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SMOTEBoost公司

swMATH ID: 12571
软件作者: 巴尔南·达斯;Nitesh V.Chawla、Aleksandar Lazarevic、Lawrence O.Hall、Kevin W.Bowyer
描述: 此代码实现SMOTEBoost。SMOTEBoost是一种处理具有离散类标签的数据中的类不平衡问题的算法。它结合了SMOTE和标准助推程序AdaBoost,不仅为学习者提供了在前一次助推迭代中被错误分类的少数类示例,而且还提供了这些实例的更广泛表示(由SMOTE实现),从而更好地为少数类建模。由于boosting算法对所有错误分类的示例和主要由多数类组成的数据池中的样本赋予同等的权重,因此训练集的后续采样仍偏向于多数类。因此,为了减少由于阶级不平衡导致的学习过程中固有的偏见,并增加少数阶级的抽样权重,在每一轮助推中都引入了SMOTE。SMOTE的引入增加了学习者的少数民族班样本数量,并在每个助学轮的分布中关注这些案例。除了最大化倾斜类数据集的边距外,此过程还增加了集成中分类器之间的多样性,因为在每次迭代时都会生成不同的合成样本集。有关算法理论描述的更多详细信息,请参阅以下论文:N.V.Chawla,A.Lazarevic,L.O.Hall,K.Bowyer,“SMOTEBoost:Improving Prediction of Minority Class in Boosting,Journal of Knowledge Discovery in Databases:PKDD,2003。出于研究目的,作者独立完成了SMOTEBoost的当前实现。为了使用户能够使用大量不同的弱学习者进行助推,使用Weka API创建了一个接口。目前,四种Weka算法可以用作弱学习者:J48、SMO、IBk、Logistic
主页: http://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/37311-smoteboost
依赖项: Matlab公司
相关软件: SMOTE公司;UCI-毫升;阿达成本;JStatCom公司;MWMOTE公司;阿达欣;KEEL公司;阿达·布斯特。MH公司;Scikit公司;不平衡学习;4.5条;R(右);RUSBoost公司;威卡;玫瑰色;XGBoost公司;LIBLINEAR银行;伦敦银行支持向量机;ebmc公司;令人窒息地
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