pLoc-mEuk公司 swMATH ID: 24440 软件作者： Cheng，X。；X.肖。 描述： pLoc-mEuk：通过将关键GO信息提取到通用PseAAC中，预测多标签真核蛋白的亚细胞定位。人们在预测真核蛋白质的亚细胞定位方面做了很多努力，但现有的大多数方法都有以下两个局限性：（1）它们的覆盖范围小于10个位置，因此真核细胞中的许多细胞器无法覆盖；（2）它们只能用于处理单个标记系统，其中每个组成蛋白质都有且只有一个位置。事实上，具有多个位置的蛋白质特别有趣，因为它们可能具有一些特殊的功能，对于深入了解细胞内的生物过程以及选择药物靶点非常重要。虽然一些预测因子（如“Euk-mPLoc”、“Euk-PLoc 2.0”和“iLoc-Euk”）可以覆盖多达22个不同的位置位点，并且它们还具有处理多标记蛋白质的功能，但仍需进一步提高其预测质量，特别是在提高绝对正确率和降低绝对错误率方面。在这里，我们通过将关键GO（基因本体）信息提取到一般PseAAC（伪氨基酸组成）中，提出了一种新的预测因子“pLoc-mEuk”。在高质量和严格的基准数据集上进行的严格交叉验证表明，所提出的pLoc-mEuk预测因子显著优于iLoc-Euk，iLoc-Euk是上述三个预测因子中最好的。为了最大限度地方便大多数实验科学家，在http://www.jci-bioinfo.cn/pLoc-mEuk/用户无需经过复杂的数学运算即可轻松获得所需的结果。 主页： https://www.ncbi.nlm.nih.gov/提交/28818512 相关软件： pLoc-工厂;iRNA心理健康;pLoc-动物;iRSpot-EL接口;综合布线;pLoc-m病毒;2L小核糖核酸;pLoc-mGneg公司;iPromoter-2L型;iRNAm5C-PseDNC;iPTM-mLys公司;iDNA6mA-PseKNC公司;国际RNA-AI;pSuc-Lys公司;pLoc-mHum（位置-湿度）;iRNA-PseU基因;iATC-mHyb公司;iRSpot-PseDNC公司;iSuc-选择权;iKcr-PseEns公司 引用于： 30文件 全部的 前5名92位作者引用 4 周国成 三 马苏德·海亚特 三 张胜利 2 瓦卡尔侯赛因 2 谢尔·阿夫扎尔汗 2 亚瑟·达尼亚尔·汗 2 梁云云 2 邱文英 2 努曼·拉苏尔 2 斯瓦克哈尔沙塔布达 2 于斌 1 谢赫·阿迪利纳 1 贾马尔·艾哈迈德 1 沙希德·阿克巴 1 穆罕默德·阿里夫 1 白晓露 1 陈，程 1 陈小林 1 陈一平菲比 1 Chiu、Jimmy Ka Ho 1 Chong，Kil To村 1 崔晓文 1 阿卜杜拉·德赞吉 1 狄龙，Tharam Singh 1 杜俊伟 1 段欣 1 马里兰州Dewan Farid 1 傅毅 1 郭飞 1 他，林 1 塔姆吉杜尔·霍克 1 纳迪姆·伊克巴尔 1 苏梅亚伊克巴尔 1 梅伦·贾米勒 1 Jan，扎胡尔 1 季金超 1 贾苍志 1 贾建华 1 朱哲 1 伊戈尔·卡纳奇科夫。 1 穆赫塔吉·汗 1 可汗，穆斯林 1 拉文德拉·库马尔 1 李珊 1 李晓燕 1 林，英 1 卢福华 1 陆千子 1 马，秦 1 拉贾尼·坎塔·马哈帕特拉 1 马尼梅加莱，D。 1 马库布尔，H.F。 1 梅，胡安 1 穆亚双 1 宁，乔 1 潘，易 1 彭彦军 1 邱、王仁 1 穆罕默德·索赫尔·拉赫曼 1 Route、Subhashree 1 萨布，M.法兹利 1 桑杰·萨哈 1 E.Siva桑卡里 1 阿洛克·夏尔马 1 沈以南 1 阿比希哈·斯利瓦斯塔瓦 1 苏东青 1 唐继军 1 苏米特·塔拉福德 1 希拉·塔亚拉 1 田宝光 1 马里兰州图基尔·艾哈迈德。 1 王丽东 1 王明辉 1 王世元 1 王世云 1 吴雪 1 肖宣 1 杨磊 1 杨青 1 尹明浩 1 于兆敏 1 张宏瑞 1 张琪 1 张瑞军 1 张，叶 1 赵，季 1 赵晓伟 1 钟洪斌 1 朱茂树 1 邹、权 1 左永春 2篇连载文章中引用 29 理论生物学杂志 1 数学物理报告 全部的 前5名在6个字段中引用 29 生物学和其他自然科学（92-XX） 17 计算机科学（68至XX） 8 统计学（62-XX） 1 偏微分方程（35-XX） 1 量子理论（81-XX） 1 运筹学、数学规划（90-XX） 按年份列出的引文