电梯：全自动细粒度实体链接评估与分析工具

汉娜·巴斯特,马蒂亚斯·赫特尔,娜塔莉·普拉奇

摘要
我们展示了Elevant，这是一个工具，用于在一组基准上对一组实体链接器进行全自动细粒度评估。Elevant按各种错误类别和实体类型自动细分性能。Elevant还提供了一个丰富而紧凑，但非常直观和自我解释的可视化结果，链接器在基准上与基本事实进行比较。下面提供了实时演示、GitHub上完整代码库的链接以及演示视频的链接https://elevant.cs.uni-freiburg.de网站.
选集ID：
2022.emnlp-演示。8
体积：
2022年自然语言处理实证方法会议记录：系统演示
月份：
十二月
年份：
2022
地址：
阿联酋阿布扎比
编辑：
万向车,叶卡捷琳娜·舒托娃
地点：
EMNLP公司
信号：
出版商：
计算语言学协会
注：
页：
72–79
语言：
网址：
https://aclantology.org/2022.emnlp-demos.8网址
内政部：
10.18653/v1/2022.emnlp-demos.8版
比比键：
引用（ACL）：
Hannah Bast、Matthias Hertel和Natalie Prange。2022ELEVANT：一种全自动细粒度实体链接评估与分析工具.英寸2022年自然语言处理实证方法会议论文集：系统演示，第72-79页，阿联酋阿布扎比。计算语言学协会。
引用（非正式）：
ELEVANT：一种全自动细粒度实体链接评估与分析工具（Bast等人，EMNLP 2022）
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