机器翻译中训练数据分布和子词标记化对性别偏见的影响

巴尔·伊鲁兹,托马斯·利米塞维茨,加布里埃尔·斯坦诺夫斯基,大卫·马雷切克

选集ID：
2023.ijcnlp-main.57
体积：
第十三届国际自然语言处理联合会议和计算语言学协会亚太分会第三届会议记录（第1卷：长篇论文）
月份：
十一月
年份：
2023
地址：
巴厘岛杜阿岛
编辑：
Jong C.Park先生,Yuki Arase公司,胡宝田,魏璐,德里·维贾亚,阿尤·普瓦连蒂,阿迪拉·阿尔法·克里斯纳迪
场馆：
国际JCNLP|AACL公司
SIG公司：
出版商：
计算语言学协会
注：
页：
885–896
语言：
网址：
https://aclantology.org/2023.ijcnlp-main.57
DOI（操作界面）：
10.18653/v1/2023.ijcnlp-main.57
比比键：
引用（ACL）：
Bar Iluz、Tomasz Limisiewicz、Gabriel Stanovsky和David Mareček。2023机器翻译中训练数据分布和子词标记化对性别偏见的影响.英寸第十三届国际自然语言处理联合会议和计算语言学协会亚太分会第三届会议记录（第1卷：长篇论文），第885-896页，巴厘岛杜阿岛。计算语言学协会。
引用（非正式）：
机器翻译中训练数据分布和子词标记化对性别偏见的影响（Iluz等人，IJCNLP-AACL 2023）
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