期天气预报中心（ECMWF），英国雷丁。
PDC18组照（贷：ECMWF）
2023年12月21日更新
