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排序依据
期刊文章
接受的MANUSCRIPT
林庆庆等人
树木生理学,tpae058,https://doi.org/10.1093/treephys/tpae058
出版:2024年5月30日
期刊文章
接受的MANUSCRIPT
Mirjam Meischner等人
树木生理学,tpae059,https://doi.org/10.1093/treephys/tpae059
出版:2024年5月25日
期刊文章
接受的MANUSCRIPT
Umashankar Chandrasekaran等人
树木生理学,tpae055,https://doi.org/10.1093/treephys/tpae055
出版:2024年5月22日
期刊文章
接受的MANUSCRIPT
王惠民等人
树木生理学,tpae056,https://doi.org/10.1093/treephys/tpae056
出版:2024年5月22日
期刊文章
接受的MANUSCRIPT
德惠区等
树木生理学,tpae057,https://doi.org/10.1093/treephys/tpae057
出版:2024年5月22日
期刊文章
接受的MANUSCRIPT
西奇等人
树木生理学,tpae053,https://doi.org/10.1093/treephys/tpae053
出版:2024年5月21日
期刊文章
接受的MANUSCRIPT
Catherine Massonnet等人
树木生理学,tpae054,https://doi.org/10.1093/treephys/tpae054
出版:2024年5月21日
期刊文章
树木生理学,第44卷,第5期,2024年5月,tpae052,https://doi.org/10.1093/treephys/tpae052
出版:2024年5月16日
期刊文章
接受的MANUSCRIPT
刘晓萌等人
树木生理学,tpae051,https://doi.org/10.1093/treephys/tpae051
出版:2024年5月10日
期刊文章
接受的MANUSCRIPT
李广正等人
树木生理学,tpae049,https://doi.org/10.1093/treephys/tpae049
出版:2024年5月8日
期刊文章
接受的MANUSCRIPT
Omar Garcia-Tejera等人
树木生理学,tpae050,https://doi.org/10.1093/treephys/tpae050
出版:2024年5月3日
图像
出版:2024年5月2日
图4来自通用默认参数集(、、、、)的树模拟。默认树说明了单个参数在最小值和最大值之间的变化。下部显示了云杉(云杉)、松树(松树)、杨树(杨树)和
图像
出版:2024年5月2日
图5主成分分析:(a)八种树种(真实树木照片)沿第一和第二排序轴的形状分布,(b)八种树木(真实树木图片)沿第三和第四排序轴的图形分布,(c)分配给八种树种的颜色和平均值
图像
出版:2024年5月2日
图7对两种裸子植物和两种被子植物的形状进行PCA(a)和多组判别分析(b)。面板(c)显示了相应的混淆矩阵。树木形状是从真实的树木照片(圆圈)、真实的树木插图(菱形)和生成的树木生长模拟中采样的
图像
出版:2024年5月2日
图8对两种被子植物(a,b)和两种裸子植物(c,d)树种的形状进行主成分分析。树的形状是从真实的树照片(圆圈)、真实的树插图(钻石)和生成的树生长模拟(方块)中取样的。主要组件(PC)旁边的线框图表示sh
图像
出版:2024年5月2日
图2通过引力集点向量(a)、光引力集点矢量(b)和由此产生的方向向量(c)计算向性。(d) 显示了三维空间中具有12个节点的年轻芽的曲率示例。
图像
出版:2024年5月2日
图3从图像数据中提取树形:(a)手动在树干轮廓上放置七个地标,手动在树冠轮廓上放置任意数量的地标,(b)自动计算捕获树冠轮廓和连接最高和
图像
出版:2024年5月2日
图6多组判别分析(CVA):(a)四种被子植物树种的形状由真实树木照片显示,(b)四种裸子植物树种的外形由真实树木图片显示,(c)四种被子植物树种形状由真实树照片显示(圆圈符号)和
期刊文章
Tristan Nauber等人
树木生理学,第44卷,第5期,2024年5月,tpae045,https://doi.org/10.1093/treephys/tpae045
出版:2024年5月2日
图像
出版:2024年5月2日
图1模型概述:(a)生态系统是生物和非生物环境之间的近似相互作用,(b)GC是树结构的重复内部计算,EU是其持续环境影响,(c)从结构初始化到最终2D表示的模拟过程