配套元件的IWSLT公司2020SLT公司翻译系统

Ngoc-Quan Pham公司,费利克斯·施耐德,团南阮,唐乐哈,泰国儿子阮,马克西米利安·阿维苏斯,塞巴斯蒂安·施蒂克,亚历山大·威贝尔

摘要
本文描述了KIT提交给IWSLT2020语音翻译评估活动的报告。我们首先参与同声翻译任务，在该任务中，我们的同声模型是基于Transformer的，可以有效地进行训练，以获得低延迟，并将质量降低到最低程度。在离线语音翻译任务中，我们将新的语音转换器架构应用于端到端语音翻译。所获得的模型可以提供对复杂级联具有竞争力的翻译质量。后者仍占上风，这要归功于它能够透明地访问转录，并重新整理输入以避免碎片化。
选集ID：
2020年。iwslt-1.4
体积：
第十七届国际口语翻译会议记录
月份：
七月
年份：
2020
地址：
在线的
编辑：
马塞洛·费德里科,亚历克斯·魏贝尔,凯文·奈特,中村佐治,赫尔曼·奈伊,简·尼休斯,塞巴斯蒂安·施蒂克,吴德凯,约瑟夫·马里亚尼,弗朗索瓦·伊冯
地点：
IWSLT公司
SIG公司：
SIGSLT公司
发布者：
计算语言学协会
注：
页码：
55–61
语言：
网址：
https://aclantology.org/2020.iwslt-1.4
内政部：
10.18653/v1/2020。iwslt-1.4
比比键：
引用（ACL）：
Ngoc-Quan Pham、Felix Schneider、Tuan-Nam Nguyen、Thanh-Le Ha、Thai Son Nguye、Maximilian Awiszus、Sebastian Stüker和Alexander Waibel。2020KIT的IWSLT 2020 SLT翻译系统.英寸第十七届国际口语翻译会议记录，第55-61页，在线。计算语言学协会。
引用（非正式）：
KIT的IWSLT 2020 SLT翻译系统（Pham等人，IWSLT 2020）
复制引文：
PDF格式：
https://aclantology.org/2020.iwslt-1.4.pdf
视频：
 http://slideslive.com/38929605
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