开始新的研究(子)领域 导致重要应用 回答了一个长期存在的问题 取得了重大进展,在分区历史上占有一席之地 被认为是重要的,并被AI内部(或外部)的其他领域使用 被大量引用
2024
经典纸张接收者: 布莱恩·齐巴特、安德鲁·马斯、安德鲁·布格内尔、安妮德·戴伊 最大熵逆强化学习 用于将熵正则化引入强化学习,从而提高预测、模拟学习、决策和人-人对齐的预测准确性。
过去的收件人
2023
经典纸张接收者: 肯尼·丹尼尔、亚历克斯·纳什、斯文·柯尼格和阿里尔·费尔纳 Theta*:网格上的任意角度路径规划
2022
经典论文奖得主: 迈克尔·蒙特梅洛、塞巴斯蒂安·特伦、亨德里克·达尔坎普、大卫·斯塔文斯、斯文·斯特罗班德 2006年在美国马萨诸塞州波士顿举行的第二十届全国人工智能会议上,用人工智能机器人赢得DARPA大挑战。 通过概率推理的创新来解决传感器噪声问题,并通过路径规划来控制驾驶参数,从而打破自动驾驶陆地车辆的障碍。 经典论文奖得主: 迈克尔·蒙特梅洛、塞巴斯蒂安·特伦、亨德里克·达尔坎普、大卫·斯塔文斯、斯文·斯特罗班德 2006年在美国马萨诸塞州波士顿举行的第二十届全国人工智能会议上,用人工智能机器人赢得DARPA大挑战。 通过概率推理创新,解决传感器噪声问题,并通过路径规划控制驾驶参数,从而打破自主陆地车辆的障碍。
2021
经典论文奖获得者: 迭戈·卡尔瓦内斯、朱塞佩·德贾科莫、多梅尼科·伦博、毛里齐奥·伦泽里尼和里卡多·罗萨蒂 DL-Lite:在2005年于美国宾夕法尼亚州匹兹堡举行的第二十届全国人工智能会议上提出的本体论的可牵引描述逻辑。 提出推理复杂度较低的基本知识表示语言,这些语言对网络的语义基础产生了超越人工智能的重大影响。
2020
经典论文奖获得者: 乌尔里希·容克 QUICKXPLAIN:过度约束问题的首选解释和放松 在2004年于美国加利福尼亚州圣何塞举行的第十九届全国人工智能会议上愤慨不已。 开发一种有影响力的方法,用于在过约束问题中形式化并高效计算用户推荐的故障解释。
2019
经典论文奖得主: Prem Melville、Raymond J.Mooney和Ramadass Nagarajan 改进建议的基于内容的协作筛选 在2002年于加拿大艾伯塔省埃德蒙顿市举行的第十八届全国人工智能会议上提出 展示在推荐系统中补充基于内容和协作过滤方法的方法。 经典论文获奖者: 斯文·柯尼格和马克西姆·利哈切夫 D*Lite系列 在2002年于加拿大阿尔伯塔省埃德蒙顿举行的第十八届全国人工智能大会上发表 为了开发一种易于理解、分析和扩展的机器人在未知地形中导航的增量启发式搜索算法。
2018
经典论文奖得主: 娜塔莎·诺伊和马克·穆森 PROMPT:自动本体合并和对齐的算法和工具 在美国德克萨斯州奥斯汀举行的第十七届全国人工智能会议(AAAI-2000)上提出 对于开创性的本体匹配和集成研究,通过识别问题的细节并提供第一个创新的解决方案。
2017
经典论文奖得主: 迪特尔·福克斯(Dieter Fox)、沃尔夫拉姆·伯加德(Wolfram Burgard)、弗兰克·德尔勒特(Frank Dellaert)和塞巴斯蒂安·特伦(Sebastian Thrun) 蒙特卡罗定位:移动机器人的有效位置估计 在美国佛罗里达州奥兰多举行的第十六届全国人工智能会议(AAAI-99)上提出 开创了粒子滤波的应用,为机器人定位提供了一种有效且可扩展的方法。 经典论文获奖者: Nathaniel Good、J.Ben Schafer、Joseph A.Konstan、Al Borchers、Badrul Sarwar、Jon Herlocker和John Riedl 将协作过滤与个人代理相结合以获得更好的建议 在美国佛罗里达州奥兰多举行的第十六届全国人工智能会议(AAAI-99)上提出 用于开发一种有效的方法,将协作过滤和内容过滤相结合,为用户提供更好的推荐。 经典论文获奖者: 埃伦·里洛夫和罗西·琼斯 基于多级自举的信息抽取词典学习 在美国佛罗里达州奥兰多举行的第十六届全国人工智能会议(AAAI-99)上提出 用于引入用于信息提取的相互自举技术,该技术同时学习语义词典和提取模式。
