DFKI公司-MLT公司的系统描述WMT公司18自动编辑后任务

达里娅·佩利彭科（Daria Pylypenko）,拉斐尔·鲁比诺

摘要
本文介绍了DFKI-MLT小组提交给WMT’18 APE共享任务的自动后期编辑（APE）系统。三个单语神经序列到序列APE系统仅使用目标语言数据进行训练：一个使用注意力递归神经网络结构，另一个仅使用注意力(变压器)体系结构。训练数据由机器翻译（MT）输出组成，机器翻译输出用作APE模型的源，与人工编辑后的版本或参考翻译作为目标对齐。我们只使用了提供的训练集，并训练了适用于基于短语和神经MT输出的APE模型。结果表明，与递归模型相比，只注意模型取得了更好的性能，在基于短语的机器翻译输出后，与基线相比有显著改善，但在应用于神经机器翻译输出时，性能下降。
选集ID：
W18-6469号
体积：
第三届机器翻译会议记录：共享任务文件
月份：
十月
年份：
2018
地址：
比利时、布鲁塞尔
编辑：
Ondřej Bojar公司,拉金·查特吉,克里斯蒂安·费德曼,马克·费舍尔,伊维特·格雷厄姆,巴里·哈多,马蒂亚斯·哈克,安东尼奥·吉梅诺·耶佩斯,菲利普·科恩,克里斯托夫·蒙兹,马泰奥·内格里,奥雷利·内维尔,玛丽亚娜·奈维斯,马特·波斯特,露西娅·斯佩西亚,马可·图尔奇,卡林·弗斯波尔
地点：
WMT公司
SIG公司：
SIGMT公司
发布者：
计算语言学协会
注：
页：
836–839
语言：
网址：
https://aclantology.org/W18-6469
内政部：
10.18653/v1/W18-6469
比比键：
引用（ACL）：
达丽亚·佩利彭科和拉斐尔·鲁比诺。2018WMT18自动后编辑任务DFKI-MLT系统描述.英寸第三届机器翻译会议记录：共享任务文件，第836–839页，比利时，布鲁塞尔。计算语言学协会。
引用（非正式）：
WMT18自动后编辑任务DFKI-MLT系统描述（Pylypenko&Rubino，WMT 2018）
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https://aclantology.org/W18-6469.pdf
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