i增强-EL swMATH ID: 27668 软件作者： 刘，B。；李凯。；黄，D.-S。；周，K.-C。 描述： iEnhancer-EL：使用集成学习方法确定增强剂及其强度。动机：鉴定增强子及其强度很重要，因为它们在控制基因表达中起着关键作用。虽然开发了一些生物信息学工具，但它们仅限于区分增强子和非增强子。最近，开发了一种称为“iEnhancer-2L”的双层预测仪，也可用于预测增强剂的强度。然而，其预测质量需要进一步提高，以提高实际应用价值。结果：提出了一种新的预测器“iEnhancer-EL”，该预测器包含两层预测器：第一层（用于识别增强子）由六个关键个体分类器的数组融合而成，第二层（用于强度）由十个关键个体分类器的数组融合形成。所有这些关键分类器分别从基于kmer、子序列轮廓和PseKNC（伪K元组核苷酸合成）的SVM（支持向量机）形成的171个基本分类器中选择。严格的交叉验证表明，在该领域，所提出的预测值明显优于现有的最先进的预测值。可用性和实现：iEnhancer-EL的web服务器已在http://bioinformatics.hitsz.edu.cn/iEnhancer-EL/用户无需仔细阅读数学细节即可轻松获得所需结果。 主页： https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/29878118 相关软件： pLoc-mGneg公司;iRO-3wPseKNC;iDNA6mA-PseKNC公司;iRNA-3类型A;iPromoter-2L型;iRSpot-EL接口;iRNA心理健康;pLoc-mEuk公司;pLoc-动物;iRSpot-Pse6NC;pSuc-Lys公司;2L小核糖核酸;pLoc-mHum（位置-湿度）;iPTM-mLys公司;iRSpot-PseDNC公司;综合布线;iKcr-PseEns公司;iRNA-PseU基因;iRNAm5C-PseDNC;iEnhancer-2L型 引用于： 11文件 全部的 前5名39位作者引用 三 周国成 2 肖宣 1 艾哈迈德·哈桑巴特 1 陈，程 1 程翔 1 Chong，Kil To村 1 傅毅 1 他，林 1 贾建华 1 朱哲 1 亚瑟·达尼亚尔·汗 1 李晓燕 1 梁云云 1 林，英 1 卢福华 1 陆千子 1 马，秦 1 梅，胡安 1 穆亚双 1 潘，易 1 邱、王仁 1 邱文英 1 努曼·拉苏尔 1 苏东青 1 希拉·塔亚拉 1 田宝光 1 王丽东 1 王世元 1 王世云 1 吴雪 1 杨磊 1 于斌 1 张琪 1 张瑞军 1 张胜利 1 赵，季 1 钟洪斌 1 朱茂树 1 左永春 连载1篇 11 理论生物学杂志 在3个字段中引用 11 生物学和其他自然科学（92-XX） 8 计算机科学（68至XX） 5 统计学（62-XX） 按年份列出的引文