2016
经典论文奖得主: 沃尔夫拉姆·伯加德(Wolfram Burgard)、阿明·克莱默斯(Armin B.Cremers)、迪特尔·福克斯(Dieter Fox)、德克·哈内尔(Dirk Hähnel)、格哈德·莱克梅耶(Gerhard Lakemeyer)、德克舒尔茨(Dirk-Schulz)、沃尔特·施泰纳 交互式博物馆导游机器人 在美国威斯康星州麦迪逊第十五届全国人工智能会议(AAAI-98)上发表 为概率机器人导航和与高级规划方法的集成做出了重大贡献。 经典论文奖得主: 卡拉·戈麦斯、巴特·塞尔曼和亨利·考茨 通过随机化推进组合搜索 在美国威斯康星州麦迪逊第十五届全国人工智能会议(AAAI-98)上发表 通过在完整求解器中引入随机化和重启,对自动推理和约束求解领域做出了重大贡献。
2015
经典论文奖获得者: 尤金·查尼亚克 基于上下文无关语法和单词统计的统计分析 在美国罗德岛州普罗维登斯举行的第十四届全国人工智能会议(AAAI-97)上提出 对于句子分析和基于可能的替代分析概率的语言模型的重大贡献。 荣誉奖获奖者: 小罗伯特·J·巴亚多和罗伯特·C·施拉格 使用CSP回溯技术解决真实世界的SAT实例 在美国罗德岛州普罗维登斯举行的第十四届全国人工智能会议(AAAI-97)上提出 对于增强现实世界问题大型实例上命题可满足性的证明程序做出了重大贡献。
2014
经典论文奖得主: 迈克尔·帕扎尼(Michael J.Pazzani)、杰克·穆拉马祖(Jack Muramatsu)和丹尼尔·比尔苏斯(Daniel Billsus) Syskill&Webert:识别有趣的网站 在美国俄勒冈州波特兰第十三届全国人工智能会议(AAAI-96)上发表 为个性化互联网内容和学习用户档案领域做出重大贡献。 荣誉奖获奖者: 沃尔夫拉姆·伯加德(Wolfram Burgard)、迪特尔·福克斯(Dieter Fox)、丹尼尔·亨尼格(Daniel Hennig)和蒂莫·施密特(Timo Schmidt) 利用位置概率网格估计移动机器人的绝对位置 在美国俄勒冈州波特兰第十三届全国人工智能会议(AAAI-96)上发表 为解决移动机器人的自定位问题做出了重大贡献。 荣誉奖获奖者: 亨利·考茨和巴特·塞尔曼 推进包络线:规划、命题逻辑和随机搜索 在美国俄勒冈州波特兰举行的第十三届全国人工智能大会(AAAI-96)上发表 建立可满足性测试作为解决规划问题的广泛方法。
2013
经典论文奖获得者: Jean-Charles Régin牛仔裤 CSP中差异约束的滤波算法 在美国华盛顿州西雅图举行的第十二届全国人工智能大会(AAAI-94)上发表 通过开发全球约束的首批传播器之一,为约束编程做出了开创性的贡献。 经典论文奖辅料: Anthony R.Cassandra、Leslie Pack Kaelbling和Michael L.Littman 部分可观测随机域中的最优行为 在美国华盛顿州西雅图第十二届全国人工智能会议(AAAI-94)上发表 为POMDP模型在人工智能中的应用及其解决方案的实用算法做出了重大贡献。
2012
经典论文奖辅料: Pattie Maes和Robyn Kozierok 学习接口代理 在美国华盛顿特区第十一届全国人工智能会议(AAAI-93)上提出 引用: 通过在自动个人协助和人机交互中利用机器学习和推理突出方向和机会。 荣誉奖获奖者: 克里斯蒂安·贝西尔和玛丽·奥迪尔·科迪尔 电弧一致性与电弧再次一致 在美国华盛顿特区第十一届全国人工智能会议(AAAI-93)上提出 引用: 为了有助于约束规划的基础,提供了一种有影响力的最优传播算法。 荣誉奖获得者: 埃伦·里洛夫 为信息提取任务自动构建词典 在美国华盛顿特区第十一届全国人工智能会议(AAAI-93)上提出 引用: 为利用自然语言处理和新闻报道的结构分析从文本语料库中自动提取信息做出贡献。
