MOMPA公司 swMATH ID: 40362 软件作者： 钟、科宇；周，郭；邓、吴；周永泉；罗启芳 描述： MOMPA：多目标海洋捕食者算法。本文提出了一种新提出的多目标海洋捕食者算法（MPA），称为多目标海洋掠夺者算法（MOMPA）。在该算法中，引入了一个外部存档组件来存储迄今为止发现的非支配Pareto最优解。基于精英选择方法，提出了一种顶级捕食者选择机制，从档案中选择有效的解决方案作为顶级捕食者，以模拟捕食者的觅食行为。利用CEC2019多模态多目标基准函数评估了该算法的性能，并与九种最先进的多目标元神经算法进行了比较。此外，利用七个多目标工程设计问题（汽车侧面碰撞问题、齿轮系设计问题、焊接梁设计问题、盘式制动器设计问题、双杆桁架设计问题、弹簧设计问题和悬臂梁设计问题）进一步验证了所提算法的有效性。结果表明，所提出的MOMPA算法不仅提供了非常有竞争力的结果，而且优于其他算法。 主页： https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0045782521003601 源代码： https://github.com/da-da-chen/MOMPA 依赖项： Matlab公司 关键词： 多目标海洋捕食者算法;Pareto最优解决方案;工程设计问题;多目标优化;超神经主义者 相关软件： 安全保障局;AOA公司;美国心脏协会;世界煤炭协会;全球野生动物组织;ALO公司;GSA公司;CMA-ES公司;蜂蜜獾算法;NSGA-II公司;MOGOA公司;穆阿洛;MOGWO公司;WOA公司;Aquila优化器;YDSE公司;MSMA公司;SPEA2公司;RM-MEDA公司;美国政府 引用于： 4文件 标准条款 1出版物描述软件，包括1出版物以zbMATH为单位 年份 MOMPA：多目标海洋捕食者算法。 Zbl 1502.90196号钟克宇;周，郭;邓、吴;周永泉;罗启芳 2021 全部的 前5名16位作者引用 2 胡、刚 2 魏、郭 2 钟、靖宇 1 邓、吴 1 杜波 1 郭宇轩 1 尼玛科达达迪 1 罗启芳 1 塞义德·穆罕默德·米尔贾利利 1 塞耶德·阿里·米尔贾利利 1 王丽英 1 张振兴 1 赵卫国 1 钟、科余 1 周，郭 1 周永泉 连载1篇 4 应用力学与工程中的计算机方法 在4个字段中引用 2 运筹学、数学规划（90-XX） 1 数值分析（65-XX） 1 可变形固体力学（74-XX） 1 光学、电磁理论（78-XX） 按年份列出的引文