VSRank公司 swMATH ID: 33327 软件作者： 王，S。；孙，J。；Gao，B.J。， 描述： VSRank：一种新的基于排名的协同过滤框架。协同过滤（CF）是解决信息过载问题的有效技术。CF方法通常分为两类：基于评级和基于排名。前者根据项目的历史评分进行推荐，后者根据项目的排名进行推荐。基于排名的CF在推荐准确性方面表现出了优势，它能够捕捉用户之间的偏好相似性，即使他们的评分差异很大。在本研究中，我们提出了VSRank，这是一种新的框架，它通过调整向量空间模型来寻求基于等级的CF的精度改进。在VSRank中，我们将每个用户视为一个文档，将其成对相对偏好视为术语。然后，我们使用一种类似于TF-IDF的新型专业度加权方案来对术语进行加权。与最先进的方法相比，在基准测试上进行的大量实验证明了我们的方法的前景。 主页： https://dl.acm.org/doi/10.1145/2542048 相关软件： SibRank公司;护理;路径等级;特征秩;WSRank公司;CLiMF公司;佩尔马尔洛;首选Lib;极性等级;Folkommender公司 引用于： 3文件 被5位作者引用 2 萨曼哈拉提扎德 2 比塔·沙姆斯 1 雨果·吉尔伯特 1 汤姆·波尔图 1 奥利维尔，斯潘贾德 3篇连载文章中引用 1 生理学A 1 信息科学 1 理论计算机科学 在4个字段中引用 2 计算机科学（68至XX） 1 统计学（62-XX） 1 博弈论、经济学、金融和其他社会和行为科学（91-XX） 1 信息与通信理论、电路（94-XX） 按年份列出的引文