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排序依据
图像
出版:2024年9月20日
图2。基因周围和内部平均重组率(ρ/kb)的变化。a) 基因和基因间区域的重组率不同。为了消除基因附近5′和3′调控区的影响,通过排除3kb侧翼来定义缓冲基因间区域
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出版:2024年9月20日
图3。基因重组梯度主要围绕TSS和TTS。a、 b)在200 bp的窗口中估计中位重组率(ρ/kb),作为到ATG起始密码子(ATG密码子,第一个CDS的起始)或TTS的距离的函数,并在内含子和外显子之间取平均值。垂直虚线
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出版:2024年9月20日
图4。作为外显子/内含子等级的函数的沿着基因的重组梯度(中位数ρ/kb)。a) 将独立梯度作为外显子秩的函数(CDS部分)与由外显子数量汇集的基因进行比较。黑线是平均梯度(所有基因集合)。b) 平均复原坡度
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出版:2024年9月20日
图6。植物物种间重组梯度的多样性。在外显子(CDS部分)中估计重组率(中值ρ/kb),作为其等级的函数,并根据外显子的数量对基因进行分组。黑线是平均梯度(所有基因集合)。三个参考物种已经
期刊文章
托马斯·布雷吉尔和西尔万·格莱敏
分子生物学与进化,第41卷,第9期,2024年9月,msae183,https://doi.org/10.1093/molbev/msae183
出版:2024年9月20日
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出版:2024年9月20日
图1。重组的分布在精细尺度上是异质的,并且集中在重组热点内。a) 重组率(ρ/kb)是基因组到CO热点中心(kb)距离的函数,采用三种不同的过滤策略。软筛选删除了较大的热点
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出版:2024年9月20日
图5。重组梯度对多态性水平的变化具有鲁棒性,并与Rowan等人(2019年)估计的CO比率相关。a) SNP密度(SNP/kb)沿基因的梯度作为CDS等级的函数。估计每个CDS部分的SNP密度,并计算平均SNP密度
期刊文章
接受的MANUSCRIPT
Severin Uebbing等人
分子生物学与进化,msae199,https://doi.org/10.1093/molbev/msae199网址
出版:2024年9月20日
期刊文章
已接受的手稿
Kalle Leppälä和其他人
分子生物学与进化,msae198,https://doi.org/10.1093/molbev/msae198
出版:2024年9月20日
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出版:2024年9月20日
图7。模型对重组梯度的拟合。a) 重组梯度的概念模型改编自Choi和Henderson(2015)。重组率在TSS和TTS周围呈指数衰减。这种衰减可能是由于TSS和/或TTS中的热点,或编码序列中的重组丢失所致
期刊文章
接受的MANUSCRIPT
Twinkle Biswas等人
分子生物学与进化,196毫秒,https://doi.org/10.1093/molbev/msae196网址
出版:2024年9月17日
期刊文章
接受的MANUSCRIPT
赵士雷等人
分子生物学与进化,msae192,https://doi.org/10.1093/molbev/msae192
出版:2024年9月17日
期刊文章
接受的MANUSCRIPT
Cate B Quinn等人
分子生物学与进化,msae193,https://doi.org/10.1093/molbev/msae193
出版:2024年9月17日
期刊文章
接受的MANUSCRIPT
Caio A Leal-Dutra等人
分子生物学与进化,msae197,https://doi.org/10.1093/molbev/msae197网址
出版:2024年9月17日
期刊文章
接受的MANUSCRIPT
刘鹏成等人
分子生物学与进化,195毫秒,https://doi.org/10.1093/molbev/msae195
出版:2024年9月13日
期刊文章
已接受的手稿
Maeva Leitwein等人
分子生物学与进化,msae194,https://doi.org/10.1093/molbev/msae194网址
出版:2024年9月13日
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出版:2024年9月12日
图2。英格兰罗马时期遗址与欧洲古代和现代人口的遗传亲缘关系。A-B:艾伦古代DNA资源v54中个体与古代基因组群的亲缘关系(Mathieson等人2018;Antonio等人2019;Fernandes等人2020;Marcus等人2020;Patterson
图像
出版:2024年9月12日
图3。群体间LSAI共享的可能性。连续群体中的个体与各列群体中的个人共享至少一个LSAI片段>4 cM的概率热图。英国生物银行(Biobank)目前的人口数据显示,古老的估算基因组包括晚期铁银
期刊文章
Christiana L Scheib等人
分子生物学与进化,第41卷,第9期,2024年9月,msae168,https://doi.org/10.1093/molbev/msae168
出版:2024年9月12日
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出版:2024年9月12日
图4。古代铁器时代/罗马基因组之间的关系。用KIN估计关联度、关系类型和标准化常染色体错配概率(Popli等人,2023年)。图上显示的每个点代表一对古代基因组,评估它们的平均成对差异