@进行中{singh-etal-2020-nits,title=“{NITS}-{WMT}2020年无监督{MT}任务的{CNLP}系统”,author=“Singh、Salam Michael和辛格、托达姆·多伦和西瓦吉省班迪奥帕提亚”,editor={Barrault,Lo{\“\i}c和Bojar、Ond{\v{r}}ej和布加尔、费蒂和Chatterjee、Rajen和Costa-juss{\`a},Marta R.和费德曼、克里斯蒂安和Fishel、Mark和弗雷泽、亚历山大和格雷厄姆、伊维特和古兹曼、帕科和哈多、巴里和哈克、马提亚斯和Yepes、Antonio Jimeno和Koehn、Philipp和马丁斯、安德烈和Morishita、Makoto和蒙兹、克里斯托夫和长田、Masaaki和中泽、Toshiaki和内格里·马特奥,booktitle=“第五届机器翻译会议记录”,月=11月,年=“2020”,address=“在线”,publisher=“计算语言学协会”,url=“https://aclantology.org/2020.wmt-1.135",页码=“1139--1143”,abstract=“我们描述了NITS-CNLP向WMT 2020提交的德语(de)到上索布语(hsb)的无监督机器翻译共享任务在受限的环境中,即仅使用组织者提供的数据。我们使用两种语言的单语数据,通过联合预训练编码器和解码器,并使用反向翻译损失进行微调,来训练我们的无监督模型。最终模型使用源端(de)单语数据和目标端(hsb)合成数据作为伪并行数据来训练伪监控系统,该系统使用提供的开发集(devset)进行调整。",}
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【WMT 2020无监督MT任务的NITS-CNLP系统】(https://aclantology.org/2020.wmt-1.135)(Singh等人,WMT 2020)
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