m功率 swMATH ID: 42098 软件作者： 博特，B.M。；苏弗，C。；Neto，E.C.等人。 描述： mPower研究，使用ResearchKit收集的帕金森病手机数据。目前对健康和疾病的测量通常是不敏感的、偶然的和主观的。此外，这些措施通常不是为了向个人提供有意义的反馈。从手机收集的高分辨率活动数据的影响才刚刚开始探索。在这里，我们展示了mPower的数据，这是一项纯粹通过iPhone应用程序界面进行的关于帕金森病的临床观察研究。该研究通过对患有或不患有帕金森病的参与者的调查和基于传感器的频繁记录，对这种运动障碍的各个方面进行了研究。得益于大量登记和对许多个人的重复测量，这些数据可能有助于建立通过手机收集的真实世界活动测量的基线可变性，并最终可能导致量化帕金森症状的起起落落。这些数据采集模块的应用程序源代码可通过开源许可证获得，用于其他条件的研究。我们希望，发布由参与研究的参与者提供的数据，将催生一个新的分析员社区，他们将合作理解移动健康数据，以促进人类健康 主页： https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC4776701/ 源代码： https://github.com/Sage-Bionetworks/mPower 相关软件： m健康工具;程序NLMIXED;研究工具包;群集验证;群集查找;剪影 引用于： 2文件 全部的 前5名6位作者引用 1 陈元 1 克里希南，斯里达尔 1 爱丽丝·鲁埃达 1 王元嘉 1 徐天辰 1 曾东林 2篇连载文章中引用 1 美国统计协会杂志 1 数据科学与自适应分析进展 在1个字段中引用 2 统计学（62-XX） 按年份列出的引文