案例推理:基于案例的推理
基于案例的推理是一种解决问题的方法,它涉及通过引用以前解决的大量问题中类似问题的解决方案来解决新问题。基于案例推理的关键方面是确定“最接近”当前新问题的问题。这是通过定义一系列距离函数并将这些距离函数用作最终结果的局部平均回归估计的参数来实现的。最佳距离函数是基于回归估计中使用的特定误差度量来选择的。这种方法允许通过利用过去的经验和调整类似案例的解决方案来高效地解决问题。基本概念受到Dippon J.(2002)工作的启发<doi:10.1016/S0167-9473(02)00058-0>.
版本: |
0.3 |
取决于: |
卢比,Rcpp并行,rms(有效值) |
进口: |
R6级,护林员,生存,ggplot2,奶牛场,数字播放器,呜呜声,第三年,撬棍 |
链接到: |
卢比,RcppArmadillo公司,Rcpp并行 |
建议: |
测试那个,针织物,rmarkdown公司,RcppArmadillo公司 |
出版: |
2023-05-02 |
内政部: |
10.32614/CRAN.包装。基于案例的推理 |
作者: |
西蒙·米勒,PD Juergen Dippon博士 |
维护人员: |
西蒙·米勒(Simon Mueller)<Simon.Mueller at muon-stat.com> |
错误报告: |
https://github.com/sipemu/case-based-reasoning/issues |
许可证: |
麻省理工学院+文件许可证 |
网址: |
https://github.com/sipemu/case-based-reasoning网站 |
需要编译: |
对 |
系统要求: |
GNU品牌 |
材料: |
自述文件 新闻 |
CRAN检查: |
基于案例的推理结果 |
文档:
下载内容:
链接:
请使用规范形式https://CRAN.R-project.org/package=CaseBasedReasoning(案例基础推理)链接到此页面。