提高一对多多语言翻译的三种策略

王以宁,张佳军,翟飞飞,徐静芳,宗成庆

摘要
由于模型紧凑的优点，基于通用编解码结构的多语言翻译（包括多对一、多对多和一对多）越来越受到关注。然而，先前的研究表明，基于该框架的一对多翻译无法与单独训练的模型相媲美。在这项工作中，我们引入了三种策略，通过平衡共享和独特的特征来改进一对多多语言翻译。在所有目标语言的一个解码器架构中，我们首先利用不同目标语言的独特初始状态。然后，我们使用依赖于语言的位置嵌入。最后，特别是，我们建议将解码器的隐藏单元划分为共享单元和依赖于语言的单元。大量实验表明，我们提出的方法可以在强基线上取得显著的改进。此外，我们的策略可以实现与单独训练的翻译模型相当甚至更好的性能。
选集ID:
D18-1326号
体积：
2018年自然语言处理实证方法会议记录
月份：
10月-11月
年份：
2018
地址：
比利时布鲁塞尔
编辑：
埃伦·里洛夫,大卫·蒋,朱莉娅·霍肯迈尔,Jun’ichi Tsujii先生
地点：
EMNLP公司
SIG公司：
SIGDAT公司
出版商：
计算语言学协会
注：
页：
2955–2960
语言：
网址：
https://acl选集.org/D18-1326
内政部：
10.18653/v1/D18-1326
双钥匙：
引用（ACL）：
王以宁、张佳军、翟飞飞、徐静芳、宗成庆。2018提高一对多多语言翻译的三种策略.英寸2018年自然语言处理实证方法大会论文集，第2955–2960页，比利时布鲁塞尔。计算语言学协会。
引用（非正式）：
提高一对多多语言翻译的三种策略（Wang等人，EMNLP 2018）
复制引文：
PDF格式：
https://aclantology.org/D18-1326.pdf
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