实时学术再推预测系统

准钦罗,小刘

摘要
推特以其快速的信息传播速度成为传播最新学术信息的最重要渠道之一。如何预测学术推文是否会被转发，是理解大型用户社区内消息传播的关键任务。因此，我们提出了实时学术推文预测系统，该系统检索将被推文的学术推文。首先，我们从跟踪推文流中过滤学术推文。然后，我们提取表示论文元数据的推特学者块。最后，我们结合学术特征和推文学者块来预测学术推文是否会被转发。我们的系统优于选定的基准系统。此外，我们的系统具有实时预测科学影响的潜力。
选集ID：
2006年18月
体积：
第27届国际计算语言学会议论文集：系统演示
月份：
八月
年份：
2018
地址：
新墨西哥州圣达菲
编辑：
赵东燕
地点：
冷却
SIG公司：
发布者：
计算语言学协会
注：
页：
25–29
语言：
网址：
https://aclantology.org/C18-2006
内政部：
比比键：
引用（ACL）：
罗准钦和小刘。2018实时学术再推预测系统.英寸第27届国际计算语言学会议论文集：系统演示，第25-29页，新墨西哥州圣达菲。计算语言学协会。
引用（非正式）：
实时学术再推预测系统（罗和刘，COLING 2018）
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https://aclantology.org/C18-2006.pdf
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