用于作文教学跟踪的模块化网络

鲁道夫·科罗纳,弗里德,科林·德文,丹·克莱恩,特雷弗·达雷尔

摘要
在教学中使用的标准体系结构通常会在训练过程中观察到的子目标的新组成（例如导航到地标或拾取对象）上产生冲突。我们提出了一种模块化体系结构，用于遵循描述不同子目标序列的自然语言指令。在我们的方法中，每个子目标模块都执行特定子目标类型的自然语言指令。通过学习分段指令并预测每个分段的子目标类型，选择要执行的模块序列。与ALFRED上的标准、非模块化的序列到序列方法相比，我们发现模块化提高了对新的子目标合成以及训练中看不到的环境的泛化能力。
选集ID：
2021年11月31日
体积：
计算语言学协会北美分会2021年会议论文集：人类语言技术
月份：
六月
年份：
2021
地址：
在线的
编辑：
克里斯蒂娜·图塔诺娃,安娜·拉姆希斯基,卢克·泽特莫耶,Dilek Hakkani-Tur（迪列克·哈卡尼·图尔）,伊兹·贝尔塔基,史蒂文·贝萨德,瑞恩·科特雷尔,Tanmoy Chakraborty公司,周一超
地点：
NAACL公司
SIG公司：
出版商：
计算语言学协会
注：
页：
1033–1040
语言：
网址：
https://aclantology.org/2021.naacl-main.81
DOI（操作界面）：
10.18653/v1/2021.naacl-main.81
比比键：
引用（ACL）：
鲁道夫·科罗纳（Rodolfo Corona）、丹尼尔·弗里德（Daniel Fried）、科林·德文（Coline Devin）、丹·克莱恩（Dan Klein）和特雷弗·达雷尔（Trevor Darrell）。2021用于作文教学跟随的模块化网络.英寸计算语言学协会北美分会2021年会议论文集：人类语言技术，第1033-1040页，在线。计算语言学协会。
引用（非正式）：
用于作文教学跟踪的模块化网络（Corona等人，NAACL 2021）
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视频：
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数据
阿尔弗雷德
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