我2R（右）的端到端语音翻译系统IWSLT公司2023离线共享任务

穆罕默德·胡扎法赫,凯·敏·谭,段日成

摘要
本文描述了I2R提交给IWSLT 2023离线语音翻译轨道的情况。我们专注于从英语音频到德语文本的端到端翻译方法，这是今年版的三个可用语言方向之一。I2R系统利用了预处理模型，这些模型已经暴露在我们的基本模型的大规模音频和文本数据中。我们引入了几个额外的预训练阶段，然后进行微调，以使系统适应下游语音翻译任务。该策略还辅以其他技术，如数据增强、领域标记、知识提取和模型集成等。我们在几个公开可用的测试集上评估系统，以进行比较。
选集ID：
2023.国际水资源管理体系-1.16
体积：
第20届国际口语翻译大会（IWSLT 2023）会议记录
月份：
七月
年份：
2023
地址：
加拿大多伦多（现场和在线）
编辑：
伊丽莎白·塞尔斯基,马塞洛·费德里科,海洋木瓜
地点：
IWSLT公司
SIG公司：
SIGSLT公司
出版商：
计算语言学协会
注：
页：
202–210
语言：
网址：
https://acl选集.org/2023.iwslt-1.16
内政部：
10.18653/v1/2023.iwslt-1.16
比比键：
引用（ACL）：
穆罕默德·胡扎法赫（Muhammad Huzaifah）、凯敏·谭（Kye Min Tan）和段丽成（Richeng Duan）。2023I2R的IWSLT 2023离线共享任务端到端语音翻译系统.英寸第20届国际口语翻译大会（IWSLT 2023）会议记录，第202-210页，加拿大多伦多（个人和在线）。计算语言学协会。
引用（非正式）：
I2R的IWSLT 2023离线共享任务端到端语音翻译系统（Huzaifah等人，IWSLT 2023）
复制引文：
PDF格式：
https://aclantology.org/2023.iwslt-1.16.pdf
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