FBK公司的神经机器翻译系统IWSLT公司2016

M.Amin Farajian先生,拉金·查特吉,Costanza Conforti公司,沙哈布·贾拉夫兰,维瓦克·巴拉拉曼,马蒂亚·迪·甘吉,Duygu阿塔曼,马可·图尔奇,马泰奥·内格里,马塞洛·费德里科


摘要
在本文中,我们描述了FBK在2016年国际口语翻译研讨会(IWSLT)上提交的神经机器翻译(NMT)系统。这些系统基于最先进的NMT架构,该架构配备了双向编码器和解码器中的注意机制。它们利用语言信息,例如词元和源词的部分话语标记,以附加因素的形式与单词一起使用。我们比较了单词和子单词NMT系统以及不同优化器的性能。此外,我们探索了不同的集成技术,以利用同一网络内和不同网络之间的多个模型。还探索了几种重新分类的方法。我们提交的资料涵盖了MSLT任务的所有方向,以及TED的en-{de,fr}和{de,fr}-en方向。与之前在TED 2014测试集上发布的最佳结果相比,我们的模型在en-de上取得了可比较的结果,在en-fr(+2 BLEU)和fr-en(+7.7 BLEU)语言对上超过了它们。
选集ID:
2016年1月15日
体积:
第十三届国际口语翻译会议记录
月份:
12月8-9日
年份:
2016
地址:
华盛顿特区西雅图
编辑:
毛罗·塞托洛,简·尼休斯,塞巴斯蒂安·施蒂克,路易斯·本蒂沃格利,罗兰多·卡托尼,马塞洛·费德里科
地点:
IWSLT公司
SIG公司:
SIGSLT公司
发布者:
国际口语翻译讲习班
注:
页:
语言:
网址:
https://aclantology.org/2016.iwslt-1.15
内政部:
比比键:
引用(ACL):
M.Amin Farajian、Rajen Chatterjee、Costanza Conforti、Shahab Jalalvand、Vevake Balaraman、Mattia A.Di Gangi、Duygu Ataman、Marco Turchi、Matteo Negri和Marcello Federico。2016FBK 2016年IWSLT神经机器翻译系统.英寸第十三届国际口语翻译会议记录华盛顿特区西雅图国际口语翻译研讨会。
引用(非正式):
FBK 2016年IWSLT神经机器翻译系统(Farajian等人,IWSLT 2016)
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https://aclantology.org/2016.iwslt-1.15.pdf