2011
经典论文奖辅料: Hector Levesque、David Mitchell和Bart Selman 他们的两篇论文 SAT问题的难易分配 和 一种求解难满足问题的新方法 在加利福尼亚州圣何塞举行的第十届全国人工智能会议(AAAI-92)上提出 引用: 通过对可满足性的方法和分析,为自动推理领域做出了重大贡献,为约束满足和搜索提供了基础性见解。
2010
经典论文奖辅料: David McAllester和David Rosenblitt 系统非线性规划 在加利福尼亚州阿纳海姆举行的第九届全国人工智能大会(AAAI-91)上发表 引用: 贡献了系统非线性规划的开创性原则,对自动化规划研究的发展产生了广泛影响。
2008
经典论文奖辅料: 史蒂文·明顿、马克·约翰斯顿、安德鲁·菲利普斯和菲利普·莱尔德 用启发式修复方法求解大规模约束满足和调度问题 在马萨诸塞州波士顿举行的第八届全国人工智能大会(AAAI-90)上发表 引用: 为约束满足的随机局部搜索及其对局部搜索算法和人工智能应用的广泛影响做出了开创性贡献。 荣誉奖获奖者: Pattie Maes和Rodney A.Brooks 学习协调行为 在马萨诸塞州波士顿举行的第八届全国人工智能会议(AAAI-90)上发表 引用: 为机器学习应用于机器人领域以及推进行为机器人领域的开创性工作。
2007
经典论文奖辅料: 彼得·切斯曼、马修·赛尔夫、吉姆·凯利、威尔·泰勒和唐·弗里曼 贝叶斯分类 在明尼苏达州圣保罗举行的第七届全国人工智能会议(AAAI-88)上提出 荣誉奖获奖者: 本杰明·库伊伯斯和容泰·拜恩 一种鲁棒的机器人空间学习定性方法 在明尼苏达州圣保罗举行的第七届全国人工智能会议(AAAI-88)上提出
2006
经典论文奖辅料: 菲利普·阿格雷和大卫·查普曼 Pengi:一种活动理论的实现, 在华盛顿州西雅图举行的第六届全国人工智能会议(AAAI-87)上发表 经典论文奖辅料: 艾米·兰斯基和迈克尔·乔治夫 反应推理和计划, 在华盛顿州西雅图举行的第六届全国人工智能会议(AAAI-87)上发表 荣誉奖获奖者: 朱迪娅·珀尔和托马斯·维尔玛 用有向图表示依赖关系的逻辑, 在华盛顿州西雅图举行的第六届全国人工智能会议(AAAI-87)上发表 荣誉提名收件人: 理查德·科尔夫 实时启发式搜索:第一个结果, 在华盛顿州西雅图举行的第六届全国人工智能会议(AAAI-87)上发表
2005
经典论文奖获奖者: 大卫·豪斯勒 量化概念学习中的归纳偏差(扩展抽象), 在宾夕法尼亚州费城举行的第五届全国人工智能大会(AAAI-86)上发表 经典论文奖辅料: 史蒂夫·汉克斯和德鲁·麦克德莫特 默认推理、非单调逻辑和框架问题, 在宾夕法尼亚州费城举行的第五届全国人工智能会议(AAAI-86)上提出
2004
经典论文奖获得者: 赫克托·列夫斯克 内隐与外显信仰的逻辑, 在德克萨斯州奥斯汀举行的第四届全国人工智能会议(AAAI-84)上发表 荣誉提名收件人: 迈克尔·乔治夫 多智能体规划的行动理论 荣誉奖获奖者: 罗纳德·布拉赫曼(Ronald J.Brachman)和赫克托尔·莱夫斯克(Hector J.Levesque) 基于框架描述语言中包含的可追踪性
2002
经典论文奖获得者: 坎尼 边缘检测的变分方法, 在华盛顿特区第三届全国人工智能会议(AAAI-83)上提出。
2000
经典论文奖获得者: 朱迪亚·珀尔 推理引擎上的Reverend Bayes:分布式层次方法, 在宾夕法尼亚州匹兹堡举行的第二届全国人工智能大会(AAAI-82)上发表。
1999
经典论文奖获得者: 麦克德莫特 R1:计算机系统领域的专家, 在加利福尼亚州斯坦福大学第一届全国人工智能会议(AAAI-80)上发表。