与论文对话：将神经问题答案引入学术搜索

赵天成,Kyusong Lee公司

摘要
我们引入了“与论文对话”，它利用最新的开放域问答（QA）技术来改进当前的学术搜索体验。它旨在使研究人员能够使用自然语言查询来找到准确的答案，并从大量学术论文中提取见解。我们在几个标准QA数据集上对经典搜索引擎基线进行了大幅改进，并为社区提供了一个协作数据收集工具，以通过社区努力管理第一个自然语言处理研究QA数据集中。
选集ID:
2020年acl-demos.5
体积：
计算语言学协会第58届年会会议记录：系统演示
月份：
七月
年份：
2020
地址：
在线的
编辑：
阿斯利·塞利基尔马兹,温宗宪
地点：
国际计算语言学协会
SIG公司：
出版商：
计算语言学协会
注：
页：
30–36
语言：
网址：
https://aclantology.org/2020.acl-demos.5
内政部：
10.18653/v1/2020。acl-demos.5
双钥匙：
引用（ACL）：
赵天成和李京松。2020与论文对话：将神经问题答案引入学术搜索.英寸计算语言学协会第58届年会会议记录：系统演示，第30-36页，在线。计算语言学协会。
引用（非正式）：
与论文对话：将神经问题答案引入学术搜索（赵和李，ACL 2020）
复制引文：
PDF格式：
https://aclantology.org/2020.acl-demos.5.pdf
视频：
 http://slideslive.com/38928596
数据
马尔科女士, 自然问题, SQuAD公司
PDF格式 引用 搜索 视频