ccprmod公司 swMATH ID: 8562 软件作者： T.沃洛辛斯基 描述： Matlab中心文件交换中基于概率建模（ccprmod.m）的分类器能力。在模式识别中，一个常见的问题是计算分类器对给定对象的能力。目前开发的计算能力的方法仅基于分类器的清晰决策，即正确/错误分类。函数ccprmod.m使用分类器为对象生成的类支持的完整1xC元素向量计算能力，其中C是类的数量。该函数基于使用Cβ概率密度函数（pdfs）的类支持的概率建模。首先，pdf的参数的定义方式是，每个pdf的期望值等于分类器为相应类提供的支持。然后构造一个随机参考分类器（RRC）。RRC的类支持是带有前面描述的pdf的随机变量。最后，将分类器能力计算为RRC正确分类的概率。有关详细信息，请参阅[1]。[1] Tomasz Woloszynski，Marek Kurzynsky，动态集成选择分类器能力的概率模型，模式识别，第44卷，第10-11期，2011年10月-11月，第2656-2668页 主页： http://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/28391-a-probabilistic-model-of-classifier-competence/content/ccprmod.m 依赖项： Matlab公司 相关软件： UCI-毫升;R（右）;剪影;学习++。MF公司;Matlab公司;阿达·布斯特。MH公司;公关工具 引用于： 2文件 3位作者引用 2 马雷克·库钦斯基。 1 帕维尔·特拉伊多斯 1 托马斯·沃洛辛斯基 2篇连载文章中引用 1 模式识别 1 国际应用数学与计算机科学杂志 在2个字段中引用 2 统计学（62-XX） 2 计算机科学（68至XX） 按年份列出的引文