S公司环境2P(P)ro:预训练语言模型中句子嵌入的概率观点

沈玲凤姜海云(Haiyun Jiang)刘乐茂史淑明


选集ID:
2023.回复4nlp-1.26
音量:
第八届NLP表征学习研讨会会议记录(RepL4NLP 2023)
月份:
七月
年份:
2023
地址:
加拿大多伦多
编辑:
Burcu罐头马克西米利安·莫泽斯塞缪尔·卡海亚维贾亚纳奥米·萨弗拉诺拉·卡斯纳肖利·拉夫盖尔阿比拉莎·拉维坎德陈昭伊莎贝尔·奥根斯坦安娜·罗杰斯Kyunghyun Cho(赵京贤)爱德华·格雷芬斯特特莉娜·沃伊塔
地点:
回复L4NLP
SIG公司:
发布者:
计算语言学协会
注:
页:
315–333
语言:
网址:
https://aclantology.org/2023.repl4nlp-1.26
内政部:
10.18653/v1/2023.repl4nlp-1.26
比比键:
引用(ACL):
沈玲凤、蒋海云、刘乐茂和史树明。2023Sen2Pro:基于预训练语言模型的句子嵌入概率分析.英寸第八届NLP表征学习研讨会会议记录(RepL4NLP 2023),第315-333页,加拿大多伦多。计算语言学协会。
引用(非正式):
Sen2Pro:基于预训练语言模型的句子嵌入概率分析(Shen等人,RepL4NLP 2023)
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