@进行中{efenberger-etal-2021分析语言,title=“合作教学中的语言变化分析”,author=“Effenberger、Anna和Singh、Rhia和Yan、Eva和苏尔、阿兰和尤亚夫·阿尔茨“,editor=“Moens、Marie-Francine和黄、宣静、Specia、Lucia和Yeh,Scott Wen-tau“,booktitle=“计算语言学协会的发现:EMNLP 2021”,月=11月,年=“2021”,address=“多米尼加共和国蓬塔卡纳”,publisher=“计算语言学协会”,url=“https://aclantology.org/2021.findings-emnlp.239”,doi=“10.18653/v1/2021.findings-emnlp.239”,pages=“2803--2811”,抽象=“我们分析了协作、目标导向的教学任务中语言随时间的变化,在这种任务中,效用最大化的参与者形成惯例并增加他们的专业知识。以前的工作主要是在参考游戏的背景下研究这些场景,并一致发现语言复杂性在多个维度上都有所降低,例如ut特朗斯长度,作为惯例形成。相比之下,我们发现,考虑到提高教学效用的能力,教师会沿着先前研究的这些维度增加语言复杂性,以便更好地与越来越熟练的教学追随者合作。",}
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【合作教学中的语言变化分析】(https://aclantology.org/2021.findings-emnlp.239)(Effenberger等人,《2021年调查结果》)
国际计算语言学协会
- 安娜·埃芬伯格(Anna Effenberger)、罗亚·辛格(Rhia Singh)、伊娃·燕(Eva Yan)、阿兰·苏尔(Alane Suhr)和约夫·阿尔齐(Yoav Artzi)。2021合作教学中的语言变化分析.英寸计算语言学协会的发现:EMNLP 2021,第2803-2811页,多米尼加共和国卡纳角。计算语言学协会。