建立以目标为导向的文件化对话系统

席晨,范尔·林,周业菊,马开新,乔纳森·弗朗西斯,埃里克·尼伯格,亚历山德罗·奥尔特拉马利

摘要
在本文中，我们描述了我们用于解决两个Doc2Dial共享任务的系统：知识识别和响应生成。我们提出了几种预处理和后处理方法，并通过在其他相关数据集上对模型进行预训练来进行数据增强实验。在test-dev分割中，我们的最佳知识识别模型优于基线10.5+f1分数，而我们的最佳响应生成模型优于基线11+Sacrebleu分数。
选集ID：
2021.dialdoc-1.14年
体积：
第一届文献对话与对话问答研讨会会议记录（DialDoc 2021）
月份：
八月
年份：
2021
地址：
在线的
编辑：
宋峰,西瓦·雷迪,马利赫·阿利卡尼,呵呵呵呵,杨凤姬,莫希特·伊耶,周瑜
地点：
拨号文档
SIG公司：
出版商：
计算语言学协会
注：
页：
109–112
语言：
网址：
https://aclantology.org/2021.dialdoc-1.14
内政部：
10.18653/v1/2021.dialdoc-1.14版
比比键：
引用（ACL）：
2021年，Xi Chen、Faner Lin、Yeju Zhou、Kaixin Ma、Jonathan Francis、Eric Nyberg和Alessandro Oltramari。建立以目标为导向的文件化对话系统.英寸第一届文献对话与对话问答研讨会会议记录（DialDoc 2021），第109–112页，在线。计算语言学协会。
引用（非正式）：
建立以目标为导向的文件化对话系统（Chen等人，dialdoc 2021）
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PDF格式：
https://aclantology.org/2021.dialdoc-1.14.pdf
数据
CoQA公司, 小队
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