HHMM公司在S公司相对长度单位E类val-2019任务2：使用上下文化单词嵌入进行无监督框架归纳

萨巴·安瓦尔,德米特里·乌斯塔洛夫,尼古拉·阿雷菲耶夫,西蒙·保罗·蓬泽托,克里斯·比曼,亚历山大·潘琴科

摘要
我们提出了我们的语义框架归纳系统，该系统在子任务B.1中表现最佳，并作为2019年第二季度无监督语义框架归纳任务2的子任务A的预备任务完成（Qasem-iZadeh等人，2019）。我们的方法将此任务分为两个独立的步骤：使用单词及其上下文嵌入进行动词聚类，以及通过将这些嵌入与句法特征相结合进行角色标记。这些步骤的简单组合显示了非常有竞争力的结果，并且可以扩展到处理其他数据集和语言。
选集ID:
2018年第19期
体积：
第十三届语义评价国际研讨会论文集
月份：
六月
年份：
2019
地址：
美国明尼苏达州明尼阿波利斯
编辑：
乔纳森·梅,叶卡捷琳娜·舒托娃,奥雷莉·赫贝洛特,朱晓丹,玛丽安娜·阿皮迪亚纳基,赛义夫·M·穆罕默德
地点：
SemEval公司
SIG公司：
SIGLEX公司
出版商：
计算语言学协会
注：
页：
125–129
语言：
网址：
https://aclantology.org/S19-2018
内政部：
10.18653/v1/S19-2018年
双钥匙：
引用（ACL）：
萨巴·安瓦尔、德米特里·乌斯塔洛夫、尼古拉·阿雷菲耶夫、西蒙·保罗·蓬泽托、克里斯·比曼和亚历山大·潘琴科。20192019年第二季度HHMM任务2：使用上下文化单词嵌入进行无监督框架归纳.英寸第十三届语义评价国际研讨会论文集，第125-129页，美国明尼苏达州明尼阿波利斯市，计算语言学协会。
引用（非正式）：
HHMM在SemEval-2019任务2：使用上下文化单词嵌入的无监督框架归纳（Anwar等人，2019年SemEval）
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PDF格式：
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