结合专家知识和频率信息进行推理欧洲经济论坛单词的级别

爱丽丝·平塔德，托马斯·弗朗索瓦

摘要
在二语词汇习得中，传统的目标设定方法要么依赖于从大型母语语料库中获得的词表，要么依赖于二语专家、教师和考官的集体知识和经验。众所周知，这两种方法都有一些优点，但也有一些局限性。在本文中，我们尝试结合两种信息来源，即法语官方参考水平描述和FLElex词汇数据库。我们的目标是训练一个关于法语RLD的统计模型，该模型能够将来自FLElex的分布信息转换为欧洲语言共同参考框架（CEFR）的六个级别之一。我们表明，与CEFRLex项目中当前使用的方法相比，这种方法的精确度提高了29%。此外，我们的实验还对两种传统信息来源（频率与专家知识）的优缺点提供了更深入的见解。
选集ID：
2020.读-1.13
体积：
第一次工具和资源研讨会会议记录，以赋予具有REAding DIfficulties的人权力（READI）
月份：
五月
年份：
2020
地址：
法国马赛
编辑：
努里亚庆典，罗德里戈·威尔肯斯
地点：
阅读
信号：
出版商：
欧洲语言资源协会
注：
页：
85–92
语言：
英语
网址：
https://aclantology.org/2020.readi-1.13
内政部：
比比键：
引用（ACL）：
爱丽丝·平塔德和托马斯·弗朗索瓦。2020结合专家知识和频率信息推断单词的CEFR水平.英寸第一次工具和资源研讨会会议记录，以赋予具有REAding DIfficulties的人权力（READI），第85-92页，法国马赛。欧洲语言资源协会。
引用（非正式）：
结合专家知识和频率信息推断单词的CEFR水平（品塔尔和弗朗索瓦，READI 2020）
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