调查结果WMT公司2018年自动后期编辑共享任务

拉金·查特吉,马泰奥·内格里,拉斐尔·鲁比诺,马可·图尔奇

摘要
我们展示了第四轮WMT共享任务关于机器翻译自动后期编辑的结果。该任务包括通过学习人工更正，自动更正“黑盒”机器翻译系统的输出。保持前三轮的一般评估设置不变，今年我们重点关注一种语言对（英语-德语）和特定领域的数据（信息技术），机器翻译输出由两种不同的范式产生：基于短语（PBSMT）和神经（NMT）。五个团队分别为PBSMT子任务提交了11次运行，为NMT子任务提供了10次运行。在前一个子任务中，以低质量的原始翻译为特征，顶级结果取得了令人印象深刻的改进，比基线高出6.24 TER和+9.53 BLEU分”不做任何事“系统。NMT子任务被证明更具挑战性，因为原始翻译的质量更高，可用的训练数据更少。在这种情况下，顶部结果显示，改善较小，达到-0.38 TER和+0.8 BLEU点。
选集ID：
W18-6452号
体积：
第三届机器翻译会议记录：共享任务文件
月份：
十月
年份：
2018
地址：
比利时、布鲁塞尔
编辑：
Ondřej Bojar公司,拉金·查特吉,克里斯蒂安·费德曼,马克·费舍尔,伊维特·格雷厄姆,巴里·哈多,马蒂亚斯·哈克,安东尼奥·吉梅诺·耶佩斯,菲利普·科恩,克里斯托夫·蒙兹,马泰奥·内格里,奥雷利·内维尔,玛丽亚娜·奈维斯,马特·波斯特,露西娅·斯佩西亚,马可·图尔奇,卡林·弗斯波尔
地点：
WMT公司
SIG公司：
SIGMT公司
发布者：
计算语言学协会
注：
页：
710–725
语言：
网址：
https://aclantology.org/W18-6452
内政部：
10.18653/v1/W18-6452
比比键：
引用（ACL）：
Rajen Chatterjee、Matteo Negri、Raphael Rubino和Marco Turchi。2018WMT 2018自动后期编辑共享任务的发现.英寸第三届机器翻译会议记录：共享任务文件，第710-725页，比利时，布鲁塞尔。计算语言学协会。
引用（非正式）：
WMT 2018自动后期编辑共享任务的调查结果（Chatterjee等人，WMT 2018）
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https://aclantology.org/W18-6452.pdf
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