用重排和术语评价现实条件下的多语语音翻译

伊丽莎白·塞尔斯基,卡里姆·达维什,穆罕默德·阿巴达什尼,蒙娜·迪亚卜,简·尼休斯

摘要
我们提供了ACL 60/60评估集，用于将ACL 2022技术演示文稿翻译成10种目标语言。该数据集使我们能够进一步研究在实际录制条件下使用未分割音频和特定领域术语的多语言语音翻译，将NLP工具应用于技术领域的文本和语音，并评估和改进模型对不同说话人人口统计的稳健性。
选集ID：
2023.iwslt-1.2
体积：
第20届国际口语翻译大会（IWSLT 2023）会议记录
月份：
七月
年份：
2023
地址：
加拿大多伦多（现场和在线）
编辑：
伊丽莎白·塞尔斯基,马塞洛·费德里科,海洋木瓜
地点：
IWSLT公司
SIG公司：
SIGSLT公司
出版商：
计算语言学协会
注：
页：
62–78
语言：
网址：
https://aclantology.org/2023.iwslt-1.2
内政部：
10.18653/v1/2023。iwslt-1.2
比比键：
引用（ACL）：
Elizabeth Salesky、Kareem Darwish、Mohamed Al-Badrashiny、Mona Diab和Jan Niehues。2023用重排和术语评价现实条件下的多语语音翻译.英寸第20届国际口语翻译大会（IWSLT 2023）会议记录，第62-78页，加拿大多伦多（个人和在线）。计算语言学协会。
引用（非正式）：
用重排和术语评价现实条件下的多语语音翻译（Salesky等人，IWSLT 2023）
复制引文：
PDF格式：
https://aclantology.org/2023.iwslt-1.2.pdf
数据集：
2023.iwslt-1.2.dataset.zip
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