评价H（H）e（电子）锂使用非线性映射

托米·绍希恩（Tommi Jauhiainen）,克里斯特·林登,海蒂·姚海宁（Heidi Jauhiainen）

摘要
在本文中，我们描述了赫尔辛基语言识别方法HeLI在第四版相似语言之间的识别（DSL）共享任务中使用的非线性映射，该任务是作为VarDial 2017研讨会的一部分组织的。我们的SUKI团队与其他10支团队一起参与了闭路比赛。我们的系统在赛道上排名第七。我们用数学符号描述了HeLI方法和非线性映射。HeLI方法使用带有字符n-grams和基于单词的退避的概率模型。我们还描述了使用非线性映射代替相对频率的试验，并给出了HeLI方法的退避函数的统计数据。
选集ID：
W17-1212号
体积：
类似语言、变体和方言（VarDial）NLP第四次研讨会会议记录
月份：
四月
年份：
2017
地址：
西班牙巴伦西亚
编辑：
普雷斯拉夫·纳科夫,马科斯·赞皮耶里,尼古拉·卢贝什奇,约格·蒂德曼,谢文·马尔马西,艾哈迈德·阿里
地点：
VarDial（可变拨号）
SIG公司：
发布者：
计算语言学协会
注：
页：
102–108
语言：
网址：
https://aclantology.org/W17-1212
内政部：
10.18653/v1/W17-1212
比比键：
引用（ACL）：
托米·乔希安、克里斯特·林登和海蒂·乔希恩。2017用非线性映射评估HeLI.英寸类似语言、变体和方言（VarDial）NLP第四次研讨会会议记录，第102–108页，西班牙巴伦西亚。计算语言学协会。
引用（非正式）：
用非线性映射评估HeLI（Jauhiainen等人，VarDial 2017）
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