合作教学中的语言变化分析

安娜·埃芬伯格,罗亚·辛格,颜伊芳,阿兰·苏尔,尤夫·阿尔齐


摘要
我们在一个协作的、以目标为导向的教学任务中分析语言随时间的变化,在这个任务中,效用最大化的参与者形成惯例并增加他们的专业知识。之前的工作主要是在参考游戏的背景下研究这些场景,并一致发现随着惯例的形成,语言复杂性沿着多个维度(如话语长度)降低。相比之下,我们发现,考虑到提高教学效用的能力,教师会沿着先前研究的这些维度增加语言复杂性,以便更好地与越来越熟练的教学追随者合作。
选集ID:
2021.结果-emnlp.239
体积:
计算语言学协会的发现:EMNLP 2021
月份:
十一月
年份:
2021
地址:
多米尼加共和国卡纳角
编辑:
玛丽·弗朗辛·莫恩斯,黄宣景,露西娅·斯佩西亚,斯科特·文涛(Scott Wen-tau Yih)
地点:
调查结果
SIG公司:
西格达特
出版商:
计算语言学协会
注:
页:
2803–2811
语言:
网址:
https://aclantology.org/2021.findings-emnlp.239
内政部:
10.18653/v1/2021.findings-emnlp.239
比比键:
引用(ACL):
安娜·埃芬伯格(Anna Effenberger)、罗亚·辛格(Rhia Singh)、伊娃·燕(Eva Yan)、阿兰·苏尔(Alane Suhr)和约夫·阿尔齐(Yoav Artzi)。2021合作教学中的语言变化分析.英寸计算语言学协会的发现:EMNLP 2021,第2803-2811页,多米尼加共和国卡纳角。计算语言学协会。
引用(非正式):
合作教学中的语言变化分析(Effenberger等人,2021年调查结果)
复制引文:
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软件:
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视频:
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代码
lil-lab/cb分析