ZOAdaQN公司 swMATH ID: 45771 软件作者： 博拉普拉加达，R.，Wild，S.M。 描述： ZOAdaQN：一种用于零阶随机优化的自适应准牛顿算法。我们考虑没有可用梯度信息的无约束随机优化问题。这些问题出现在从无导数模拟优化到强化学习的设置中。我们提出了一种自适应采样拟Newton方法，在该方法中，我们使用公共随机数框架内的有限差分估计随机函数的梯度。我们开发了范数检验和内积拟纽顿检验的改进版本，以控制随机近似中使用的样本大小，并向最优解的邻域提供全局收敛结果。我们对仿真优化问题进行了数值实验，以说明该算法的性能。与经典的零阶随机梯度方法相比，我们观察到，我们调整样本大小的策略在所需的随机函数评估数量方面显著提高了性能。 主页： https://arxiv.org/abs/2109.12213 源代码： https://github.com/POptUS/ZOAdaQN 依赖项： Matlab公司 相关软件： github;卡特尔;切割机;ASTRO-DF公司;IMFIL公司;12月6日 引用于： 1文件 标准条款 1出版物描述软件，包括1出版物以zbMATH为单位 年份 零阶随机优化的自适应采样拟Newton方法。 Zbl 1517.90164号拉胡·博拉普拉加达;Wild，Stefan M。 2023 2位作者引用 1 拉胡·博拉普拉加达 1 Wild，Stefan M。 连载1篇 1 数学规划计算 在2个字段中引用 1 数值分析（65-XX） 1 运筹学、数学规划（90-XX） 按年份列出的引文