自我训练减少基于重译的同声翻译中的闪烁

苏坎塔·森,里科·森里奇,张彪,巴里·哈多

摘要
在同声翻译中，重译方法的优点是不需要修改推理机。然而，为了减少输出中不希望出现的闪烁，以前的工作通过掩蔽来增加延迟，并引入专门的推断，从而失去了方法的简单性。在这项工作中，我们表明，自我训练可以改善闪烁度的折衷，同时保持与原文相似的翻译质量。我们的分析表明，自我训练通过控制单调性来减少闪烁。此外，可以将自训练与有偏光束搜索相结合，以进一步改善闪烁率折衷。
选集ID：
2023.平均270
体积：
计算语言学协会欧洲分会第17届会议记录
月份：
五月
年份：
2023
地址：
克罗地亚杜布罗夫尼克
编辑：
安德烈亚斯·弗拉科斯,伊莎贝尔·奥根斯坦
地点：
EACL公司
SIG公司：
出版商：
计算语言学协会
注：
页：
3734–3744
语言：
网址：
https://aclantology.org/2023.eacl-main.270
DOI（操作界面）：
10.18653/v1/2023.eacl-main.270
比比键：
引用（ACL）：
Sukanta Sen、Rico Sennrich、Biao Zhang和Barry Haddow。2023自我训练减少基于重译的同声传译中的闪烁.英寸计算语言学协会欧洲分会第17届会议记录，第3734–3744页，克罗地亚杜布罗夫尼克。计算语言学协会。
引用（非正式）：
自我训练减少基于重译的同声翻译中的闪烁（Sen等人，EACL 2023）
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