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衍射

swMATH ID: 23902
软件作者: 巴赫;Z.Harchaoui公司
描述: F.Bach和Z.Harchaoui。DIFFRAC:一种判别性和灵活性的聚类框架。我们提出了一种新的线性聚类框架(DIFFRAC),该框架依赖于线性判别代价函数和组合优化问题的凸松弛。通过一系列低维奇异值分解来解决大凸优化问题。该框架有几个吸引人的特性:(1)虽然明显类似于K-means,但其聚类性能优于K-meass,特别是在对噪声的鲁棒性方面。(2) 如果判别代价函数是基于正定核的,那么它可以很容易地扩展到非线性聚类,然后可以被视为光谱聚类的替代方案。(3)关于分区的先验信息很容易被合并,从而为半监督学习带来最先进的性能,用于聚类或分类。我们在合成和实际中等规模数据集上对我们的算法进行了实证评估
主页: https://www.di.ens.fr/~fbach/defract_nips.pdf
相关软件: 科学Py;MixMatch(混合匹配);MBC手册;t-SNE公司;PyTorch公司;CIFAR公司;梅格曼;蟒蛇;伦敦银行支持向量机;PRMLT公司;图像网络;马诺普特;k平均值++;固定点算法;CVX公司;AR面
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