@在过程中{liu-etal-2020-以数据为中心,title=“可组合{NLP}工作流的数据中心框架”,author=“刘、郑忠和丁冠雄布基图、阿维纳什和古普塔、曼西和高、彭志和艾哈迈德、阿提夫和张世坤和高、欣和Singhavi、Swapnil和李、林伟和魏,魏和胡泽聪史浩然和梁晓丹Mitamura、Teruko和Xing、Eric和胡志婷”,editor=“刘、群和David Schlangen”,booktitle=“2020年自然语言处理实证方法会议论文集:系统演示”,月=10月,年=“2020”,address=“在线”,publisher=“计算语言学协会”,url=“https://aclantology.org/2020.emnlp-demos.26”,doi=“10.18653/v1/2020.emnlp-demos.26”,pages=“197--204”,abstract=“应用领域(如医疗、金融、教育)中的经验自然语言处理(NLP)系统涉及多个组件之间的互操作,从数据摄取、人工注释到文本检索、分析、生成和可视化。我们建立了一个统一的开源框架,以支持以可组合的方式快速开发此类复杂的NLP工作流。该框架引入了一种统一的数据表示,用于对各种NLP任务的异构结果进行编码。它为NLP任务、可视化和注释提供了一个大型处理器存储库,可以在统一表示下轻松组装,实现完全互操作性。该高度可扩展的框架允许从外部非现成NLP和深度学习库插入自定义处理器。整个框架通过两个模块化但可集成的开源项目交付,即Forte(用于工作流基础设施和NLP功能处理器)和Stave(用于用户交互、可视化和注释)。",}
<?xml version=“1.0”encoding=“UTF-8”?><modsCollection xmlns=“http://www.loc.gov/mods/v3"><mods ID=“liu-etal-2020-以数据为中心”><标题信息>可组合NLP工作流的数据中心框架</titleInfo><name type=“personal”><namePart type=“given”>郑中刘<角色>作者</角色></name><name type=“personal”>关雄丁<namePart type=“family”><角色>作者</角色></name><name type=“personal”>Avinash(阿维纳什)布基图<角色>作者</角色></name><name type=“personal”>曼西语<namePart type=“family”>古普塔</namePart><角色>作者</角色></name><name type=“personal”>彭志高<namePart type=“family”><角色>作者</角色></name><name type=“personal”>Atif艾哈迈德<角色>作者</角色></name><name type=“personal”>史坤<namePart type=“family”>张<角色>作者</角色></name><name type=“personal”>辛高<namePart type=“family”><角色>作者</角色></name><name type=“personal”>Swapnil交换辛哈维<角色>作者</角色></name><name type=“personal”>林伟李<namePart type=“family”><角色>作者</角色></name><name type=“personal”>魏<namePart type=“given”>魏<namePart type=“family”><角色>作者</角色></name><name type=“personal”>泽聪胡<namePart type=“family”><角色>作者</角色></name><name type=“personal”><namePart type=“given”>浩然</namePart>史<namePart type=“family”><角色>作者</角色></name><name type=“personal”><namePart type=“given”>小丹梁<角色>作者</角色></name><name type=“personal”>Teruko(Teruko)<namePart type=“family”>Mitamura</namePart><角色>作者</角色></name><name type=“personal”>埃里克兴<角色>作者</角色></name><name type=“personal”>智婷胡<namePart type=“family”><角色>作者</角色></name><originInfo><发布日期>2020-10</发布日期></originInfo><typeOfResource>文本<relatedItem type=“主机”><标题信息>2020年自然语言处理实证方法会议记录:系统演示</titleInfo><name type=“personal”><namePart type=“given”>群</namePart>刘<角色>编辑器</角色></name><name type=“personal”>大卫Schlangen系列<角色>编辑器</角色></name><originInfo>计算语言学协会<位置>在线</place></originInfo>会议出版物</relatedItem>应用领域(例如,医疗、金融、教育)中的经验自然语言处理(NLP)系统涉及多个组件之间的互操作,从数据摄取、人工注释到文本检索、分析、生成和可视化。我们建立了一个统一的开源框架,以支持以可组合的方式快速开发此类复杂的NLP工作流。该框架引入了一种统一的数据表示,用于对各种NLP任务的异构结果进行编码。它为NLP任务、可视化和注释提供了一个大型处理器存储库,可以在统一表示下轻松组装,实现完全互操作性。该高度可扩展的框架允许从外部非现成NLP和深度学习库插入自定义处理器。整个框架通过两个模块化但可集成的开源项目交付,即Forte(用于工作流基础设施和NLP功能处理器)和Stave(用于用户交互、可视化和注释)</摘要>liu-etal-2020数据中心10.18653/v1/2020。emnlp-demos.26<位置><网址>https://acl选集.org/2020.emnlp-demos.26</url></位置><部分>2020-10年<日期><扩展单元=“page”><开始>197<结束>204</范围></部分></mods></modsCollection>
%0会议记录%可组合NLP工作流的数据中心框架%A Liu,郑忠%关雄阿丁%阿维纳什·A Bukkittu%阿古普塔,曼西%阿高、彭志%阿提夫·艾哈迈德%张世坤%阿高、辛%A Singhavi,Swapnil公司%A Li,林伟%阿薇,薇%阿虎、泽聪%阿仕、浩然%阿亮、小丹%A Mitamura、Teruko%埃里克·阿星%阿虎、志婷%Y Liu,群%Y Schlangen,大卫%2020年自然语言处理实证方法会议论文集:系统演示%D 2020年%10月8日%计算语言学协会%C在线%F liu-etal-2020以数据为中心%X应用领域(例如,医疗、金融、教育)中的经验自然语言处理(NLP)系统涉及多个组件之间的互操作,从数据摄取、人工注释到文本检索、分析、生成和可视化。我们建立了一个统一的开源框架,以支持以可组合的方式快速开发此类复杂的NLP工作流。该框架引入了一种统一的数据表示,用于对各种NLP任务的异构结果进行编码。它为NLP任务、可视化和注释提供了一个大型处理器存储库,可以在统一表示下轻松组装,实现完全互操作性。该高度可扩展的框架允许从外部非现成NLP和深度学习库插入自定义处理器。整个框架通过两个模块化但可集成的开源项目交付,即Forte(用于工作流基础设施和NLP功能处理器)和Stave(用于用户交互、可视化和注释)。%R 10.18653/v1/2020.emnlp-demos.26号文件%U型https://aclantology.org/2020.emnlp-demos.26%U型https://doi.org/10.18653/v1/2020.emnlp-demos.26%电话197-204
降价(非正式)
[可组合NLP工作流的数据中心框架](https://aclantology.org/2020.emnlp-demos.26)(Liu等人,EMNLP 2020)
国际计算语言学协会
- 刘正忠、丁冠雄、阿维纳什·布基图、曼斯古普塔、高鹏志、阿蒂夫·艾哈迈德、张世坤、高欣、斯瓦普尼尔·辛哈维、李林伟、魏伟、胡泽聪、石浩然、梁晓丹、三村泰郎、邢埃里克和胡志亭。2020年。可组合NLP工作流的数据中心框架.英寸2020年自然语言处理实证方法会议记录:系统演示,第197-204页,在线。计算语言学协会。