A类回答问uest：一个从多段文档生成问答项的系统

梅利莎·罗梅勒，深Sidhpura，史蒂夫·德尼菲，凌聪

摘要
促进阅读理解的一个策略是以问答形式呈现信息。我们演示了一个集成了问答（QA）和问题生成（QG）任务的系统，以便生成能够传达多段文档内容的问答条目。我们报告了QA和QG的一些实验，这些实验在这两个任务上都有改进，并评估了它们如何相互作用以生成文本的Q&a项目列表。该演示可在qna.sdl.com上访问。
选集ID：
2021.每个演示。6
音量：
计算语言学协会欧洲分会第16届会议记录：系统演示
月份：
四月
年份：
2021
地址：
在线的
编辑：
迪米特拉·格卡齐亚，杰梅·塞达
地点：
EACL公司
SIG公司：
出版商：
计算语言学协会
注：
页：
40–52
语言：
网址：
https://aclantology.org/2021.eacl-demos.6
内政部：
10.18653/v1/2021。eacl演示。6
比比键：
引用（ACL）：
梅丽莎·罗姆梅勒（Melissa Roemmele）、迪普·西德普拉（Deep Sidhpura）、史蒂夫·德内菲（Steve DeNeefe）和凌聪（Ling Tsou）。2021.AnswerQuest：一个从多段文档中生成问答项目的系统.英寸计算语言学协会欧洲分会第16届会议记录：系统演示，第40-52页，在线。计算语言学协会。
引用（非正式）：
AnswerQuest：一个从多段文档生成问答项的系统（Roemmele等人，EACL 2021）
复制引文：
PDF格式：
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