是BLEU公司以及对立中的意义表示？

Ondřej Cífka,Ondřej Bojar公司

摘要
获得连续空间句子表示的一种可能方法是训练神经机器翻译（NMT）系统。然而，最近的注意机制删除了神经网络中可以从中提取源句子表示的单点。我们提出了几个关注NMT架构的变体，将这一点带回了过去。实证评估表明，翻译质量越好，所学句子表征在广泛的分类和相似性任务中的作用就越差。
选集ID：
第18-126页
体积：
计算语言学协会第56届年会论文集（第一卷：长篇论文）
月份：
七月
年份：
2018
地址：
澳大利亚墨尔本
编辑：
艾丽娜·古列维奇,Yusuke Miyao先生
地点：
国际计算语言学协会
SIG公司：
出版商：
计算语言学协会
注：
页：
1362–1371
语言：
网址：
https://aclcollectory.org/P18-1126
内政部：
10.18653/v1/P18-1126
比比键：
引用（ACL）：
Ondřej Cífka和OndƁe j Bojar。2018BLEU和意义表征是对立的吗？.英寸计算语言学协会第56届年会论文集（第一卷：长篇论文），第1362-1371页，澳大利亚墨尔本。计算语言学协会。
引用（非正式）：
BLEU和意义表征是对立的吗？（Cífka&Bojar，ACL 2018）
复制引文：
PDF格式：
https://aclantology.org/P18-1126.pdf
注：
P18-1126.注释.pdf
演示：
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视频：
 https://aclantology.org/P18-126.mp4网站
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